管理 Management > 財務管理
feature picture
shutterstock

0050 分割效應顯著,開盤成台股成交王!什麼是分割、反分割?

2025-06-18 經理人用戶成長中心 支琬清
分享
收藏
已完成
已取消

(2025/06/18 更新)

重點一:元大台灣 50(0050)18日恢復交易,完成股價分割後從 1 張約新台幣 18.2 萬元降為約 4.7 萬元,開盤不到 5 分鐘成交量飆破 4 萬張,至上午 9:23 已突破 8 萬張,穩居台股與 ETF 成交量冠軍。

重點二:0050 近期不僅進行股價分割,經理費率也降至約 0.103%,為全市場 ETF 最低,吸引大量投資人關注與定期定額投資,分割後股價接近 2003 年發行價的 47.32 元。

元大台灣 50(0050)啟動股票分割,規劃「1 拆 5」,成為國內首檔進行分割的 ETF。什麼是分割?為什麼要分割?2024 年 00632R 進行的反分割又是什麼?《經理人》帶你一文看懂:

什麼是分割?

根據證交所網站解釋,股票分割即「將 1 股分割成多股」,分割後的股票淨值降低,但總資產值不變。假設原有 10 股且總價值 1000 元,股票分割後,每 1 股被分割成 2 股,總股數就變成 20 股,然而總價值不變,意味著原本 1 股 100 元變成了 1 股 50 元,每股的單位價值就降低了。股票分割的好處在於,可以讓更多人以較低的價格買入該股票,成為公司的小股東。

延伸閱讀:深度|輝達 Nvidia 擬拆股、一股變十股!大企業「分割股票」背後的3大考量

什麼是反分割?

「反分割」則是與股票分割的操作方式相反,即「將多股合併成 1 股」,反分割後的股票價格提升。同樣以原有 10 股且總價值 1000 元為例,進行反分割後,每 2 股合併成 1 股,總股數就會變為 5 股。因總價值不變,因此原本 1 股 100 元變成 1 股 200 元,每股的單位價值就提升了。

分割與反分割比較表

項目 股票分割 反分割
定義 將 1 股分割成多股 將多股合併成 1 股
總股數 增加 減少
每股價格 降低 提高
總價值 不變 不變
目的 降低股價,吸引更多投資人 提高股價,維持市場形象或符合上市標準
延伸閱讀:企業合併、收購、分割、入股,差在哪?搞懂併購 6 類型優缺點

0050 為什麼要進行分割?分割有什麼好處?

元大 0050 從最初發行價 39.68 元,翻漲至每股近 200 元,即便有「國民 ETF」之稱,價格也不再親民。考量到價格過高對小資族而言難以入手,元大投信決議進行股票分割,降低投資門檻。

元大投信指出,單張基金價格過高不利於投資人調整。若基金價格下降,投資人可更加靈活地調整資產配置,進一步提升投資組合的流動性。

根據元大投信公告,0050 預計於 4 月 24 日召開受益人會議,並自 3 月 26 日至 4 月 24 日,停止受理基金受益憑證過戶。

4 月 2 日至 4 月 21 日辦理電子投票,及受益人會議表決票回郵投票,決議是否進行分割,投資人可擇一參與,即使持有 1 股也能投票。

0050 受益人會議與投票時程表

日期範圍 事項
3 月 26 日 - 4 月 24 日 停止受理基金受益憑證過戶
4 月 2 日 - 4 月 21 日 辦理電子投票與回郵投票
4 月 24 日 召開受益人會議,決議是否進行分割

00632R 為什麼要進行反分割?反分割有什麼好處?

元大 00632R 自發行以來,股價一路下探,成立時的發行價 20 元,後續股價跌至約 3 元。00632R 為期貨信託 ETF,根據 ETF 下市規定規定,「期貨信託 ETF 最近 30 個營業日平均單位淨資產價值(NAV),較其最初單位淨資產價值累積跌幅達 90%;或平均規模低於終止門檻,目前期貨 ETF 終止門檻多為 5000 萬元,須終止信託契約。」

若執行反分割機制,則可避免遭到清算下市。證交所表示,00632R 受益憑證單位數反分割比率為 0.14285714,即投資人原如持有 7 股,反分割後將換發為持有 1 股。

除了避免下市風險外,當 ETF 每股淨值過低,容易遭到有心人士操盤,導致投資人信心不足等問題。

另外,透過反分割機制,能使 ETF 的市價準確反映淨資產價值的波動,增加 ETF 的流動性。根據台灣目前的 ETF 交易制度,ETF 市價未滿 50 元的單次升降單位為 0.01 元,因此當基金市價為 20 元時,每一升降單位造成的漲跌幅是 0.05% (= 0.01/20);當基金市價為 2 元時,每一升降單位造成的漲跌幅是 0.50%(=0.01/2)。所以當 ETF 市價偏低的時候,每一升降單位的漲跌幅度與買賣之間的價差會較大,無法精準反映淨資產價值的波動。

且台股交易手續費相同,因此投資人無論交易股價是 2 元或是 14 元的 ETF,所需的交易成本都一樣。因此淨值過低的 ETF 反分割後,可降低投資人的交易成本。

資料來源:台灣證券交易所台灣集保結算所

本篇不提供合作夥伴轉載使用

繼續閱讀 理財 ETF
相關文章
領導 Leadership > 領導力
feature picture
經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
分享
收藏
已完成
已取消

當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
經理人

能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

台大EiMBA.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
經理人

這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們