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AI 每次的回答都差強人意?3 種 ChatGPT 客製化方法,讓協作更順利!

未來商務 王聖華
2025-01-20
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OpenAI 於 1 月 18 日宣布更新「自訂 ChatGPT」介面,透過回答稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質等四個選項,使用者得以更輕鬆地客製化 ChatGPT,取得更符合期待的回覆。

使用 ChatGPT 時,每次開啟一個新對話,都得重新複製貼上一樣的 prompt,麻煩又耗時?明明已經提供資料,ChatGPT 依然會給出空泛的回答,該怎麼讓它的回答更具體、更聚焦?面對這些問題,「客製化」調校 AI 或許是個好選擇。

延伸閱讀:ChatGPT 的回應不如預期時,別只會按下「再生成」!掌握下指令的幾個必學技巧

本次《未來商務》編輯團隊將整理 ChatGPT 提供的三種客製化模式——「自訂 ChatGPT」、「我的 GPT」與「專案」的差異性,並試圖提出使用建議,協助讀者與 ChatGPT 的協作更加順暢,讓個人生產力更上一層樓。

文章目錄

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼? 模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT):ChatGPT 整體調整 模式二|我的GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手 模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區 小整理:3 項客製化功能的差異 小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?

具體而言,目前調校 AI 分為幾種不同的方式:「微調」(fine-tuning)指的是在既有的基礎大型語言模型上,以自行準備的資料進行再訓練;「自訂指令」(custom instructions)則是提供角色定位、風格需求、內容範圍等背景資訊,讓模型在對話時維持這些設定。兩者都可以提高回答的準確性,降低使用者來回溝通的成本。

相較需要大量資料、運算資源的「微調」,「自訂指令」成為許多個人工作者的首選。許多使用者習慣於對話開頭提供一套起始 prompt,這其實就是自訂指令的一種。舉例來說:「你是一位金融投資顧問,專門協助初學者投資股票和基金。請以淺顯易懂的方式,提供每個步驟的詳細教學與注意事項」,即為一種普遍的自訂指令模式。

然而,每次打開對話,都得複製、貼上類似指令,體感相當麻煩。面對這項問題,ChatGPT 陸續推出新功能,包含三種協助使用者「客製化」ChatGPT 的方法。透過這三種功能,使用者得以減少輸入 prompt 的重複性工作,降低;同時也能一次性提高 ChatGPT 回應的準確度,改善後續的對話效率。OpenAI 表示,模型每次回應時都會考慮這些指令,即便在橫跨不同的對話也具有相同效果。

ChatGPT 客製化方法
於 ChatGPT 首頁的左方設定欄,以及點開右上角的設定頁面,即可找到多種客製化方法的入口。
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模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT): ChatGPT 整體調整

2023 下半年,OpenAI 推出「自訂 ChatGPT」功能,協助使用者透過描述工作需求、背景等方式,提高模型對於使用者的理解,以便生成更符合預期的個人化答案。

「自訂 ChatGPT」可由右上角設定處進入。目前共分為四個欄位,包含稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質(如 Z 世代、鼓舞人心等),以及其他(可任意輸入個人興趣、價值觀或其他偏好等)。

需要注意的是,使用者於「自訂 ChatGPT」輸入的指令,會直接影響到所有未來開啟的對話內容,適合放入大方向的指令(如:知識領域、受眾樣貌等),較不建議描述對於生成內容的細節指示。

此外,若是使用者期待 ChatGPT 於多種不同領域發揮作用,並身兼多種身份(如:同時協助個人家務管理、工作產出與情感陪伴)時,也較不推薦運用此功能,可能會導致錯亂。

ChatGPT 客製化方法
自訂 ChatGPT 的編輯頁面。
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模式二|我的 GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手

「自訂 ChatGPT」功能推出後幾個月,OpenAI 開始提供「我的 GPT」功能。「我的 GPT」可由右上角設定處進入,若是成功建立或取用他人的 GPT 後,此 GPT 便會顯示於左側工具欄。

ChatGPT 客製化方法
右上角設定處可進入「我的 GPT」頁面,一覽所有自行建立的 GPT;左側工具欄為正在使用或經常使用的 GPTs。
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「自訂 ChatGPT」與「我的 GPT」有何差異呢?簡單來說,「自訂 ChatGPT」會影響所有對話內容,有點像是使用者的工作總管;「我的 GPT」則像是具有特定專業的小幫手,例如美術製圖、論文撰寫等。

「我的 GPT」中的指令,僅限於「有使用此 GPT 的對話」。舉例而言,若是點開由《未來商務》編輯團隊建立的「沙龍會後稿小幫手」,便會開啟一個專屬對話,專門用來處理逐字稿轉成特定格式稿件;然而,若是按照一般流程開啟對話,ChatGPT 則不會按照「沙龍會後稿小幫手」的指令來回覆。

ChatGPT 客製化方法
「沙龍會後稿小幫手」的對話首頁,可以觀察到 GPT 的起始介面與一般對話不同。
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進入到 GPT 設定頁面後,可以輸入 GPT 名稱、說明,以及指令、知識庫。此處建議提供詳盡的指示,包含字數、撰寫方向、思考模式等。下方提供「沙龍會後稿小幫手」的局部 prompt 給讀者參考。

  • 使用台灣繁體中文撰寫,並符合臺灣慣用詞與標點符號規則
  • 文長約 700 字,由四段文字組成
  • 綜合逐字稿與簡報內容來撰寫,內容請以逐字稿為主、簡報為輔
  • 請在文章中放入關鍵數據,展現說服力
  • 請勿在文章中提到「開場時提到」等情境詞,專注於講者說的內容本身即可,無需提及活動流程
  • 請下一個大標題,標題格式:「產品名稱|產品定位」
  • 從逐字稿中挑出引言(請稍微潤飾內容,但不可以創造不存在的句子),並在文章中放入至少三句講者引言,讓文章更易讀、有趣,吸引讀者繼續閱讀
  • 請描述解決方案的特色,不可淪為空泛稱讚,必須中立但有說服力的展現產品優勢,避免稱讚「強大的解決方案」等
ChatGPT 客製化方法
「我的 GPT」編輯介面。
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「我的 GPT」提供共享功能,若企業內部有大量生成類似型態內容的需求,建議可以製作專屬企業的 GPT,共享給具有相同業務需求的同仁使用。

此外,ChatGPT 也提供「探索GPT」(Explore GPTs)功能,若生成內容的客製化程度較低、無需自行調校,也可以挑選其他使用者製作的 GPT 來運用。舉例而言,若有圖像製作的需求,可以直接選擇 NAIF ALOTAIBI 製作的「image generator」;需要寫作引導,則能夠運用 puzzle.today 推出的「Write For Me」。

延伸閱讀:還不會用就太遜了!《富比士》精選 2024 年必須認識的 10 款生成式 AI 工具

模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區

2024下半年推出的「專案(Project)」功能,最大的特色是可以將多個對話整理在同一個介面中。專案工作區分為兩大部份——專案檔案、指令,使用者可以自由新增相關檔案與指令,此專案中的所有對話都會取用檔案,並按照專案中的指令來回答;同時,專案會將所有相關對話整理在此頁面中,方便整理與查閱。

ChatGPT 客製化方法
專案介面。
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實測發現,若是有大量「需要重複取用的資訊」,並透過這些相同領域的資訊來延伸出不同類型的內容或對話,就非常適合使用專案功能。舉例而言,使用者可以在專案檔案中新增多項與行銷科技相關的研究,並於專案工作區開啟數個對話來持續活用運用這些資料,例如生成企劃書、文章,甚至影片腳本等。

ChatGPT 客製化方法
專案檔案介面,可以上傳PDF、doc與PNG等類型的檔案,做為專案素材使用。
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ChatGPT 客製化方法
專案的指令介面,建議輸入詳細的生成指令。
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體感使用上,專案與 Google 推出的 NotebookLM 有些相似之處,方便同時管理多份資料,甚至建立個人的專屬知識庫。然而 ChatGPT 目前接受的檔案類型較少,也無法讀取網站。

另一個使用模式,則是更著重於專案提供的「整理」功能。專案相關對話會被釘選於左側工具列最上方,且能夠輕鬆開啟、檢視此專案的所有對話,因此若是有需要反覆查看、持續使用的對話,也很適合使用專案模式開啟。

ChatGPT 客製化方法
專案可以輕鬆檢視多個性質類似的對話。
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小整理:3 項客製化功能的差異

自訂指令的作用範圍 特色
自訂 ChatGPT 整個模型 作用範圍大
我的 GPT 單獨對話 專精特定任務、可共享
專案 專案內的多個對話 方便整理、可上傳檔案

小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

經過《未來商務》編輯團隊實測,客製化指令確實可以大幅降低使用者執行重複性工作的時間,並提高回覆的準確性。

然而,撰寫客製化指令的過程不可能一步到位,途中感到挫折,甚至覺得「AI 還是很難用」也十分正常。團隊建議使用者在建立客製化指令時,需要秉持不斷改良的心態來進行,當 AI 產出不如預期的答案時,思考「為什麼」、「怎麼改」,並將這些分析結果回饋到自訂指令之中,久而久之,使用者與 AI 的協作關係就能越來越順暢。

(本文出自未來商務

本文暫不授權轉載

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

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Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

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口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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