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郭台銘宣布參與 2024 總統大選,喊讓台灣在 20 年內超越新加坡

2023-08-28 經理人編輯部
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鴻海科技集團創辦人郭台銘今(28)日召開「主流民意大聯盟」記者會,宣布連署獨立參選 2024 年總統大選。

郭台銘表示,過去幾個月以來,一直努力號召在野陣營團結整合,然而過去 3 個多月來完全沒有進展。因此在 7 月底提出「主流民意大聯盟」的倡議。

為取得 2024 年總統大選參選資格,郭台銘接下來將展開連署。根據中選會公布時程,總統、副總統選舉被連署人將於 9 月 13 日至 9 月 17 日受理申請,11 月 14 日前公告連署結果。依《總統副總統選罷法》規定,連署人數應達最近一次立委選舉選舉人總數 1.5%,約 29 萬人。

延伸閱讀:花 3000 萬買房,只為叫一人來上班!郭台銘 3 大領導信念成就鴻海霸業

郭台銘過去曾為國民黨黨員,並於 2019 年參加了國民黨總統提名初選,當時他在一次公開場合中提到:「我第一個 20 年,為錢工作;第二個 20 年,我為理想工作;最後 20 年,我要為興趣工作。」雖然後來於黨內初選失利,也決定不參與 2020 連署競選總統,仍表示未放棄政治事務。

以下為郭台銘宣布參與 2024 年中華民國總統大選的聲明原文:


我郭台銘,今天鄭重向各位報告,我決定以總統參選人的身分,投入 2024 總統大選。

我這一輩子,在創業的路上不斷奮鬥,在科技產業圈持續打拚,於慈善志業盡綿薄之力,幾乎絕大多數的時間,都與「政治」沒有直接的關係,也沒有動過「從政」的念頭。

然而,這七年多來,看著台灣的政經局勢,逐漸從過往的興盛,走到懸崖邊上,若不懸崖勒馬,將墜入無法回頭的深淵裡。我們必須下架民進黨!

民進黨七年多來的執政,對外,把台灣帶向戰爭的危險,對內,國政方針充滿各種錯誤。無法解決台灣產業發展與人民生活的困境,甚至還掌控媒體,以網軍治國,如此傲慢跋扈,人民已忍無可忍。在去年九合一大選中,多數民意已經清楚表達了強烈疑慮和不滿!

過去幾個月以來,我一直努力號召在野陣營團結整合,遺憾的是,過去三個多月來,在野力量仍然各有計算,整合工作完全沒有進展。因此我在七月底,提出了 #主流民意大聯盟 的倡議。

這段時間來,我們看不到針對國家願景與公共政策,有任何實質的討論,特別是「兩岸和平、國際關係、經濟發展、科技升級」,這些攸關台灣未來前途的決定性方針,至今仍流於空洞的陳述。

今天,我宣佈參選總統,並全面展開連署,以取得參選資格,就是要代表主流民意,予以整合藍白兩黨,因為我堅信,民意永遠大於黨意,公益永遠大於私利。

連署的意義,不只表示支持郭台銘個人,更是支持多數人民所企盼的改變,支持重要公共政策的討論,支持台灣繼續前進的力量。

我的參選,就是要推進在野整合,參選是為了整合,整合才能勝選!

過去這段時間,從南到北,從東到西,握過數萬雙勤樸的雙手,看到數十萬渴望改變的眼神,更多基層民眾希望我挺身而出,扮演「主導改變」的角色,讓陷入僵局的在野力量,能夠啟動整合,重現生機。

我在產業圈具有將近五十年的歷練,深知台灣各項產業的優勢,以及亟需升級的種種細節。我具有豐沛的國際視野,深知在 AI 人工智慧的新時代,台灣該如何轉型成全世界皆倚重的關鍵角色。

延伸閱讀:曾拖垮裕隆,今與鴻海聯手推電動車!嚴陳莉蓮如何整頓 244 億虧損,用納智捷替嚴凱泰圓夢?

台灣未來的總統,需要具有對產業發展的洞察力、對世界經濟局勢的理解力,更需要有帶領人民走出困局的執行力。這是台灣未來總統迫切需要的領導力,「企業家治國」的時代來臨了。

我郭台銘,在幾位總統候選人當中,是唯一具備經營管理能力的企業家。是一位擁有將近五十年實務經驗的企業家,放眼台灣政壇,舍我其誰?

所以我決定參選總統,以實際的行動,拉回這場大選的主軸,聚焦國家政策與人民福祉的討論。
台灣需要:

「講真話的政治,有未來的政府,

 沒戰爭的國家,有能力的總統。」

面對台海與中美關係的兵凶戰危,台灣絕對不能成為烏克蘭,我也絕對不會讓台灣成為 下一個烏克蘭。懇請所有民眾,給我四年的時間。我保證,我會為台海帶來未來五十年的和平,奠定兩岸最深厚的互信根基。

台灣經濟狀況急速衰退,根據行政院主計處最新預估,今年經濟成長率將下修至 1.95%,全年「保二」無望。我懂財經,並擁有經營能力,我保證有能力,讓新政府的經濟成長率超過一倍!

給我四年的時間,我會發展科技和經濟,讓台灣在 20 年內超越新加坡,成為亞洲人均 GDP 最高的「亞洲首富」!給我四年的時間,我會建構完整的興利除弊制度,打造最廉能的政府。新加坡能,台灣一定也能!

台銘的參選,是要重啟台灣命運的改變,改造台灣的政治生態,回應真正主流民意的期盼。

今天,台灣的主流民意,就是要實現政權的輪替,終止腐敗無能的民進黨繼續執政。

今天,台灣的主流民意,希望能捍衛中華民國永生永世,所以:

我們要和平,不要戰爭,
我們要團結,不要撕裂,
我們要繁榮,不要衰敗,
我們要清廉,不要貪腐。

透過主流民意大聯盟的平台,在野陣營的各候選人,可以共同商議出最適當的整合方式,找出符合人民期待的候選人。

更重要的是,主流民意大聯盟是一個凝聚共識的機制,大家一起建構「非綠聯合競選平台」,我們既競爭又合作,針對目前台灣產業發展的困境,以及人民生活所面對的問題,找出實質的解決方案,提出最好的國家政策,一起面對,共同回應主流民意的期盼。

台灣人民希望改變,改變帶給人民希望。

各位親愛的朋友,我看見今天台灣的命運,已走到懸崖邊上,如果不能起飛躍升,就會墜入萬丈深淵。所以我必須挺身而出。

沒有台灣,就沒有郭台銘,台銘生在台灣,白手起家,創造世界級企業。今天的一點一滴,都是台灣人民和土地,給台銘的恩賜;我會為台灣拼經濟,讓人民更富有。

我保證,我將竭盡所能,讓勞保基金不會破產,不會讓千萬名勞工血本無虧;我保證,我將傾盡全力,讓健保基金不會破產,政府會加強補助、充實健保財務,讓醫界得到公平的報酬,不會血汗過勞,也讓民眾看病也得到更好的待遇。

延伸閱讀:「鴻海沒有議價的能力」中國強勢進駐蘋果供應鏈,鴻海、三星為何失去壟斷地位?

為了孩子的明天,為了子孫的未來,我願意燃燒自己,照亮台灣,將我畢生的才能,奉獻給我最摯愛的中華民國,鞠躬盡瘁,死而後已。

我期許自己能成為團結的最大公約數,我也將繼續邀請在野陣營其他兩位候選人,一起坐下來,你喝咖啡,我喝奶茶,一起好好商談國家大事。

這次總統大選對於中華民國的安危,以及台灣未來的發展,至關重要,「咬定青山不放鬆,立根原在破岩中」,

請大家支持郭台銘的理念,請大家支持主流民意大聯盟的倡議,讓我們大家一起攜手完成目標,重新帶給台灣人民希望!

台灣加油!中華民國萬歲!謝謝大家!

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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