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每周提早２小時下班！Uber 導入 AI 的祕訣：找到「高影響力」切入點、善用第一性原理
導入 AI，可以節省多少工作時間？企業導入 AI，從哪些面向著手比較有效益？
美國 Uber 行銷科技資料營運長翟翎琇在「2024 MarTech 行銷科技高峰會」指出，成本是目前許多公司都會遇到的問題之一，而結合 AI、數據等新科技的行銷科技（MarTech）將愈來愈重要，因為這可以為組織帶來更高的效率。
根據 Uber 內部調查，導入 AI 每周能減少約 2 小時的工作時間，換算下來大概是一周工時的 5%。而找到「高影響力」的導入點，也就是最能幫助提升效率與效益的切點非常重要。
她舉例，應用 AI 的高影響力領域可能包含創造內容（Creative）、在地化（Localization）、客戶關係管理（CRM）與付費行銷優化（Paid Marketing）等。
Uber 行銷團隊導入 AI 的 5 個場景，涵蓋文字、圖像、聲音與輔助決策
而美國 Uber 的導入面向，具體來說則包含以下 5 個：
- 創意在地化：將英文廣告文案翻譯為符合當地文化的內容，利用 AI 大幅縮短從幾周到幾分鐘的工作時間。
- 廣告文案生成：根據在地關鍵字還有現有成效數據，利用 AI 來撰寫、強化付費搜尋廣告文案。
- 圖片生成：使用 AI 快速生成適合不同市場的廣告插圖，取代傳統設計流程，增加插畫生成的創意多樣性。
- SEO 優化：自動生成針對不同地區的個性化描述，提高關鍵字排名與網站能見度。
- 生成社群廣告旁白音訊：過去需花費數千美元配音的 Instagram 影像廣告，現在 AI 僅需不到百元新台幣即可完成設計與生成。
決定好面向後，Uber 還針對每個項目訂立清晰的 KPI 和投資報酬率（ROI），藉此衡量導入的效益；也制定清晰的優先順序（Prioritization），針對各個項目進行優先級排序，確保有限的人力和資源能發揮最大的影響力。
用第一性原理拆複雜問題，3 步驟鍛鍊解決問題的能力
企業導入 AI 與新科技，實踐 MarTech 的過程中常會遇到許多困難，包括跨部門協作與溝通、資源有限、工具選擇與評估困難等，可以說，最不缺的就是「問題」。
「組織最不缺的就是問題，純抱怨無法解決問題。將複雜的問題簡化，並將負能量轉化為行動和解決方案是成長的關鍵。」翟翎琇說道。
而她帶領團隊解決轉型困難的心法之一，是利用馬斯克（Elon Musk）提出的「第一性原理」（First principle）。具體步驟如下：
拆解問題：將問題細分為多個小部分，並找出每部分的根本原因。例如當營運流程中發生延誤時，不是直接責怪執行層，而是回溯到整個流程的各個環節，分析是哪一段資源分配或策略設定出了問題。
假設驗證：對每個問題的成因提出假設，並透過實際數據或測試來驗證假設的正確性。
優化流程：團隊可以用最小可行性測試（MVP, Minimum Viable Product）的方式逐步實驗，從小規模開始著手改善問題，再根據測試結果來擴展實行。
透過培養這個思考框架，Uber 行銷團隊在轉型時，不僅能有效解決問題，更能提升整體生產力與效率。翟翎琇提醒，AI 本身只是工具，關鍵在於如何運用這些技術，與內部團隊合作，實現組織目標。
未來，隨著 AI 和數據技術的持續進化，MarTech 將不僅是行銷領域的輔助工具，更是企業達成高效營運和提升競爭力的核心戰略之一。轉型旅程中，成功關鍵不僅取決於技術力，而是團隊是否擁有以數據驅動的文化，以及不斷學習與成長的能力。
