麻省理工學院應用經濟學教授達隆．艾斯莫格魯（Daron Acemoglu）在2024年5月發表的論文中預估，人工智慧（AI）在未來10年內，影響美國的全要素生產率（total factor productivity，不增加人力、資金情況，使產出增加的效率），只有0.53%。

專注於AI發展的美國媒體「Every」創辦人丹．希珀（Dan Shipper）分享了類似觀點。他指出，當ChatGPT出現的那一天，人們彷彿擁有超能力，更輕鬆編碼、製作圖像與影片、優化寫作技巧，「這看起來對企業很有幫助。」然而，在現階段，人們對於AI的「談論」遠勝於「實作」。好比很多人說，AI能幫助自己開發新產品，但實際上怎麼做，並沒有深入研究。

希珀從自己的經驗和其他企業的採訪中，彙整出以下建議：

1.利用AI定義品質

領導者必須要定義「好」的標準，讓團隊有所依循，這部分ChatGPT可以提供幫助。舉例來說，先寫下面對客戶時，有哪些基本的工作流程與談判技巧，請ChatGPT或其他生成式AI應用整理好相關規則，甚至闡述公司的核心理念。當同事遇到特殊情況，就能參考生成式AI的回答。

2.請AI記住重要資訊

每做一件事情、每產生一個想法，都可以告訴AI，畢竟它可以幾乎無成本記錄、保存下來，這可以優化團隊的決策。例如，記錄你與同事、客戶的交談內容，寫下他們對於某個重要專案的意見或想法，當下一次某個場合，需要這些人的建議，就能調出過往的資料。

3.運用AI增加同理心

AI能記住心理學理論，可以模擬人類情緒，分析為什麼某一個人在特定情況下，會產生哪些想法。在職場上，很多時候都需要這些能力，好比招募、解聘、談判與激勵團隊。比方說，當你想替A同事加薪，卻引起B同事不滿，這時候就可以請教AI，它可能引述公平理論（equity theory）、激勵理論（motivation theory）等社會學或管理學理論，提供改善建議。

希珀指出，領導者應該把AI當成一位新員工，它是工作努力、才華洋溢，但也有缺點、也會出錯的人，「不要指望它在第一天，就產生巨大影響。」比較好的心態是，以好奇心和實驗精神來接觸AI，即使第一次失敗了，也別輕易放棄。一旦找到使用方法，企業才能快速獲得收益。

核稿編輯：張玉琦

資料來源：《Entrepreneur》