AI 助手也學會偷懶？表格和轉檔功能受限、要用戶自己找答案！OpenAI 官方回應

24 小時全年無休的 AI，會想要「偷懶」嗎？近期有大量用戶反應，GPT-4 正變得越來越懶散，不再盡心盡力回答問題，而 OpenAI 也出面表示，他們正在調查這個問題，並且研究如何修復 AI 模型。

Google 剛發布號稱在多個指標上比 GPT-4 更強悍的 AI 模型 Gemini，在這或許是 OpenAI 最需要嚴陣以待的時刻，GPT-4 近來就被發覺出現了「偷懶」問題，不再詳盡解答用戶的疑問，甚至是拒絕回應、要用戶自己找出答案。

GPT-4 變懶了，怎麼回事？OpenAI 怎麼說？

11 月底時，AI 工程師克里希南（Rohit Krishnan）就在推特上抱怨，GPT-4 變得懶散又沒用，希望交給聊天機器人的各種任務都遭到回絕。「轉換這個檔案？太長了。編寫表格？只給前三行。讀取這個連結？抱歉不行。讀取這個 py 檔案（python 程式）？抱歉不允許。這實在太讓人洩氣了。」他在推文中表示。

提出類似抱怨的不只他一人，創業家麥特．溫辛（Matt Wensing）也指出，GPT 愈來愈抗拒做枯燥的工作，基本上它只會給出一部分答案，然後讓用戶自行解決剩下的部分。

抱怨 GPT-4 愈來愈懶的聲浪在網路上日漸攀升，終於 OpenAI 官方也出面表示，他們已經聽到用戶對於 GPT-4 愈來愈懶的回饋，正在研究怎麼解決這個問題，但強調他們自 11 月 11 日以來，就沒有動過 AI 模型。

OpenAI 解釋，這個說法並不代表 AI 自行改變了模型，只是模型的行為可能出現了微妙的差異，導致提示詞出現退化，這種情況通常要用戶及員工很長一段時間才會注意到，並且修復這樣的變化。

GPT-4 變笨的事件，也恰好緊接在 OpenAI 爆出宮鬥大戲之後，至於這齣政變戲碼是否有影響內部的運轉或效率，則暫時未可知。

不過 OpenAI 強調，發布新模型時他們都會進行包含 AB 測試在內的各種試驗，依據所有試驗結果確保新模型比舊模型更能帶給用戶幫助，也歡迎用戶持續反應 GPT-4 可能出現的變化、是否變得懶散，幫助他們即時掌握問題狀況。

GPT-4 也曾變笨！實測 6 月份版本的 GPT-4，就比 3 月版本準確度高多了

事實上，這並非 GPT 技術首次「學壞」，早在今年 6、7 月時，就有大批開發者抱怨 GPT-4 「變笨」了，有時會犯下一些愚蠢的錯誤、沒注意到用戶施加的指令，甚至引發外界猜測 OpenAI 是否為省錢降低了運算能力、或者調整模型降低成本。

當時 OpenAI 產品副總裁韋林德（Peter Welinder）公開澄清，「不，我們沒有把 GPT-4 變笨！」聲稱他們每次更新都是讓 GPT-4 比以前更聰明，用戶覺得變笨的情況有可能是因為高度使用下，一些過去沒發現的問題暴露出來。

雖然 OpenAI 強調他們沒有更動模型，但有研究團隊發布報告，用對比今年 3 月跟 6 月的 GPT-4 模型，評估在數學、敏感問題、回應頻率、程式能力、推理能力等諸多面向的表現，其中在數學能力方面， 研究團隊用 500 道題目讓兩個模型判斷質數，結果 3 月份的版本以 97.6% 準確度壓倒性高於 6 月版本的 2.4% 。

AI 模型會變笨，究竟是什麼原因？

來自史丹佛及柏克萊加大的研究團隊指出，「我們發現 GPT-4 和 GPT-3.5 的表現和行為，在兩個版本中存在顯著差異，並且在某些任務的表現隨著時間越來越差。」他們認為其中一種可能性是 GPT-4 已經從思路鏈偏移 ，這是一種將多步驟問題拆解成複數中間步驟，提升大型語言模型推理能力的技術。

對於 GPT 技術有時莫名出現改變的情況，他們坦承訓練 AI 模型並不像工業製造般明確，投入什麼原料就知道會製造出什麼產品， 即使是完全相同的訓練材料，在不同次訓練當中，也可能催生出性格、文字風格、評估標準，甚至政治偏袒傾向迥異的 AI 模型 。

一直以來，AI 究竟是如何運作的，常被稱為「黑盒子」，很難從外部去解釋、理解AI是如何做出決策，如此行動的原因等等。即使是引領著生成式 AI 發展的 OpenAI，目前也不明白在沒有更新模型的情況下，GPT-4 突然變得懶散的原因，不過再等待一些時間，開發團隊或許將能修復問題，告訴我們 GPT-4 究竟為何突然發懶。

資料來源：PCMag、Digital Trend、X
(本文出自數位時代）