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台灣史上最大掛牌潮!為何 2024 是 IPO 熱潮?專家點出 3 個關鍵

2025-02-07 撰文 莊彙翌
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有一句話是這麼說的:「資本市場是經濟的櫥窗」,代表的是國家經濟狀況,看股市表現就可略知一二。

2024 年,或許就是能體現這句話的一年。根據 PwC 統計,台灣 2024 年 IPO(首次公開發行)家數創下新高,新掛牌家數(含創新板、櫃轉市、轉投控)共 67 家,上市、櫃總家數也是歷年來最高,包括募資金額破百億的星宇航空、LINE 集團旗下的電子支付 LINEPAY 等,募資金額達 576 億元,較 2023 年成長 34%。

然而,放眼國際,地緣政治及經濟景氣等不確定因素,截至 2024 年 11 月,全球 IPO 件數為 876 件,募資額約 1056 億美元(約新台幣 3.46 兆元),相比前一年減少 9%,為何在這樣的大環境下,台灣 IPO 的數量不減反增呢?

為何有 IPO 熱潮?申請條件放寬、不再以「獲利能力」為唯一標準

資誠審計服務營運長徐聖忠認為,這股 IPO 熱潮主要受到 3 個因素影響:整體經濟環境穩定、特定產業(如資通訊、半導體、生技)成長強勁,以及近年資本市場制度的改革。

延伸閱讀:史上最大掛牌潮|為何全家、三商、築間都拚上市櫃?從日本 Skylark 拆解「兩盤大棋」

過去,IPO 市場的成長主要來自於實體經濟,意思是企業通常擁有土地、廠房,並具備明確的營運模式與獲利能力,才能申請上市櫃(除了取得科技事業核准函途徑上市櫃外)。

「現在也是如此,但多了一個關鍵變化,」徐聖忠提到,2021 年設立的創新板,改變了市場規則,允許企業從創新價值的角度評估是否能進入資本市場,鴻海和裕隆合資成立的電動車科技公司鴻華先進、來電辨識軟體 Whoscall 開發商 Gogolook(走著瞧)等,都是在創新板掛牌的知名公司。

IPO 的條件與標準放寬,讓企業進入資本市場的條件變多,而不再僅以獲利能力作為唯一標準,「過去需要長時間醞釀的公司,如今能夠提前進入資本市場,展現其發展潛力。」

台灣屬「淺碟型市場」,必須吸引散戶持續投入資金

之所以有這項改革,背後原因和台灣屬於「淺碟型市場」,以及企業多屬於中小規模企業有關。

徐聖忠解釋,淺碟型市場不像新加坡等國家以機構投資人主導,其特性之一,就是資金會在短期內大量且頻繁進出。為吸引散戶持續投入資金、穩定資本市場,除了既有的好公司,也需要持續讓新的公司加入,才能讓投資人願意投資。

因此,台灣的 IPO 條件、程序、規則相對來說更完善,證券主管機關會因應市場狀況設立或調整新制度,比如 2025 年 1 月「創新板 2.0」與「創櫃板 2.0」新制正式上路,就是調整並放寬現有機制(如取消投資人限制),可進一步降低企業進入資本市場的門檻,「不是冷衙門,只等你來送件。」

他表示,在台灣創業不是很罕見的事,無論是公司內創業,或是機構有創新技術而轉化成商模,這些正是創新板的目標客群。創新板及創櫃板的差別在於,創新板可進入資本市場募資,而創櫃板則是提供非公開發行、有創新潛力的中小企業「股權籌資」的平台,不具交易功能。

觀察 1:產業群聚提高投資人關注,帶動資金流入

回顧 2024 年的掛牌潮,其中有幾項趨勢可以關注。首先是生技與半導體產業,仍是 IPO 數量成長的主要動能。生技產業在 2024 年以 15 家居全產業冠軍,比如康霈生技、台耀化學旗下子公司台新藥、青松健康等,半導體業則計有 9 家,如力領科技、竹陞科技、博盛半導體等企業。

其中一項關鍵,就是群聚效應。產業群聚效應愈強,市場上的投資人關注度就愈高,也更容易吸引中介機構引導資金流入。另外一個關鍵,是半導體產業鏈並非一家公司從頭做到尾,而是很多公司分工合作,也推升了產業 IPO 的掛牌量。

延伸閱讀:台灣證券史首見!科科科技 IPO 破局哪裡出錯?為何公司與承銷商兩敗俱傷?

觀察 2:集團小金雞 IPO 潮,提高員工向心力

第二項趨勢,則是企業分拆子公司或核心業務之一的小金雞 IPO 潮。根據 PwC 統計,2024 年有 19 家集團小金雞成功掛牌,比如中美晶旗下的台特化、南僑集團的皇家可口,以及家登精密旗下的家碩科技等。

徐聖忠提到,集團此舉可能有 2 個目的。第一,能夠擴大小金雞的未來成長空間,更容易及時應對市場需求,做出營運調整;由市場監督的情況下,也能建立更好的經營及治理環境。

第二,人才可以有新的發展。在大公司裡面,心態上容易將自己定位為一個螺絲釘、幫大公司做事的員工,但小金雞獨立出來以後,「也許我可以說,我在拚我自己的事業。」對員工而言,會對集團更有向心力,加深發展的動力和企圖心。

除此之外,餐飲業者看準 IPO 帶來的品牌公信力與資本擴張機會,選擇透過上市櫃籌措資金以加速擴張,比如朝海外設點。其他包括數位雲端、綠能在內的新興領域企業也正在崛起,「在整體產業表現不錯的情況下,自然而然就會去規畫 IPO。」

想 IPO?先注意 3 件事

徐聖忠最後提醒,企業往後若規畫要 IPO,須看重 3 件事:

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展望 2025 年,企業如果計畫要 IPO,徐聖忠表示,需特別關注以上 3 大面向。
莊彙翌製圖

1. 商業模式的獨立性與成長性: 需要確保業務模式具備可持續性,且能夠被市場接受,因此公司必須展現穩定的成長模式,例如擁有明確的市場定位、技術創新優勢或持續獲利能力。

2. 資本市場的合規性與透明度: 企業在 IPO 過程中,需要建立遵循法規的心態。作為企業主,可以主導公司經營方向,但決策時就不能只從自己的立場出發,要照顧到其他股東的權益。

3. 全球政經環境的影響與市場變動: 如地緣政治、關稅政策調整,可能影響特定產業的發展。比如,川普 2025 年重返美國總統大位,可能推動新一輪的貿易與供應鏈調整,值得觀察走向,不過也不需過度恐慌。徐聖忠認為,川普對資本市場的影響較為間接,即使受到衝擊,公司表現也不會立刻不好,只待觀察趨勢,做好風險管理和即時調整、做出應對即可。

核稿編輯:林庭安

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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