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用 AI 去背、擴增、微調影像!兩個 AI 設計工具推薦,簡報、照片調整都好用

2024-05-22 整理・撰文 吳俊毅
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想找圖跟設計師傳達想法、更改公司簡報配圖,甚至只是想將照片去背,過去可能需要專業的軟體或交給專業人士,而且還需要來回溝通,耗時費力,結果也未必理想。現今藉由 AI 的幫助,產生選項與修改的成本大幅下降。

用 AI 去背、擴增、微調影像!兩個 AI 設計工具推薦,簡報、照片調整都好用

Playground AI 以圖生圖,成品更符合想像

Playground AI 是圖像編輯平台,每天可免費生成 100 張圖片,除了利用提示詞生成影像外,使用者可應用既有的圖片,請 Playground AI 產生相似的影像,減少文字陳述的模糊空間。透過「Image to Image」功能,上傳參考圖片,選擇相似指數「image strength」,再加上文字提示詞補充說明,完善生成的影像。

070Playground AI以圖生圖,成品更符合想像
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  1. 上傳範例圖片。例如我想要一張「夕陽底下,遠方是高山,近處是鄉鎮」的圖片,所以上傳符合陳述的照片。
  2. 調整相似強度。0 為跟範例圖片相似度最低,100 為相似度最高。
  3. 選擇生成張數。免費版最多一次升成 4 張,付費 36 美元/ 月,可一次生成 16 張。
  4. 以英文撰寫提示語。
  5. 產生照片。左上是相似強度 0;右上是相似強度 30;右下是相似強度 60。實測出來,強度 30 最符合需求,使用者可自行嘗試。

建議:圖片生成式 AI 眾多, 例如 Midjourney、DALL·E2,但免費生成圖片額度不多。Playground AI 相對大方,免費版每日就提供 100 張;每月 12 美元可升級 Pro 版,每日 1000 張;每月 36 美元 Turbo 版,每日 2000 張,Turbo 版的生成速度更快。

延伸閱讀:AI 幫你寫商務信件:只要有客戶基本資料,就能一鍵生成客製化 email

已有圖片時,Leonardo AI 可去背或擴增背景

「Leonardo AI」擁有相對豐富的功能,可以調整圖片的數值,例如尺寸大小、跟提示詞的相似程度等。去背跟擴增背景,也是 Leonardo AI 強項。假設生成的圖片覺得人物很棒,但背景尚可,就可以利用此功能凸顯人物,一鍵替圖片去背;或是藉由生成式 AI 運算,無縫生成各式背景,比方生成的圖片是直式,但希望變成橫式,就能利用此功能運算背景。

071-1已有圖片時,Leonardo AI可去背或擴增背景  #### 推薦指數★★★★★
經理人
  1. 去除背景時,從圖片下方_Alchemy Upscaler 選項_選擇 「No Background」去背。
  2. 拷貝去背照片,貼至其他背景。
  3. 在左方選單選擇「Canvas Editor」中的「Select」。
  4. 調整要擴增的區域後,按下「Generate」鍵。
  5. Leonardo AI 運算原本區域,填補相似的背景。

建議:Leonardo AI 的去背功能相對簡單,可以一鍵完成,結合擴增功能,可以將創造的人物,貼在新生成的背景上,對去背或擴增結果不滿意時,可以多次嘗試。免費版每天提供 150 個代幣,生成每張圖片依照功能扣除數量不一的代幣,可依照需求去調整。每月 10 美元就提供每月 8500 代幣。

延伸閱讀:LINE AI 訊息摘要功能教學!社群聊天室訊息 AI 總結,快速產出重點

圖片生成錯誤時,Leonardo AI 可局部調整

「Leonardo AI」的付費版能解鎖訓練模型功能,例如提供 8~15 張梵谷風格的畫作,未來就可以指定 AI 畫出貼近梵谷的作品,為避免侵權爭議,建議可以使用開放著作權的作品或自身作品。另外,圖片生成式 AI 最常出錯的細節之一就是人手,常常會把手畫得比例不對或者多幾根手指,藉由 Leonardo AI 的遮罩功能,可以局部重新生成,避免將滿意的圖像打掉重練。

071-2圖片生成錯誤時,Leonardo AI 可局部調整
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  1. 在左方選單選擇「Canvas Editor」中的「Draw Mask」。
  2. 塗選要修正的區域。
  3. 填寫負向提示詞,告訴 AI 那些錯誤不要犯,例如 6 more fingers on one hand,missing fingers,fused fingers 等,按下「Generate」鍵。

建議:雖然不搭配提示詞,AI 依舊會判斷遮罩範圍重新生成,但因為代幣有限,建議搭配負向提示詞可增加成功率。另外,通常很難一次到位,需要多嘗試幾次才能改善影像。

評比標準:5 顆星:功能完整且容易上手。4 顆星:可提升效率但需要學習如何使用。3 顆星:要反覆檢驗可信度,需要訓練。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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