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電信史上最重罰|員工勾結詐騙集團,台灣之星遭 NCC 重罰 1600 萬!兩大錯一次看

2023-08-04 數位時代 楊絡懸
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台灣之星受理企業客戶申辦門號時,未依核准營運計畫落實身分查核,導致有不肖人士以「多間企業社名義」申辦約 2.4 萬個大量門號,再轉售給中國犯罪集團作為詐騙使用; 內部員工甚至「內神通外鬼」,勾結詐騙集團,整起事件遭國家通訊傳播委員會(NCC)重罰 1600 萬元,也寫下 NCC 開罰電信業單一案件史上最高紀錄。

台灣之星遭 NCC 裁罰電信史上最高金額,究竟錯在哪?

NCC 表示,經調查後發現,台灣之星內部業務人員甚至還與不肖人士「勾結」,像是在申辦業務時,內部人員還教學如何大量取得電信門號、以及規避公司風險控管機制。

對此,NCC 決議,台灣之星明確違反《電信管理法》第 37 條第 1 項規定,合計裁處罰鍰新台幣 1600 萬元,並請台灣之星於 1 個月內提出改正報告。此裁罰金額,寫下 NCC 開罰電信業最高金額紀錄。

針對 NCC 裁處罰鍰 1600 萬元,台灣之星表示,對主管機關以「未確定事實」重罰深感不公,將會提出行政訴訟。整起電信犯罪事件,到底發生什麼事情?

國家通訊傳播委員會(NCC)副主委翁柏宗
國家通訊傳播委員會(NCC)副主委翁柏宗解釋台灣之星裁罰案。
記者楊絡懸翻攝
延伸閱讀:銀行釣魚簡訊最新手法!解析台新簡訊詐騙案:一般民眾應如何自保?

台灣之星錯誤一:未落實身分查核,導致虛設帳戶流竄

NCC 副主委暨發言人翁柏宗解釋,這起事件的起因是,台灣之星的企業客戶,包括矽谷數位企業社、矽霖行銷企業社、楷矽行銷企業社、蝦扯蛋企業社、協義行銷企業社、龍谷行銷企業社、波希數位行銷企業社、龍谷數位有限公司等 8 家企業,申辦約 2.7 萬個門號,並將其中的 2.4 萬個門號給中國詐騙集團使用。

調查發現,這些涉案企業與一名羅姓男子有關,羅男夥同張男、林男 2 人,今年 1 月 31 日以「多間企業社名義」向電信業者申辦大量門號,並以 1 組門號 1300 元的方式轉售給中國犯罪集團,作為「虛設帳戶」及「犯罪斷點」使用;關務署資料也顯示,涉案企業分成 47 次將 SIM 卡出口到中國,由於 SIM 卡並非電信管制射頻器材,因此不需通報即可出關。

翁柏宗說,這些不肖人士設置俗稱「貓池」的 Modem Pool 數據機設備,安裝遠端軟體供中國詐騙集團使用,接著利用大量門號收取 OTP 驗證碼簡訊,進一步回傳至中國同夥,註冊如蝦皮購物網站等各式電商及社群平台,再以販售違禁品、詐騙民眾匯款,嚴重危害社會秩序。

「虛擬帳號都有製造斷點,造成檢察機關偵查犯罪的不方便。」翁柏宗指出,NCC 陸續啟動行政調查,也接到新北、高雄地方檢察署的起訴書與相關事證。

經 NCC 調查,台灣之星針對企業客戶申辦門號提供給他人使用,均未落實身分查核作業及審查外,還發現台灣之星內部一名蔡姓業務人員,與羅男等人有勾串情事。

台灣之星錯誤二:員工不僅未盡把關之責,還教詐騙規避查核

NCC 發現,台灣之星內部的蔡姓業務人員因為熟悉門號申辦業務,還教羅男如何大量取得電信門號,以及規避公司風險控管機制。

由此可見,台灣之星對員工監督管理、門號管理機制,有明顯內部控管失靈情形。因此,NCC 依《電管法》規定,8 家企業客戶門號案中,4 案各開罰 250 萬元,另外 4 案各開罰 150 萬元,核予裁處新台幣共計 1600 萬元,寫下 NCC 開罰電信業者單一案件累計裁罰最高金額,並應於 1 個月內提交改正報告。

涉案的蔡姓業務人員已於 7 月 19 日離職,媒體記者持續關注電信業是否還有內部員工勾結詐騙集團的情事,以及 NCC 是否會對負責人或高階經理人裁處,但翁柏宗並未直接回應,僅說「台灣之星目前還有 4 案正在調查中」,屆時將一併討論。

整起電信詐騙事件及門號資料,也會提送到行政院打詐專責辦公室作為後續調查處理。至於詐騙集團透過蝦皮電商平台犯罪,是否意味著蝦皮也在此有疏失?翁柏宗則表示,也會將相關事證由「電商平台的主管機關」數位發展部進行判斷。

延伸閱讀:台灣大併台灣之星為什麼卡關?「自家人」momo 成阻礙,林之晨:好受傷

台灣之星:對重罰深感不公,將提出行政訴訟

針對 NCC 裁處罰鍰 1600 萬元,台灣之星表示,對主管機關以「未確定事實」重罰深感不公,將會提出行政訴訟。

台灣之星表示,在疫情擴散期間,提供電商專案以滿足國內電商企業客戶申裝門號的需求,產品設計當時已為防範門號被不當使用,將語音發話及簡訊發送功能預設關閉,實已盡最大努力將電信門號被利用於電信詐欺的可能性降至最低,但最後被不肖業者利用,將門號運送至中國,「這已超出台灣之星可控制範圍。」

然而,台灣之星認為,主管機關 NCC 於記者會中,不斷強調公司員工與不法業者有勾串情事,但基於偵查不公開原則,台灣之星不曾接獲檢調機關通知員工涉入不法之事,故「公司完全不知情」,直至收到 NCC 來函才得知。

台灣之星強調,目前該案檢調單位仍在調查中,只能靜待司法調查結果,NCC 卻以「未確定事實」加重處罰,台灣之星認為有失公允,無法認同與接受,故將於收到 NCC 正式函文後,提出行政訴訟。

電信詐騙猖獗,申辦門號時要落實「認識客戶」

翁柏宗說,為了避免用戶號碼或電信服務,成為詐騙工具,NCC 於今年 6 月 16 日已經依《行政程序法》第 165 條訂定頒布「電信事業受理申辦電信服務風險管理機制指引」,強化電信事業受理用戶申辦門號時應落實「認識你的客戶」(KYC)風險管理機制。

尤其,針對非本國籍人士及企業客戶,都要加強 KYC,且應自行成立獨立於通路及業務部門的稽查小組。

另外,針對第一線受理申辦作業情形進行稽查,NCC 也已組成查察小組,督促電信業者落實用戶身分查核並加強管理,以協助共同維護社會秩序及保障國人使用電信服務權益。

最後 NCC 也呼籲,民眾面對各方資訊時,對於有疑慮的訊息需多方查證,如有不明來話或不明網址應加強警覺,勿隨意點選、避免誤信,以降低受詐風險。

(本文出自 數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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