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YouTube木曜4超玩

砸 180 億成立星宇,還要被罵「一堆 543」!K 董張國煒揭辛酸史:我的人生很辛苦

2023-06-27 數位時代 採訪中心
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YouTube 節目《木曜 4 超玩》先前邀請星宇航空董事長張國煒參與,與主持人一同到馬來西亞檳城遊玩。節目中 K 董展現他的親民魅力回答問題,像是怎麼選擇航線、為何星宇要有頭等艙,揭開了許多不為人知的秘辛,更自嘲「過得很辛苦」、「我不是企業家,是做工的人」。

星宇怎麼選擇航線,K 董超誠實:要賺錢

此次節目拍攝於華人眾多的馬來西亞檳城,星宇航空也有航班直達。主持人邰智源問道,怎麼選擇要開什麼航線?為什麼會選擇檳城?怎麼評估?

K 董首先超誠實回答道,最重要就是要看會不會賺錢,還有競爭對手越少越好,「不要以卵擊石,『細漢』的要找地方去」。他也笑說,有時候「細漢」的也會碰到被欺負狀況,只能默默吞忍。

延伸閱讀:張國煒的說話智慧!夏韻芬:不口出惡言,讓傷口為自己發聲

延續航點的問題,馬來西亞的人口中有許多印度裔,印度也即將成為全球人口最多的國家,張國煒認為也是很適合設立航點的地方,不過還是要看實際情況,因為在台灣的印度人不多。

不過也必須考慮到轉機的商機,「不能以台灣為基礎,那應該一家(航空公司)就差不多了,因為台灣才 2300 萬人,實際上常在旅行的只有 1000 多萬人」。張國煒舉例,像是香港的國泰航空或是新加坡航空,根據地其實都比台灣小,但是(轉機)生意都做得很蓬勃,要用這樣的角度去看市場,才知道市場會有多大

「細節控」張國煒:我的人生很辛苦

星宇過去除了張國煒這個活招牌外,也主打軟性服務、細節設計等行銷賣點,而頭等艙就是展現極致服務的舞台。節目工作人員好奇詢問,為何會有頭等艙的構想?

張國煒指出,坦白講不是為了要賣頭等艙而設立頭等艙,「重點在於告訴大家『我有』,很多比較高檔、精品的供應商,例如酒類或是魚子醬,廠商會非常在乎有沒有頭等艙,才願意供給商品,「因為他們很在乎商品供應在什麼樣的環境裡面、被定位在什麼等級」。就算是 97% 接近頭等艙的商務艙,不管是「Business+」、「Premium Business」,但不是頭等艙就不是頭等艙。

另一方面,因為星宇是一家很新的航空公司,外界也會看它擁有哪些艙等,去定義這家公司。

但是,有些頭等艙的設計做得很漂亮、很浮誇,甚至有床可以平躺,但張國煒坦言,最終還是要考量市場規模、飛機大小以及機上動線等問題,而且需要經過撞擊測試,過程中會花很多的時間與金錢,像星宇這樣新成立的公司,不可能這樣去花錢,「更重要的是我們有(頭等艙),對真正有需求的人,我們提供得出來」。

星宇先前也主打非常注重細節,甚至座椅材質、顏色等,都是由張國煒親自選擇的,他也自嘲,很多東西旅客也不是很在乎,大家都會覺得,就隨意用一用就好了,「但我是處女座 A 型,我就非常 care,所以我的人生過得很辛苦」。

星宇航空頭等艙
星宇航空頭等艙。
星宇航空 STARLUX Airlines FB

剛開航強碰疫情,張國煒:用剃光頭心態面對

星宇航空於 2020 年 1 月開航,原先期盼著可以開始「起飛」,沒想到馬上碰到顛覆全球的疫情,國界封鎖長達 3 年。張國煒提到,他在航空業已有 20 幾年的經驗,也碰過 2003 年的 SARS 疫情,原本以為 3 個月就能結束,最後竟熬了 3 年。主持人邰智源比喻,「那時候你頭都洗下去了,你怎麼打理髮型?」張國煒也幽默回應,「我就當自己剃光頭了」。

對於持續做航空業以及成立星宇的初衷,張國煒提到,主要還是因為自己有熱情、有興趣,當時政府有關單位也有詢問他要不要接手復興航空,但考慮到財務比較複雜,還不如成立一家新的,星宇航空就這樣誕生了。

延伸閱讀:星宇航空制服為何掀熱議?與同業不同的 7 個細節,你發現了嗎?

他提到,父親張榮發也是很愛台灣、很本土,當時與王永慶是台灣兩大產業的代表,兩人對台灣都非常有感情,所以他也想著為台灣做一些事情,「那時候在老東家無法發揮了,就想著成立一家新的,而且要把質感整個提升,大家有競爭才會互相進步,這也是台灣人的福氣。」

張國煒更非常坦白說,他大可不必做這些辛苦事,日子也可以過得很好,「我花了 180 億,搞這一家公司,我 180 億可以放在銀行生利息,請大家都來服侍我,而不是我去服侍人家,還要被大家在那邊罵我,在那邊講一些 543。」

節目最後,邰智源感謝「台灣企業家」張國煒能上節目同樂,K 董也不忘在吐槽一句「我們是做工的啦,不是企業家」。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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