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鴻海又一家「電動車夥伴」聲請破產!為何難以複製經驗,造車總是踢鐵板?

2023-10-04 數位時代 陳建鈞
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鴻海電動車夥伴 Lordstown Motors 在 6 月時聲請破產,雙方法律攻防戰尚未落幕,現在鴻海的另一位夥伴、加州新創 IndiEV 也走上了破產之路。

《彭博社》報導,IndiEV 向美國加州法院聲請《破產法》11 章保護令,列出了 283 萬美元的資產和 2,640 萬美元的負債。鴻海去年 10 月與 IndiEV 簽署合作備忘錄,預計協助 IndiEV 打造原型車,不過,隨著 IndiEV 的合併夥伴資產年初被清算,IndiEV 今年上市的計畫也跟著告吹。

對此消息,鴻海回覆《數位時代》,「INDIEV 的破產聲請,不會影響我們在俄亥俄州的其他業務與生產營運,也不會影響我們持續尋找更多客戶。我們位於俄亥俄州的工廠和團隊仍然是公司的資產,可以滿足那些希望把電動車推向市場的新創公司,或傳統汽車製造商。」(INDIEV’s bankruptcy filing does not impact our other business and manufacturing operations in Ohio, nor our continued efforts to find additional customers. Our facility and team in Ohio remain an asset to company to respond to the market demand of either start-up or traditional automobile manufacturers who want to see their electric vehicle brought to market.)

鴻海昨天(10 月 3 日)也宣布與加拿大固態電池設計製造商 Blue Solutions 簽訂合作備忘錄,將攜手旗下芯量科技(SolidEdge Solution)與 Blue Solutions,針對兩輪電動車市場共同開發打造的固態電池生態系。

從 2021 年 6 月成立 MIH 聯盟算起,鴻海正式揮軍電動車領域已經接近兩年,然而至今為止傳出的消息卻顯示,即使是在 3C 領域有著如此豐富經驗的製造業巨頭,想跨入一門新的領域仍然是難上加難。為什麼?

延伸閱讀:鴻海 AI 伺服器市占 7 成,又成輝達大供應商!劉揚偉再埋電動車彩蛋:5 家在談合約

鴻海在手機界呼風喚雨,為何造車卻踢鐵板?電動車門檻有多高?

根據《彭博社》(Bloomberg)報導,剛邁入 2023 年不久,鴻海便在電動車合作上遇到瓶頸。今年 1 月 Lordstown 便因為聲稱與鴻海共同打造的電動皮卡車成本太高,成本超過了目標售價的 6.5 萬美元而要求鴻海暫停生產,且禍不單行的是,沒多久該車款傳出在寒冷環境下拋錨的災情,不得不緊急召回。

事後 Lordstown 便公開表示,假如沒辦法與經驗豐富的汽車製造商合作,他們恐怕沒辦法繼續生產這款電動皮卡車,換言之,他們認為即使鴻海有著豐富的製造業經驗,經歷過各種大風大浪,但現實就是沒辦法滿足他們的電動車製造需求。

Lordstown Motors電動皮卡
鴻海與Lordstown合力推出了一款電動皮卡車,然而Lordstown卻聲稱成本過高,倘若沒辦法找到新的合作夥伴分攤成本,將無法繼續生產這款車。
陳映璇攝影

Lordstown 指出,他們必須找到其他能夠分擔成本的合作夥伴,否則第一款電動車將沒辦法繼續生產下去,屆時會與鴻海一起投入新款電動車的開發。Lordstown 執行長愛德華.海托爾(Edward Hightower)指出,「如果我們沒辦法找到那位合作夥伴,我們就看不到自己投資的商業理由。」

鴻海在 2021 年 11 月與 Lordstown 簽署 2.3 億美元的協議,買下其位於俄亥俄州的廠房,成為鴻海在北美製造電動車最重要的樞紐,並獲得 Lordstown 的股份,同時雙方也定下代工合作的關係。

鴻海積極搶下代工訂單,電動車夢能實現嗎?

鴻海近年積極投入電動車領域,其成立的 MIH 聯盟已經爭取到超過 2400 位會員,吸引各路製造商、車廠共襄盛舉,並且在泰國與 PTT 集團合資成立 Horizon Plus 展開電動車生產,甚至在中東也與沙烏地阿拉伯公共投資基金(PIF)共同成立電動車品牌 Ceer,預計 2025 年端出新車款。

鴻海希望藉由打造類似於電動車領域的安卓系統,透過標準化、模組化降低生產成本,並且能夠快速調整,從而為各種客戶打造滿足其需求的產品。但電動車量產一直是個巨大難題,特斯拉執行長馬斯克就曾經表示,電動車產業最難實現的就是量產及獲利,並聲稱過去 100 年來誕生了無數汽車及電動車新創,只有特斯拉成功克服這兩道難關。

Monarch Tractor
外界認為目前最有機會的,則是鴻海與Monarch Tractor的電動農機合作。
陳映璇攝影

鴻海目前實際生產的除了原型車外,只有數十輛電動巴士及 Lordstown 的皮卡車,俄亥俄州廠房目標年產能上看 33 萬,但現在只用到很小一部份,鴻海也持續與電動車新創接觸,希望獲得代工的機會。

延伸閱讀:電動車價格戰掀連鎖效應!為何特斯拉、比亞迪銷售威風,股價卻很疲軟?

早在 2021 年 2 月就與美國電動車新創 Fisker 宣佈合作,計畫推出 3 萬美元(折合約 97 萬台幣)以下的平價產品,然而這起合作至今仍懸而未決,雙方仍舊生產成本談判當中,不過鴻海 3 月初透露,為 Fisker 設立的生產線正在進行改造作業,預計第一季內就會完成。而已經與鴻海簽署初步協議的加州新創 IndiEV,手邊卻僅剩下 22 萬美元資金,一旦沒辦法在今年 7 月完成 SPAC 上市,恐怕就會面臨破產危機。

鴻海現在最有機會的,反而是去年 8 月與 Monarch Tractor 締結的代工協議,協助其生產電動農機及電池模組,當時預計 2023 年第一季就會啟動生產計畫,將生產轉移至鴻海的俄亥俄州廠房。

在電動車新創成功率低迷的情況下,與大廠合作或許會是可能的解方,雖然短時間要獲得傳統車廠採用、甚至代工並不容易,不過鴻海近年積極與通用汽車、Stellantis 等車廠接觸,持續打入各大車廠的電動車供應鏈。

2018 年時,鴻海曾在美國政府邀請下於威斯康辛州設立面板廠,被時任美國總統的川普是世界第八大奇觀,但最終鴻海縮小了在當地的投資規模,原先預計創造 1.3 萬個職缺,到現在也只僱用了 1,000 多人,而在美國引發爭議。

外媒無不擔心擔心鴻海將會重蹈覆轍,走入相同的結局。但目前鴻海對電動車業務的發展仍然信心滿滿,預期電動車業務將能在 2025 年創造 330 億美元以上的收入,搶佔全球電動車 5% 市場。

資料來源:BloombergClean Technica

(本文出自數位時代

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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