當你想查資料時，會用 Google、ChatGPT，還是 Perplexity？
搜尋，曾是我們理解世界的起點，但吸收資訊的途徑已經改變。2025 年的 Google I/O 開發者大會上，Google 正式推出 AI Mode（AI 模式，台灣推出時程尚未公布），相當於把聊天機器人直接內嵌在 Google 搜尋裡。
未來，你只要對 Google 說：「我要規畫 5 天京都自由行，要帶爸媽同行，一共 3 人，每人預算 5 萬。」它就會給出從路線、交通方式、住宿，到景點等完整行程建議，你不需要點進任何網站，所有資訊一次到手。
這樣的搜尋方式，不只讓過程更快，也讓「點擊」這件事變得多餘。換句話說，Google 這次的大動作更新，把人們推往「零點擊」（zero click search）時代。
Google 為何更動搜尋引擎設計，革自己的命？
不過，為什麼 Google 要自己更動搜尋引擎設計？
其實，早在 2021 年，Google 內部就曾出現「讓 AI 直接回答搜尋」的提案，但最後胎死腹中，不是技術不到位，而是沒人敢動 Google 的本業：關鍵字廣告。
作為流量分發業者，搜尋引擎會找出有價值的網站、導流、變現、分潤。但在 2022 年底 ChatGPT 問世後，Perplexity、Felo 等新興搜尋工具打破這套規則，直接回答問題、甚至撰寫專業摘要，掠奪使用者的注意力。
Google 這才發現，與其讓使用者流向別人家的 AI，不如自己做一個比誰都好的 AI，即便要因此改變自己的商業模式。因爲人們要的，不再只是「去哪裡找答案」，而是直接拿到答案。
但為此，Google 在過去 2 年吞下不少敗仗，例如語言模型 Gemini 在 AI Overview 上線時錯誤頻傳，給出「吃石頭有益健康」的建議。《連線》（Wired）指出，Google 一開始極力淡化這些錯誤，直到負責搜尋業務的副總裁發表聲明，才開始調整演算法與內容篩選。
一番整頓後，Google 終於重新拿回搜尋生態的主導權。這次不只端出 AI Mode，還有「agentic search」（代理搜尋），比方說你問：「幫我訂明年春天台北到首爾的機票」，AI 會自動登入機票官網、比價、完成購票，甚至將票券寄到你的信箱。
零點擊時代來臨！內容網站自然流量腰斬，誰的衝擊最大？
無論是哪種模式，未來使用者會愈來愈少點進入網站，讓網站的自然搜尋流量下降。《彭博》（Bloomberg）指出，AI Overview 上線後，多數小型網站的搜尋流量瞬間腰斬，有人失去 90% 的讀者，也有創作者因廣告收入暴跌而不得不結束更新網站。
在這樣的衝擊下，品牌與內容經營者不能再只依賴傳統 SEO。《經理人》推出的 《破解零點擊 AI SEO 實戰課》，正是為了幫助你應對這場巨變：
掌握零點擊時代的生存法則： 了解為什麼 AI 會取代點擊，學會從「流量思維」轉向「被 AI 引用的影響力思維」。
7 大工具完整介紹： 帶你一次掌握 Google Trends、Answer the Public、Ahrefs 等工具的實用場景，教你如何找出雖然搜尋量小，但 AI 摘要會引用的關鍵字。
11 組實用 AI 指令： 從文章大綱生成、段落潤飾到 EEAT 檢查，幫助你用生成式 AI 產出同時符合 SEO＋AIO 的內容。
SEO＋AIO 兼容流程： 學會如何規劃「內容地圖」，同時顧及搜尋排名與 AI 摘要曝光，避免被邊緣化。
零點擊不是末日，而是新賽局。只要懂得善用工具與方法，你的內容依然能被 AI 看見，甚至獲得比過去更高的品牌曝光。
如果搜尋引擎不再導流，首當其衝的，是答案太明確、問題太簡單、可以「一句話講完」的領域。
擁有 10 多年 SEO 行銷顧問經驗、客戶涵蓋遠傳電信、誠品等千家企業的 Harris 先生觀察，健康與保健類網站受創尤其嚴重。像是販售營養保健品、經營健康資訊平台，或教人如何選擇運動器材的網站。
過往使用者搜尋「維他命 B 群的功效」，還會點進幾篇文章交叉比對、看網友心得或查詢成分差異。現在，AI 搜尋可以給出一段完整摘要，列出 B 群的主要功能與適合族群。一旦使用者得到答案，搜尋過程也就終止，不會為網站帶來流量。
受影響的不只健康類型，實用型內容像是查詢床架尺寸、筆電規格、BMI 計算、旅遊天氣等資料，通通都在 AI 的狙擊範圍內。簡而言之，能被快速整理、標準化、模組化的內容，愈容易被 AI 取代。
3 問題檢視，在 AI 搜尋下，你會被取代嗎？
但也不是所有人都會受到負面影響，需要複雜決策和深度判斷的內容，在 AI 搜尋時代仍有優勢。
Harris 指出，雖然 AI 可以講出咖啡沖煮步驟，但當使用者問「新手該買哪一台磨豆機」時，AI 只能列出幾款產品和參數，未必能正確回答「你只是偶爾喝的話，手磨就夠了；但如果每天喝，電動比較省事。」這樣的答案需要根據個人習慣、生活節奏，甚至預算與品味來下判斷，是 AI 難以做到的。
室內設計師也類似，AI 可以回答家具標準尺寸，但如果問「我家是老公寓，天花板很矮，要怎麼佈置才不壓迫？」AI 的建議就開始模糊，因為設計這件事不只是規格拼湊，而是風格選擇與情境設計，帶有品味與空間感知的判斷。
當搜尋走進 AI 時代，沒有人能全身而退，但你可以先問自己 3 個問題評估自己有多危險：
1.我提供的內容是不是一句話就能說完？
2.看完 AI 的回答後，用戶還會需要我嗎？
3.我的專業判斷，值得信任嗎？
如果你不只是提供資訊，而是輔助選擇，加上觀點、比較、踩雷經驗、實測心得等內容，能讓使用者獲得像「健身新手該吃哪種蛋白粉？」「這個症狀要看哪一科？」這些沒有所謂正確答案的解答，就還能占有一席之地。
