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川普關稅衝擊物價,美國民眾卻掀起「搶購潮」!恐慌為何讓人更想購物?

2025-04-07 經理人用戶成長中心 支琬清
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美國總統川普日前宣布對多國擴大關稅,引發市場震盪與消費者恐慌。儘管經濟學家警告物價上漲將打擊家庭預算,但美國民眾卻掀起一波「搶購潮」,從汽車、家具到洗衣精,能買的先買再說。這種「通膨預期心理」與「焦慮型消費」現象,可能正在逐步改變一般家庭的消費結構。

消費者對「價格即將上漲」的預期,使原本的購買計畫大幅提前,不僅讓零售商店人潮湧現,也刺激部分品類的短期銷售。例如汽車銷售在 3 月出現 11.2% 的增幅。隨著物價劇烈波動、經濟前景不明,專家也警告:若因恐慌而盲目消費,可能對家庭財務構成長期壓力。

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先買再說!全美民眾湧入賣場,趕在漲價前搶購日用品與家電

川普政府宣布對多數進口商品加徵至少 10% 的關稅,其中汽車、家居用品與服飾為受衝擊最大的幾個類別。以汽車為例,2024 年新車平均售價約為 5 萬美元,若因關稅上調 5000 美元,等於每輛車預估成本上升 10%,促使不少消費者在漲價前迅速行動。

根據《ABC 新聞》(ABC News)報導,3 月美國汽車銷售增加 11.2%。來自紐約的學校職員諾埃爾·佩格羅(Noel Peguero)表示,他原本就有購買車用零件、園藝用品和電子產品的打算,得知關稅消息後便立即下手,一周內在這些品項上花了約 3500 美元,只為避開可能出現的價格上漲。

另外,全美各地賣場人潮上升。芝加哥郊區一對退休夫婦曾考慮慢慢汰換用了 20 年的廚房電器,在得知關稅消息後,他們決定一次購齊爐具、冰箱、微波爐與洗碗機。類似搶購行為也在好市多 (Costco)、沃爾瑪(Walmart)等大型賣場上演。

一位洛杉磯居民表示,他在好市多囤積大量瓶裝水、肥皂與口腔清潔用品,「恐慌讓我產生購買的慾望」。也有民眾坦言,因為經濟壓力大,進入賣場後便難以抑制想囤貨的心情,「我一踏入就開始慌了,只能告訴自己冷靜」。甚至有人因為擔憂支出而失眠,反映出這波搶購背後的焦慮情緒。

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消費行為轉向:減少購入實體商品,買更多「服務」

隨著進口商品價格預期上漲,許多消費者可能會減少購買高單價的實體商品,轉而將支出移向當地服務,例如外出用餐、看電影等日常娛樂活動。這類服務業多半仰賴當地勞動力,相對不受關稅衝擊,顯得更具價格優勢。

《彭博社》(Bloomberg)指出,這波行為轉變可被視為 2020 年疫情期間「商品爆買、服務冷淡」現象的逆轉。當時美國民眾因封城減少外出,轉向網購與居家消費,如今則因商品價格飆升而將預算轉往服務支出。例如不再購入高價鞋款或沙發,而將這些預算用於娛樂體驗或休閒活動。

然而,專家也提醒,消費應以財務能力為依歸,避免因恐慌而盲目舉債。消費金融服務公司 Bankrate 資深分析師泰德·羅斯曼(Ted Rossman)指出,若無足夠現金流支撐,不如繼續使用現有汽車、延後非必要的家居升級計畫,避免因短期恐慌造成長期財務風險。

此外,羅斯曼認為現階段供應鏈穩定,無需重演疫情時期的「囤貨潮」。他建議,與其搶購大量生活用品,不如冷靜評估自身需求與能力,因為恐慌性消費往往沒有好結果。

資料來源:Bloomberg、New York Times、ABC News;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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