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ChatGPT 洩密風險升高?專家警告:這 5 種資訊千萬別給 AI 聊天機器人

2025-04-18 數位時代 蘇柔瑋
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近年來,ChatGPT 等 AI 聊天機器人功能日益強大,不僅能記憶使用者的偏好,提供個人化的回覆,甚至能協助處理工作事務。然而,隨著使用者與 AI 的互動日漸頻繁,資訊安全與隱私保護的風險也隨之增加。專家警告,應謹慎對待與 AI 聊天機器人的對話內容,避免透露過於敏感的個人及企業資訊,以免不慎洩漏。

根據《華爾街日報》報導,史丹佛大學以人為本人工智慧研究所(HAI)研究員珍妮佛.金(Jennifer King)指出,一旦將資訊輸入聊天機器人,使用者便失去了對該資訊的控制權。

過去就曾發生 ChatGPT 的漏洞,導致部分用戶能看到其他人的聊天記錄,以及 OpenAI 寄送訂閱確認郵件給錯誤對象,暴露用戶姓名、電子郵件和付款資訊等事件,都凸顯了 AI 平台潛在的資安風險。此外,用戶的聊天記錄也可能在駭客攻擊或法院要求下被洩漏。

延伸閱讀:不只「吉卜力」!ChatGPT 還可以生成這些風格、訂做自己的模型

五大資訊別輕易示人

一、身分識別資訊

包括身分證號碼、駕照、護照號碼,以及出生日期、地址和電話號碼等個人資訊。部分聊天機器人雖會嘗試自動編輯這些資訊,但使用者仍應避免主動提供。

二、醫療結果

個人醫療資訊須保密,有些人會與AI討論自己的病例經驗,尋求醫療知識或幫助,但聊天機器人通常不會將醫療數據列入特殊保護範圍。若想利用 AI 分析檢驗報告,建議先裁剪圖片或編輯文件,僅保留測試結果並塗掉個人識別資訊。

三、金融帳戶

銀行和投資帳戶號碼一旦洩漏,可能被用於監控或盜取資金。

四、企業內部資訊

若在工作中使用通用版本的聊天機器人,即使是撰寫郵件這樣的小事,也可能不慎洩漏客戶資料或未公開的商業機密。三星 (Samsung) 就曾發生工程師向 ChatGPT 洩漏內部原始碼而禁用。若企業需要 AI 協助,應考慮訂閱企業版本或建立具有公司專用保護的客製化AI。

五、帳號密碼登入憑證

隨著具備執行現實世界任務能力的「AI 代理」興起,使用者可能會需要向聊天機器人提供帳戶憑證。然而,這些服務並非擁有數位保險庫的功能,密碼、PIN 碼和安全問題應保存在專用的密碼管理器中。

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專家建議,使用AI聊天機器人時,須留意避免透露過多個人隱私資訊。
數位時代 拍攝

如何自保?善用隱私設定與定期刪除

但如果無法不使用 AI 談及私密內容,或是從源頭避免隱私外洩,使用者可以採取以下行動:

延伸閱讀:AI 搜尋錯誤率高達6成!一次看:8大工具誰最準?付費版更愛胡說八道?

一、定期刪除對話資訊

Anthropic 資訊安全長傑森.克林頓(Jason Clinton)建議,對於特別注重隱私的用戶,應在使用完畢後立即刪除所有對話。一般而言,AI 公司會在 30 天後清除「已刪除」的數據。

然而,中國的 AI 模型 DeepSeek 根據其制定的隱私政策,可能會無限期保留用戶數據,且不提供退出選項,用戶需特別留意。

二、打開臨時聊天功能

例如,ChatGPT 提供「臨時聊天(temporary chat)」模式,在聊天視窗的右上角處,啟用後,對話內容不會儲存在聊天記錄中,也不會用於模型訓練,如同瀏覽器的無痕模式。

三、使用匿名提問功能

隱私搜尋引擎 DuckDuckGo 開發的 Duck.ai 聊天機器人提供匿名提問功能,可將用戶的提問匿名化,傳送給包括 Claude 和 OpenAI 的 GPT 在內的 AI 模型,官方聲稱數據不會用於模型訓練,但功能可能不如完整版的聊天機器人,例如無法分析文件。

總之,雖然 AI 聊天機器人功能強大且方便,但使用者必須謹記,這些工具的設計目的是持續對話,是否謹慎以對,保護個人及企業的敏感資訊,最終取決於使用者本身。適時按下「刪除」鍵,或許是保護隱私最簡單卻也最有效的方法。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

(本文出自數位時代

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你以為自己做比較快,其實是大腦在「走捷徑」!3 個交辦習慣,幫主管跳出救火循環

2026-06-05
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身為剛帶團隊不久的主管,你在部門週會前,把下個月活動提案交給 Kevin。你告訴他:「先照過去的格式整理一版,週會前給我看。」

兩天後,Kevin 把提案傳回來。你當初交代的,他都做了:照舊格式整理活動流程、排出時程,也補上預算表。但你讀到一半才發現,這份提案還不能直接拿去週會討論,因為它只回答了「活動要怎麼辦」,沒有整理出「主管現在需要決定什麼」。

這時再請 Kevin 重做,時間已經不太夠。你只好自己把受眾選擇、預算取捨和宣傳排序補上。改到一半,那個熟悉的念頭又浮出來:這不是第一次了,明明交出去的工作,為什麼最後又回到自己手上?

延伸閱讀:聰明主管都知道的領導矩陣:這樣分配工作,部屬能做得快又好

救火的習慣,是一次一次練出來的

這和大腦的省力機制有關。神經科學裡有一個概念叫做組塊化(chunking),當某些行為反覆一起出現,大腦會把它們打包成一套自動流程,不需要每次重新思考。背後的原理是突觸可塑性(synaptic plasticity),一條路走得愈多,大腦就愈會把它當成預設選項。管理工作也會形成一樣的慣性。

如果你過去是靠專業能力升上主管,遇到問題時,最熟悉的處理方式通常是自己下場。部屬做得慢,你補上;成果不如預期,你修改;時間快來不及,你直接接手。每一次救火,都讓「我來處理」這條路徑更順。

要改掉這個習慣,不能只靠提醒自己下次要放手。主管需要把交辦拆成幾個動作,在真實工作裡反覆練習。

習慣 1:部屬沒做到位,先問自己說清楚了嗎?

交辦失敗,常從一句看似清楚的指令開始。

「幫我做一份提案」「整理一下資料」「把客戶名單更新好」,這些說法在主管腦中可能有很明確的畫面,但部屬聽到的只是任務名稱。他不知道這份提案要協助主管做什麼決策,資料要整理到什麼程度,客戶名單更新後要拿來判斷哪件事。

比較好的做法,是在交辦前先把成果講清楚。主管可以說:「這份提案明天會用在部門週會,我需要判斷活動主打對象、預算取捨,以及哪個宣傳管道要先投入。你整理時,請把這 3 件事放在前面。」

這樣一來,部屬不只知道要做一份提案,也知道主管真正要拿這份資料做什麼。

習慣 2:交出去之後,設好 3 個回報點

有些主管擔心自己管太多,交出去後就盡量不問;等到期限前才發現方向偏了,又只好自己收尾。也有些主管剛好相反,一天問好幾次進度,最後部屬覺得自己只是照主管指令做事。

設立檢查點可以避開這兩種極端。 第一次回報,可以確認部屬是否理解任務;中段回報,可以看方向有沒有偏;完成前回報,則用來確認品質是否接近期待。 這些檢查點不是為了盯人,而是讓主管在還來得及調整的時候看到問題,也讓部屬知道什麼時候該同步,不必等到最後才猜主管滿不滿意。

習慣 3:任務交出去,資源也要跟著給

部屬第一次做某項任務,通常不會和主管一樣快。如果任務牽涉跨部門協作,或對方手上同時有其他工作,所需時間還會再拉長。這時,主管如果只用自己過去的速度估期限,很容易把部屬推進不可能完成的節奏裡。

交辦時可以先問:「你完成這件事需要哪些資料?有沒有過去範本可以參考?需要我先幫你和哪個部門溝通?」 缺資料,就給範本;缺經驗,就安排資深同事協助;卡在跨部門,就由主管先把路打通。當資源條件被說清楚,部屬才比較有機會把責任接住。

延伸閱讀:主管愈遲鈍,部屬愈能成長!懂交辦的好主管都做這 2 件事

方法都懂,為何回到工作現場還是改不了?

經理人

知道要交辦,和真正能在工作現場做出來,中間常差了一段練習。特別是時間緊急、品質要求高的時候,主管很容易又回到「我自己改比較快」的舊習慣。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配 4 週陪跑方案,陪你把交辦放回真實任務裡練習:

1. 改掉自己做比較快的舊反射: 很多主管知道要放手,卻會在時間壓力和成果落差出現時自動接手。陪跑設計透過每週任務與實戰作業,讓你在真實工作中練習重新定義成果、分配責任、留下檢查點。下次遇到類似狀況時,比較不會第一時間把工作接回自己手上。

2. 讓團隊真的接得住任務: 交辦失敗常來自目標、標準、權限與資源沒有說清楚。課程會帶你使用模板與情境練習,拆解交辦前、中、後該說什麼、問什麼、追蹤什麼,讓部屬更清楚自己要負責到哪裡,也知道遇到問題時該怎麼回報。

3. 有人陪你校準交辦盲點: 回到辦公室後,主管最容易卡在「我這樣算微管理嗎?」「現在該不該介入?」陪跑設計透過問題回覆與直播 QA,協助你把真實情境拿出來討論,慢慢抓到放手、支持與介入之間的分寸。

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