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台積電放棄進駐龍潭園區三期!還有哪裡可建廠?擴建為何引發爭議?三方立場一次看

2023-10-18 數位時代 邱品蓉
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(2023.10.18更新)台積電宣布不進駐龍潭園區三期,將持續評估台灣適合半導體建廠的用地。至於台灣還有哪邊適合台積電建廠?國科會表示, 中部及南部都有規劃半導體產業用地,包括已奉行政院院核定推動中的台中園區二期擴建、橋頭園區、台南園區三期擴建及楠梓園區等新設或擴建園區 ,均可容納半導體產業進駐;國科會也會積極協助產業用地布局,讓廠商安心投資。

根據《中央社》報導,中科管理局指出,台中園區二期擴建預計明年6月底交土地給廠商。台中市政府則表示,歡迎全球重要產業在台中,惟須一併考量水電供應是否足夠,以及是否會造成排擠效應的問題,兼顧台中已進駐產業及一般市民水電需求。

新竹科學園區轄下的龍潭科學園區的「龍潭三期計畫」,由於當地居民反對擴大土地徵收,竹科管理局、台積電、與反龍潭科學園區第三期擴建案自救會於10月13日三方代表進行對談。

會後,自救會在臉書指出,「 台積電代表明確表示,對於因龍潭科學園區第三期擴建案而引發的龐大社會爭議,台積電深感不安,而台積電也認同龍潭在地鄉親愛護土地及家園的強烈情懷,因此台積電決定放棄原本在該擴建案內的設廠計畫。 」

台積電 17 日正式發聲明表示,「台積公司是科學園區土地的企業租戶,園區規劃為政府權責,公司尊重居民及主管機關,無法進一步評論土地徵收一事, 唯經公司評估後在現階段條件下不再考慮進駐龍潭園區三期。維持過去擴廠步調,台積公司將持續與管理局合作評估台灣適合半導體建廠的用地 。」

延伸閱讀:當年台積電是怎麼打敗韓國三星,拿下蘋果訂單?剖析護國神山逆襲 3 關鍵
反龍潭科學園區第三期擴建案自救會.jpg
反龍潭科學園區第三期擴建案自救會

竹科管理局則回應,因應地方有不同聲音,竹科將重新調整擴建範圍,兼顧產業發展與民眾權益,達到雙贏局面。將再重新評估本計畫用地需求,並積極聽取及整合民眾意見,評估調整擴建計畫範圍,並盡最大努力兼顧民眾權益,原訂 10 月舉辦的第二次公聽會也將延期。

竹科管理局指出,園區擴建是為引領台灣產業聚落升級,非為單一廠商徵地。科學園區設置的目標就是希望能提供優質產業環境,讓廠商安心投資,引進高級技術產業及科學技術人才,提升區域創新整合能量,以激勵國內產業技術研究創新。

新竹園區及龍潭園區土地均已滿租,考量北台灣高科技人才密集、產業聚落成熟及交通便利,且水電供應等配套措施均能因應,故園區仍有多家半導體產業希冀能持續在龍潭園區周邊發展。為因應產業發展及規劃布局未來用地需求,竹科籌劃龍潭園區擴建案,持續推動精緻多元、優生活與節能永續的科學園區,扮演領頭羊帶動臺灣產業升級轉型。

桃園龍潭廠區.jpeg
桃園龍潭廠區。
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先前傳出,台積電將在新竹科學園區轄下的龍潭科學園區,設立 1 奈米廠房,消息一出後引起各界關注。行政院長蘇貞昌也於 11 月 3 日視察,宣布啟動龍潭三期的計畫。對於先前台積電曾傳落腳龍潭的消息,經濟部長王美花表示,經濟部將不遺餘力協助台灣半導體產業發展,已事先盤點用水、用電的需求,倘若有晶圓廠擴建的需求,經濟部將全力配合,盡力確保水電供應無虞。

不過,新竹科學園區管理局表示,龍潭科學園區目前開發總面積 107 公頃,可出租土地面積 43 公頃,出租率已經高達 99%。意味著若台積電要再於龍潭擴廠,恐怕難以取得可作為工業的用地。

新竹科學園區管理局局長王永壯表示,雖然龍潭園區已無可供出租土地,但倘若廠商有產業發展需求,竹科管理局仍然會依規定辦理,積極協助產業發展。

實際查看地圖,可以清楚看到在台積電於龍潭廠區的左邊,仍還有一塊綠地。目前這塊用地的登記用途尚不清楚,但研調機構分析師認為,如果台積電需要,還需要通過不少環境評估等程序,實際並沒有這麼容易取得。

延伸閱讀:「沒想過台積電會來挖人」缺工缺到跨產業搶人,麥當勞如何留住人才?
台積電龍台先進封裝廠區衛星圖
從台積電龍台先進封裝廠區衛星圖清楚可見,左邊仍尚有一大塊用地。
Google Maps

分析師表示,目前龍潭的第一、二期土地都已經滿了,倘若台積電真要新增新的廠區,肯定會是新的第三期。但也補充,就算要動工也會是台中科學園區優先,台積電未來若拍板定案落腳龍潭,最快也要 2027 年才會動工。不少專家則認為,該消息的政治意味遠大於產業意義。

竹科管理局表示,各個園區的開發,各有不同課題,如廠商仍有產業發展需求,且政策支持,竹科管理局會排除困難,並與地方政府合作,積極協助產業用地的佈局,維持台灣在半導體領先地位。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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