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台灣大哥大、台灣之星「台台併」今完成!舊戶 SIM 卡要換嗎?原有合約怎麼改?

2023-12-01 數位時代採訪中心
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電信新三雄時代將於 12 月開啟新篇章!台灣大哥大與台灣之星合併基準日訂為 12 月 1 日,當天將進行網站系統合併作業,台灣大網站也公告,預計影響時間為 12/1 上午 00:00 ~ 10:30,當日如有掛失等緊急服務需求,請撥 0809-000-852,將由客服專人為您服務。

緊接著,遠傳與亞太電信的合併基準日為12月15日凌晨零時起。合併後的「新遠傳」與「新台灣大」用戶各近千萬名。用戶最關心的是合併後的權益與服務,究竟會有哪些更動?《數位時代》整理常見問題,提供讀者參考:

文章目錄(點擊可直接前往該段落):

  1. 要換 SIM 卡嗎?
  2. 轉帳代繳要重新申請帳號密碼嗎?
  3. 繳費管道有改變嗎?
  4. 手機何時顯示新電信業者的字樣?
  5. 網內互打起算日是什麼時候?
  6. 預付卡可以繼續使用嗎?
  7. 199、299 元上網吃到飽方案能續用嗎?
  8. 已申辦的加值服務如 KKBOX,還能用嗎?
  9. 亞太用戶可使用遠傳的 VoLTE 服務嗎?
  10. 會要求重新簽約嗎?
  11. 合併要注意什麼?

Q|合併後,是否需要換SIM卡?

台灣之星:

不用換。合併日後,原台灣之星 SIM 卡仍可繼續使用原台灣之星的國內語音與國內上網服務。 除非想訂閱台灣大哥大 One Number 服務等加值服務,否則不需換 SIM 卡。

亞太電信:

遠傳跟亞太電信設備廠牌不同,因此「要換」。不過即使暫時不換卡、通訊權益也不會受到影響,但換卡後網路涵蓋範圍更好。正式合併後,遠傳會主動通知用戶到實體或網路門市辦理移轉至遠傳,更換 SIM 卡。

亞太電信也提醒,如果要轉換成新遠傳資費和 SIM 卡,請本人、代辦者持雙證至遠傳直營、加盟辦理。

台灣之星
台灣大哥大12月1日將合併台灣之星。合併日後,仍可使用原台灣之星SIM卡繼續使用原台灣之星的國內語音與國內上網服務。
楊絡懸攝影
延伸閱讀:遠傳、亞太合併基準日訂在 12 月 15 日!「新遠傳」靠著哪 2 招,在電信三雄站穩腳步?

Q|合併後官網會改變嗎?轉帳代繳要重新申請帳號密碼嗎?

台灣之星:

官網、App: 合併日後,台灣之星的官網將會整併於台灣大哥大中,屆時可以使用原帳號、密碼登入官網使用,不需再重新申請帳號密碼。合併後台灣之星的App仍可正常使用,屆時可以使用原帳號、密碼登入使用,不需再重新下載App。

轉帳代繳: 台灣之星和台灣大哥大正式合併後,原台灣之星用戶已申辦並啟用的轉帳代繳,台灣大哥大會依法承接,不用再重新申請轉帳代繳。

Q|繳費管道有改變嗎?

台灣之星:

合併日後,可至台灣大哥大門市繳費,其餘繳費管道請詳見帳單繳款聯及帳單背面資訊。(原台灣Pay、中國信託行動銀行、國泰世華行動銀行之繳費合作將會終止,請利用其他方式繳款。)

亞太電信:

亞太用戶可透過全省遠傳門市代收亞太帳單(限現金)。

Q|什麼時候手機會顯示新電信業者的字樣?

台灣之星:

在台台併生效後 3 個月、也就是明年 3 月前,台灣之星用戶就會陸續收到簡訊。在重新開機後,手機螢幕就會顯示為台灣大哥大字樣。

亞太電信:

更換 SIM 卡之後即會顯示遠傳字樣。

Q|以後是不是都網內互打免費?什麼時候才算網內互打?

台灣之星:

目前兩家公司尚未正式合併,因此兩家的用戶撥打對方用戶仍視為網外通話。待公司正式合併後,台灣之星和台灣大哥大用戶就會成為網內用戶,享有網內互打優惠。

亞太電信:

遠傳與亞太正式合併前屬網外,正式合併後全台近千萬戶通通算網內。原亞太方案內含的網內免費、網內通話分鐘優惠、網內費率的對象擴及遠傳用戶。

Q|預付卡可以繼續使用嗎?餘額怎麼辦?

台灣之星:

原台灣之星預付卡方案的所有權益,台灣大哥大都會依法完全承接,原有門號與帳戶內的金額都會保留,費率同原申辦專案,預付卡效期同目前規定。

自合併日起,原台灣之星預付卡用戶,可以在官網及台灣大哥大門市儲值原台灣之星儲值產品,詳細產品請依官網公告或登入後之官網儲值頁面為主,另外也可以透過超商購買台灣大哥大儲值產品,如已購買台灣大哥大儲值卡,請登入官網並輸入儲值卡密碼進行儲值。

亞太電信:

亞太預付卡用戶在正式合併後,要至實體門市辦理移轉至遠傳並更換SIM卡,以使用遠傳的預付卡服務。若原來亞太預付卡餘額已使用完畢,也可以提前先至遠傳門市進行更換SIM卡。

遠傳掌握能源轉型解決方案
遠傳與亞太電信的合併基準日訂為12月15日。
楊絡懸攝影

Q|合併後合約及優惠會全部續用嗎?(例如:4G 的 199、299 元上網吃到飽方案)

延伸閱讀:台灣大、台灣之星合併日確定!和中華電、遠傳形成「電信三雄」,公平會有何要求?

台灣之星:

在合併日前,還是可以新申辦、攜碼申辦、續約台灣之星的專案。合併日後,專案合約以及合約內的優惠與權益,台灣大哥大依法會承接與保障,不因兩家公司的合併而受影響。

亞太電信:

亞太用戶合約約期內資費權益不受影響,可繼續使用原資費及服務至合約期滿;假設合約已到期或符合續約資格,可先至門市挑選手機和續約優惠方案,確保資費使用權益。

亞太指出,原亞太合約到期日是在 2025 年 12 月 31 日之後的用戶,會保障原合約權益及優惠至合約到期日;原亞太合約到期日於 2025 年 12 月 31 日之前的用戶,會保障其原約權益及優惠至 2025 年 12 月 31 日。

Q|已申辦的加值服務(例如 KKBOX)合併後可繼續用嗎?

台灣之星:

目前所使用的加值服務不因合併而有影響,若台灣之星或台灣大哥大與加值服務廠商有合作異動,將會再以簡訊通知用戶。

亞太電信:

目前還可以繼續使用在亞太申辦的加值服務,因各服務提供內容及服務模式有所不同,詳細資訊會於合併前另行公告。

新聞照片1:亞太電信攜手蝦皮購物,成為「蝦皮店到店」物流生態圈的合作夥伴之一,打造全台首家電信商結合
遠傳併亞太後,將分階段更換SIM卡。
亞太電信

Q|原亞太用戶也會使用遠傳的 VoLTE 服務嗎?

亞太電信:

目前可以繼續使用原來的VoLTE服務, 正式合併更換 SIM 卡後,即可享用遠傳(VoLTE)高清語音及所有的服務。

台灣之星:

漫遊服務不因合併案而受影響,目前仍可正常申請與使用;未來與台灣大哥大完成合併後,將可享有更多國家及更彈性優惠資費。

Q|亞太與遠傳整合後,會要求或是否可以跟遠傳重簽新約嗎?

合併後, 亞太用戶合約約期內資費權益不受影響,不需要重新簽約,用戶可以繼續使用原資費及服務至合約期滿 。如您的合約已到期或符合續約資格,建議您可先至門市挑選手機和續約優惠方案,確保資費使用權益。

Q|我是亞太電信/台灣之星用戶,合併要注意什麼?

台灣大哥大與台灣之星合併基準日訂為 12 月 1 日,遠傳與亞太電信的合併基準日則訂為 12 月 15 日。不過,近期卻傳出有民眾因此而受騙、損失 12 萬元。

刑事警察局指出,桃園一名 73 歲已退休陳姓老翁,接獲歹徒假冒「台灣之星」客服人員的詐騙電話,對方佯稱手機資費是否調整為 1 萬 4000 元,陳翁回應資費是 399 元,假客服告知可能因近期要與台灣大哥大合併,系統發生錯誤變更用戶設定,詢問陳翁使用扣款銀行。

隨後佯稱「郵局」來電,告知今晚 12 點如沒處理將會被扣錢,對方詢問陳翁還有哪些戶頭及餘額,並要求操作網路銀行將戶頭錢轉至指定帳戶,確保金錢不會被扣款,陳翁詢問被扣 1 萬 4000 元,為何要轉帳 2 萬 9000 元,歹徒告知此操作為確保元有戶頭不會被扣款,且告知系統會自動返還所匯金錢,陳翁不疑有他共匯款 5 次,直到看到存款不足無法匯款才知遭騙,共損失新臺幣 12 萬元。

(本文出自數位時代)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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擎昊科技
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