iPhone 15 告別瀏海、推出粉紅色款！蘋果發表會亮點一次看|經理人

蘋果秋季發表會於台灣時間周三 (13 日) 凌晨 1 點登場，新一代智慧手錶 Apple Watch Series 9 與 iPhone 15 和 Plus 皆推出令人驚艷的粉紅色款，其中 iPhone15 告別瀏海迎來動態島，而高階款 iPhone 15 Pro 搭載 3 奈米製程 A17 Pro 晶片，大幅提升各方面效能，此外鈦金屬打造機身，不僅強度無懈可擊，散熱效果也有所提升。與此同時，智慧手機也如預期改用 USB-C/Type-C 充電接頭。

截稿前，蘋果 (AAPL-US) 周二 (12 日) 美股盤中股價下跌 2.33%，每股暫報 175.18 美元

蘋果發表會亮點一：Apple Watch Series 9

此次發表會由新一代智慧手錶 Apple Watch Series 9 打頭陣，新手錶搭載最新 S9 SiP 晶片，擁有 56 億個電晶體足足比 S8 晶片多 60%、GPU 比前代效能提升 30%，而且在全新 4 核神經網路引擎技術下，推出「雙指互點」新功能，只需要拇指和食指輕觸兩下，便能接電話或操作介面。

蘋果表示，S9 晶片是智慧手錶上迄今最強大的晶片，聽寫程度更流暢，比上代提升 25%。新一代手錶表面亮度達到 2000 尼特 (Nits)，較前一代多一倍，使其在昏暗的場合下能更清晰顯示。

新一代手錶有包括新的粉色在內多種顏色，此外還有不鏽鋼款機型，同時這也是蘋果有史以來第一款碳中和產品。

售價方面，鋁金屬款可選擇 GPS 或 GPS + 行動網路，售價新台幣 13,500 元起 (以下單位皆同)，而不鏽鋼且具 GPS + 行動網路版本售價 22,900 元起。台灣時間 9 月 14 日上午 9 點開始訂購，9 月 22 日開始發售。

蘋果發表會亮點二：Apple Watch Ultra 2

Apple Watch Ultra 2 與新一代手錶一樣搭載 S9 SiP 晶片，同樣有「雙指互點」操作系統的功能。此外該款手錶透過與第二代寬頻架構實現精準定位，並配備 3,000 尼特亮度的螢幕，續航時間為 36 小時，而在低耗能情況下甚至能達到 72 小時。該款手錶也是碳中和產品。

規格方面則是 49 公釐鈦金屬錶殼、防水 100 公尺，透過 MIL-STD 810H 標準，具備 IP6X 等級防塵功能。Apple Watch Ultra 2 將配有一個新錶盤，專屬該款手錶設計，名為「Modular Ultra」。

售價為 27,900 元起，台灣時間 9 月 14 日上午 9 點開始訂購、9 月 22 日開始發售。

蘋果發表會亮點三：iPhone 15、iPhone 15 Plus

蘋果推出新一代智慧型手機 iPhone 15 與 iPhone 15 Plus，與先前傳聞一致，告別了瀏海全部採用動態島，而且改用 USB-C/Type-C 充電接頭。兩款大小分別為 6.1 吋和 6.7 吋，顏色分別有黑色、藍色、綠色、黃色、粉紅色，採弧形邊框設計，採鋁金屬設計和超瓷晶盾面板。

規格方面，兩款手機皆搭載 A16 晶片，主相機鏡頭為 4,800 萬像素，2 倍光學變焦放大，2 倍光學變焦縮小；4 倍光學變焦範圍，最高可達 10 倍數位變焦。

此外，iPhone 15 將能夠通過通訊衛星呼叫路邊援助 Roadside Assistance。這意味著，即使沒有訊號，使用者也可以需要時在路上獲得説明。蘋果將免費向 iPhone 15 用戶免費提供為期兩年的這項求助服務。

售價方面，iPhone 15 為 29,900 元起，iPhone 15 Plus 則是 32,900 元起，台灣時間 9 月 15 日晚上 8 點開始訂購、9 月 22 日開始發售。

蘋果發表會亮點四：iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max

蘋果高階版智慧手機 iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max，該系列手機採 5 級鈦金屬設計，機身強度最高還能幫助散熱，為蘋果有史以來最輕和邊框最薄的手機。

兩款手機搭載蘋果最新 3 奈米製程 A17 Pro 晶片，包含 6 核 CPU 與 6 核 GPU，是整個智慧手機產業中首款採用 3 奈米製程的晶片。蘋果表示 A17 Pro 是一款極致創新的 iPhone 晶片，繪圖處理效能顛覆極限，是 iPhone 歷來最強，也是公司 GPU 史上最重大的革新設計，在螢幕更新率和遊戲體驗效能上大幅提升。

此外，蘋果傳統的開關靜音按鍵改成「Action button」自訂義按鈕，不僅能調整靜音開關，還能當成啟動照相等功能的快捷鍵。該自定義按鍵將反映在動態島中，觀看靜音開關狀態。

值得注意的是，該款手機是首款支援 USB 3 的 iPhone，不但資料傳輸速度跨步提升，專業工作流程更是空前快速，最高可達 20 倍檔案傳輸速度提升。這系列手機也採用 USB-C/Type-C 充電接頭。

售價方面，iPhone 15 Pro 為 36,900 元起，iPhone 15 Pro Max 則是 44,900 元起，台灣時間 9 月 15 日晚上 8 點開始訂購、9 月 22 日開始發售。

（本文出自鉅亨網）

隨著生成式 AI 快速發展，AI 的角色正從回答問題、生成內容，進一步走向執行工作、參與決策，這也讓「自主型企業（Autonomous Enterprise）」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中，AI 不再只是被動等待人下指令的工具，而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務，且會持續學習與優化的數位員工，而人則肩負起監督與審核的責任，確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而，要實現自主型企業的願景，除了依靠強大的 AI 模型外，企業還需要掌握兩個關鍵：一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標；二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵，不僅決定 AI 能否從概念驗證（PoC）走向實際營運，更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業，企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出，企業在定義 AI 導入目標時，不能只著眼於技術是否可行，更應該從實際業務需求出發，設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說，金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險；零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗；製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同，但共同點都是希望解決具體的業務問題，而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台，也不代表 AI 就能理解這些資料。例如，AI 可能知道某位客戶的交易金額下降，卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說，若 AI 不清楚數據背後的意義，以及企業實際的業務流程與決策依據，即便數據量再多、模型能力再強，仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊，往往不只存在於數據本身，也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件，甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此，企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據，還必須建立資料之間的關聯，讓 AI 不只看得懂數據，更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來，AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工，而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案，打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為，邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程，若能讓 AI 充分理解業務脈絡，就有機會加快轉型腳步。為此，Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案，協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用，讓 AI 不只理解企業的業務邏輯，更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說，歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫，開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型，可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況，提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據，進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型，可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求，讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示，Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案，協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。

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首先，Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容，並納入內部專家長年累積的經驗，在符合數據治理規範的前提下，轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說，Context Engine 的價值不只是提供更多資料，而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵，以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡，下一步就是讓 AI 真正採取行動，這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標，如：提升客戶滿意度，讓 AI 去執行對應任務，並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中，Harness 也能導入人機協作機制，由人介入決策、提供回饋，降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而，當 AI 開始自主執行更多任務，企業也面臨另一項挑戰：如何在擴大 AI 應用的同時，兼顧主權 AI 與資安需求？對此，Sumeet Arora 指出，Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構，能夠配合資料所在位置去執行任務，企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署，將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外，當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務，如何避免因意外而導致任務中斷，也是企業相當關注的課題。為此，Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制，倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務，Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行，不必從頭再來，減少不必要的時間與成本浪費。同時，Harness 也具備高併發處理能力，可同時處理多個 AI 任務，提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台，Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出，不只協助企業加速 AI 應用落地，也反映 Teradata 對自身定位的轉變，正從傳統資料倉儲供應商，轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商，協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊，進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明，Teradata 的發展可分為三個階段，在最初的 Teradata 1.0 時期，以軟硬體整合的資料倉儲設備為主，到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體，如今進入 3.0 階段，客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案，也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變，顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式，讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力，而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技，結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗，協助企業加速 AI 應用落地，邁向自主型企業。圖中由左至右，依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。

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然而，再先進的技術架構，仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商，不僅與原廠保持密切互動，更擁有深厚的技術實力，及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗，協助企業打造穩定可靠的 IT 環境，讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台，除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求，也攜手擎昊科技深化在地合作，共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰，如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力，已是企業的當務之急，這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上，Teradata 將持續攜手擎昊科技，融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力，協助企業加速 AI 應用落地，朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。