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藏壽司食安風暴|藏壽司道歉了!十天內傳 15 例,新北 12 家分店僅 3 家合格

2024-04-12 經理人用戶成長中心
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日本連鎖壽司品牌藏壽司(くら寿司,KURA SUSHI)近日都陷入食安風暴。截至 11 日,藏壽司新莊宏匯店、淡水站前店 10 天內共通報 4 起疑似食物中毒案,用餐者陸續出現腹痛、腹瀉及嘔吐等不適症狀。由於兩分店皆於一年內連續接獲食物中毒案例通報,按規定已達停業標準,因此新北市衛生局令兩分店暫停營業。

11 日 18 時,藏壽司新莊宏匯店又新增 4 人用餐後出現嘔吐及腹瀉等症狀,新店威秀裕隆店也出現 2 人於 9 日出現相似症狀。

12 日,新北市衛生局表示,已完成稽查轄內 12 家藏壽司分店,其中淡水站前店及新莊宏匯店仍停業中。除停業的兩家分店外,衛生局也擴大針對其餘 10 家分店查核,結果僅 3 家分店稽查合格,包括新店威秀裕隆店、中和橋和店、板橋中山遠百店、三峽學成店、三重集賢店、三重捷運路店及新莊思源路店等 7 間分店,現場有設備與機具不潔及冷凍庫未定期除霜等衛生缺失。

藏壽司捲入食安風暴!10 天內傳 15 位,食藥署:將稽查全台 55 間分店

10 天內傳出 15 位民眾疑似食物中毒,也讓藏壽司 12 日股價受影響,早盤挫跌逾 4%。食藥署宣布,將聯合衛生局,在一周內完成全台 55 家分店的稽查;疾管署也表示已針對通報人員進行採檢,預計 16 日公布檢驗進度。

新北市衛生局指出,藏壽司近期連續有 3 家分店均出現疑似食品中毒通報,將清查藏壽司旗下新北 9 家分店。查核結果顯示,中和橋和店、板橋中山遠百店及三峽學成店 3 間分店,現場有設備與機具不潔及冷凍庫未定期除霜等衛生缺失,已命業者限期改正。

延伸閱讀:澳洲鼎泰豐苛扣員工薪資、做7年假帳,遭重罰 8000 萬!幸福企業好形象全毀了

藏壽司兩分店傳食安危機!10 天內爆出超過 4 起,問題出在哪?

新北市衛生局調查後發現,藏壽司新莊宏匯店的環境衛生存在問題,包括排油煙罩有灰塵、烘碗機有裂縫等缺陷。 面對這一情況,新北市衛生局下令藏壽司新莊宏匯店限期改善,若在限期內未能達到標準,將面臨高額罰款。

新北市衛生局稽查藏壽司.jpg
新北市衛生局緊急稽查藏壽司新莊宏匯分店。
新北市衛生局

此外,藏壽司淡水站前店也被發現存在冷凍庫未定期除霜、壽司盤破損等問題,被要求暫停營業;藏壽司新店威秀裕隆店則有層架及油炸機不潔、冷凍庫結霜等衛生缺失

延伸閱讀:日本達美樂爆員工「挖鼻屎抹麵團」!總公司回應了:深表歉意、考慮採取法律行動

新北市衛生局表示,將對新北市內藏壽司其他 10 家分店進行全面檢查,以確保食品安全。新北市衛生局呼籲食品業者應加強環境衛生管理、員工衛生、食材採購和製作流程等方面的管理,以預防類似事件再次發生;同時掌握預防食品中毒 5 要原則:要勤洗手、食材要新鮮、要生熟食分開、要澈底加熱及要注意保存溫度,以確保食品安全。

藏壽司 4/9 聲明稿

感謝各位一直以來對亞洲藏壽司(股)的支持與愛護。

關於本公司淡水站前店暫停營業一事,茲說明如下:

本公司接獲新北市衛生局公文指示,因接獲醫院通報 4 月 2 日 3 名、8 日 2 名客人分別至本公司淡水站前店用餐後身體不適,衛生局於 4 月 2 日至店鋪進行稽查。稽查結果指出環境方面有部分缺失,本公司已立即針對缺失處改善,且無接獲其他顧客出現類似症狀之通知。

新北市衛生局依據「新北市政府衛生局辦理食品中毒案件暫停作業及復業處理原則」第三條第一項規定:「於通報疑似食品中毒案件之日起,1 年內再次接獲其所供應之膳食,造成攝食民眾出現疑似食品中毒症狀至各醫療院所就診者。」要求該店鋪於 4 月 9 日暫停營業。本公司全力配合稽查相關作業,待衛生局指示後復業。

今後本公司將持續徹底落實對店鋪設備、食材與員工衛生之管理,控管各項商品之品質安全,努力提供安心舒適的用餐空間。

亞洲藏壽司股份有限公司
董事長 西川健太郎

藏壽司 4/10 聲明稿

感謝各位一直以來對亞洲藏壽司(股)的支持與愛護。

關於本公司新莊宏匯店暫停營業一事,茲說明如下:

本公司接獲新北市衛生局公文指示,因接獲醫院通報 3 月 31 日 2 名、4 月 10 日 4 名客人分別至本公司新莊宏匯店用餐後身體不適。

新北市衛生局依據「新北市政府衛生局辦理食品中毒案件暫停作業及復業處理原則」第三條第一項規定:「於通報疑似食品中毒案件之日起,1 年內再次接獲其所供應之膳食,造成攝食民眾出現疑似食品中毒症狀至各醫療院所就診者。」要求該店鋪於 4 月 10 日暫停營業。本公司全力配合稽查相關作業,待衛生局指示後復業。

今後本公司將持續徹底落實對店鋪設備、食材與員工衛生之管理,控管各項商品之品質安全,努力提供安心舒適的用餐空間。

亞洲藏壽司股份有限公司
董事長 西川 健太郎

藏壽司 4/11 聲明稿

感謝各位一直以來對亞洲藏壽司(股)的支持與愛護。

關於本公司位在新北市之「淡水站前店」與「新莊宏匯店」暫停營業一事,造成顧客與相關人員的不安,在此致上由衷歉意。

新北市衛生局依據「新北市政府衛生局辦理食品中毒案件暫停作業及復業處理原則」第三條第一項規定:「於通報疑似食品中毒案件之日起,1 年內再次接獲其所供應之膳食,造成攝食民眾出現疑似食品中毒症狀至各醫療院所就診者。」要求本公司上開店鋪暫停營業。

衛生局至店鋪稽查所指出之冷凍庫結霜及壽司盤破損等缺失,本公司當日即予以改善,4 月 2 日於「淡水站前店」之抽檢食材均合格,衛生局於 4 月 11 日至「淡水站前店」進行環境複查已全數合格。本公司亦全力配合稽查相關作業,待衛生局指示後復業。

今後本公司將持續徹底落實對店鋪設備、食材與員工衛生之管理,控管各項商品之品質安全,努力提供安心舒適的用餐空間。

亞洲藏壽司股份有限公司
董事長 西川 健太郎

參考資料:藏壽司、自由電子報、聯合新聞網、ETtoday、新北衛生局;本文初稿由 AI 撰寫,編輯:溫為翔

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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