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還在用 LINE 追專案進度嗎?超實用 AI 工具推薦,升級你的任務管理效率

2024-05-13 整理・撰文 盧廷羲
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團隊溝通,還在使用 LINE 群組,擔心下班打擾到同事嗎?分析一個報表或專案,仍然用筆記本抄寫;Excel 也是自己手動一筆筆輸入數據嗎?隨著生成式 AI 技術進步,改變了工作方式,使管理任務變得更加自動化、有效率。

依據任務複雜度,Magic Todo拆解成待辦清單

推薦指數★★★★

Magic Todo 是平台 GoblinTools 旗下一款任務管理工具,主要的功能是,把複雜的任務拆解成可管理的步驟。特色是「辣度指數」功能,使用者建立一個新任務後,可以選擇 1~5 個辣椒,愈辣代表任務愈複雜,系統就會自動把該任務,拆解成更多的小任務。同時,每個大任務底下,也可以添加、刪除、編輯小任務。這款工具適合產生待辦清單,協助使用者提升工作效率。

072依據任務複雜度,Magic Todo拆解成待辦清單
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  1. 在 add new item 欄位輸入想完成的任務,例如,在「add new item」欄位填寫「撰寫新產品企畫書」。
  2. 點選辣度指數,有 1~5 等級可選擇。
  3. 點選魔術棒圖案,把任務拆解成更小的任務。
  4. 點選倒三角形圖案,可編輯小任務的文案說明。

建議:此工具免費,操作簡單易上手。AI 幫你分解任務與安排待辦事項,例如第一次分析社群數據,即使知道大致流程,但 AI 可以詳細列舉,分割成更仔細的小任務。如果你只需要知道大方向,可以選 1 顆辣椒就好,如果需要非常詳盡的步驟,就可以調整為 5 顆辣椒。不過,系統仍以英文版為主,如果在欄位輸入中文,AI 推薦的小任務,有可能與主題不符合,必須手動重新編輯調整。

延伸閱讀:LINE 社群「隱藏訊息」上線!3步驟讓某人訊息消失,對方不會被通知

用Taskade管理專案,AI輔助執行更順利

推薦指數★★★★★

Taskade 是專案管理工具,有 4 種管理模式。可產生大綱的筆記模式(list view)、以卡片呈現的看板模式(board view)、以表格呈現的動作模式(action view)和心智圖模式(mindmap view)。近期新增「Taskade AI」,設定好一個主題,AI能幫助使用者組織文章、產生圖表、待辦事項,多國語言翻譯。Taskade 適合團隊執行專案,擁有視訊會議、行事曆等功能。

073-1用Taskade管理專案,AI輔助執行更順利
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  1. 建立專案後,點選不同圖示,可切換看板、表格、組織結構圖等不同模式。
  2. 點選右方區塊,可選擇詢問 AI 獲取答案,還有團隊聊天。
  3. 點選任務AI,會跳到新的頁面,有 AI 寫作、AI 生成項目等多種功能選擇。

建議:有分免費版與付費版,免費版最多可以設定一個工作區、3 名成員與 250MB 的儲存空間、7 天的歷史追蹤進度,也能連結到 Google 日曆,便於管理。付費版擴大容量。實測結果,主畫面就有 AI 生成的提示,可選擇任務性質、適用職業、工作性質。可以隨時針對步驟提問,再分給團隊其他人,誰該負責什麼任務。

延伸閱讀:新語音社群 Airchat 問世!與 Clubhouse 的差別?如何申請加入使用?

Rows可串聯其他平台,即時整合、分析數據

推薦指數★★★★

Rows 是一個試算表工具,特色是運用 AI 快速分析數據、總結。同時,結合 OpenAI,能請 ChatGPT 協助完成任務(例如撰寫行銷文案)。這款工具也整合了 Google Analytics、Facebook Ads 等社群數據分析平台的功能,提升使用者工作效率。比如用 Rows 連接到客戶關係管理(CRM)系統,自動匯入銷售數據,可以即時生成銷售報告,總結銷售趨勢與關鍵指標。

073-2Rows可串聯其他平台,即時整合、分析數據
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  1. 主功能區,可以新增試算表、上傳檔案、瀏覽範本。Insert 可以插入圖表、按鈕、日期等項目,Data Action 則是匯入資料的地方。
  2. 試算表區,也可以對 AI 下指令,例如請 AI 計算某個數字的意義。
  3. 點選 Integration,可以串聯插入 Google Sheets、Notion、Facebook Ads 等第三方應用程式。

建議:Rows 不用登入即可開始使用,在 Table 區間,可以直接放資料,與 Excel 的試算表有點類似。Rows 也支援 OpenAI,能請 AI 幫忙區分資料類別、分析某一個區間的數據代表什麼意思,重製成試算表。例如,把已經整理過的財報丟進來,不用會函式,也可以生成各類分析與圖表。最後,Rows 可以連結 Facebook 等社群後台,不用自己抓資料、做報表,而是直接讓 AI 幫你跑完結果。

評比標準:5顆星:功能完整且容易上手。4顆星:可提升效率但需要學習如何使用。3顆星:要反覆檢驗可信度,需要訓練。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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