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Google 免費 AI 課程:11 堂任選、結業還發官方證書!註冊教學一次看

2025-08-06 數位時代 蘇柔瑋
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線上課程平台 coursera × Google 推出 AI 限時免費課程!

線上課程平台 coursera 與 Google 合作推出 11 堂專業課程,涵蓋當今職場熱門實用的技能領域:

9 堂「專業證書」培訓課程: 學員可選擇數據資料分析、專案管理、UX 設計、資安、數位行銷和電商、IT 技術支援、Python IT 自動化、進階數據分析以及商業智慧。

2 堂「專項課程」: AI 通識課程、指令通識課程,幫助學員掌握 AI 的基礎概念與應用。

除了進階數據分析與商業智慧,其他課程都標榜初階等級,不須具備相關學位或經驗,適合零基礎的新手學習。目前所有課程均以全英文授課,尚未提供中文版本。

完成課程後,學員可獲得 Google 認可的專業證書,並有機會申請Google、勤業眾信 (Deloitte) 等超過 150 家美國企業的就業機會。

延伸閱讀:AI 免費版不夠用?ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity、Claude 付費方案、適用族群一次看

免費課程註冊,3步驟快速教學!

Coursera 目前提供每堂課程「7 天免費學習」,以下3步驟註冊教學:

Step 1 〉加入 Coursera 會員

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Step 2 〉點擊免費註冊課程

選定想要的課程,點擊「免費註冊」,可享有 7 天免費試用期,無限制觀看課程影片、加入討論區等。

在試用期間,完成全部學習項目可獲得 Google 頒發的專業證書;試用期結束後,如果還想繼續上課,每個月需要支付 49 美元(約新台幣 1,462 元)。

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Step 3 〉信用卡、Paypal 付款

進入結帳頁面,完成註冊付款後,Google同步贈送為期 3 個月的 Google AI Pro至註冊的信箱,原價為 59.97 美元(約新台幣1,789元),兌換期限至 2025 年 9 月 11 日。

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Google 11 堂免費 AI 課程
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Google Data Analytics 數據資料分析

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:95,000 美元(約新台幣 283 萬元)
  • 課程內容:學習多項核心分析技能,包括資料清理、資料分析與資料視覺化,並熟練運用業界常用的分析工具,如試算表、SQL (結構化查詢語言)、R 程式語言和 Tableau (資料視覺化軟體)。

Google Project Management 專案管理

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:87,000 美元(約新台幣 259 萬元)
  • 課程內容:深入學習專案管理各階段所需的實務技能與流程,包括如何建立有效的專案文件、風險管理計畫、預算編列與採購流程。

Google UX Design 使用者體驗設計

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:117,000 美元(約新台幣 349 萬元)
  • 課程內容:掌握 UX 設計流程,從同理使用者、定義痛點、發想解決方案,到製作線框圖、原型、進行易用性測試及迭代設計。學習使用者研究基礎、應用使用者中心設計等概念,並使用 Figma 等工具,最終打造包含三個完整專案的專業 UX 作品集。

Google Cybersecurity 資安技術

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:未列出
  • 課程內容:理解網路安全實踐的重要性、識別常見風險、威脅與漏洞,並學習如何透過 SIEM 工具保護網路、設備、人員與資料免受未經授權的存取與網路攻擊。學習 Python、Linux 和 SQL 的實務經驗,並了解入侵偵測與預防、網路安全等核心技能。
延伸閱讀:ChatGPT 要買付費版嗎?GPT、o、mini 模型差異一次看

Google Digital Marketing & E-commerce 數位行銷與電商

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:71,000 美元(約新台幣 212 萬元)
  • 課程內容:學習數位行銷與電子商務基礎,掌握吸引與互動客戶的技巧,運用搜尋、電子郵件等數位行銷管道,以及如何衡量行銷績效、分析洞察,並運用 Canva、Google Ads、Google Analytics、Shopify 等工具,建立電子商務商店、分析線上表現及培養客戶忠誠度。

Google IT Support IT技術支援

  • 學習時間:約 3 個月
  • 入門年薪中位數:65,000 美元(約新台幣 194 萬元)
  • 課程內容:培養入門級 IT 工作技能,包括電腦組裝、無線網路設定、程式安裝和客戶服務等日常 IT 支援任務。學習如何提供端到端客戶支援,從問題識別到故障排除和除錯,並掌握 Linux、網域名稱系統 (DNS)、命令列介面 (CLI) 和二進位碼等系統操作。

Google IT Automation with Python IT 自動化與 Python

  • 學習時間:約6個月
  • 入門年薪中位數:未列出
  • 課程內容:使用 Python 編寫腳本以自動化任務,並運用 Git 和 GitHub 進行版本控制。學習大規模管理 IT 資源,包括實體機和雲端虛擬機,同時分析真實世界的 IT 問題並實施適當的解決策略。

Google Advanced Data Analytics 進階數據分析

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:134,000 美元(約新台幣 400 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,將深入探討數據專業人士的角色,以及如何建立數據視覺化、運用統計方法進行數據探究。學習建構迴歸和機器學習模型來分析及解釋數據,並有效地向利害關係人溝通數據洞察,課程涵蓋 Jupyter Notebook、Python 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

  • 學習時間:約 2 個月
  • 入門年薪中位數:101,000+ 美元(約新台幣 301+ 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和 ETL (萃取、轉換、載入) 流程,滿足組織目標;學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化,建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

  • 學習時間:約 2 個月
  • 入門年薪中位數:101,000+ 美元(約新台幣 301+ 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和ETL (萃取、轉換、載入) 流程,滿足組織目標;學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化,建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google AI Essentials AI 通識課程

  • 學習時間:約 4 小時
  • 課程內容:學習運用生成式 AI 工具來激發想法、產生內容、做出更明智的決策並加速日常工作。你將學會撰寫清晰明確的提示詞,以獲得所需的輸出內容,並應用提示技巧來總結資訊、創建標語等。

Google Prompting Essentials AI 提示詞通識課程

  • 學習時間:約 4 小時
  • 課程內容:透過五個簡單步驟,教你如何撰寫有效的提示詞,以充分利用生成式 AI 的優勢。學習如何運用提示技巧來加速日常工作任務,例如草擬Email、腦力激盪、建立表格和追蹤器、總結文件等,以及如何使用提示詞加速數據分析和簡報製作,利用設計提示詞來創建 AI 代理進行角色扮演對話並獲得專家回饋。

(本文出自數位時代

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經理人

消費者為什麼相信品牌?從 VITABOX® 實踐看現代企業的「信任經營」

2026-06-12 經理人 X VITABOX®
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隨著全球健康意識抬頭與資訊透明化趨勢,消費者對企業的期待已從單向的宣傳接收,轉向具體的查證與實證。根據 PwC《2024 消費者之聲調查》,提升產品設計透明度並清楚傳達理念,有助於建立信任;其中有六成受訪者表示,公正的第三方認證標示能實質提升購買意願。這意味著消費者的信任判斷,正從廣告印象轉向可查證的制度依據。

從 ESG 資訊揭露、供應鏈當責,到國際倡議的 Clean Label(潔淨標章)運動,這些國際標準的興起,促使品牌重新檢視信任的建立模式。當過去單純仰賴廣告或口號的溝通方式面臨更高的檢驗,企業能否清楚闡明自身的檢驗標準與查證機制,便成為經營品牌信任的核心關鍵。

品牌信任經營三大路徑

信任的建立,本質上不只是單純的行銷包裝,而是一個全面的經營問題。當消費者的判斷標準從「品牌說什麼」轉向「品牌能否證實」,廣告聲量的作用即可能產生遞減,取而代之的,是品牌能否提供一套可供驗核的信任依據。

具體來說,品牌信任的建立,大致可歸納為三條路徑:

第一,嚴以律己的品牌標準。信任的起點不在於「品牌宣稱自己有多好」,而在於「品牌用什麼標準規範自身」。當品牌願意對外公開挑選原料的條件、排除了哪些項目,以及背後的決策邏輯,消費者才有機會理解品牌的選擇過程,而非只是被動接收一個結果。這種透明,是信任得以建立的前提;即使消費者不需要全盤接受品牌的標準,但他們仍需要看得見這套標準的存在。

第二,禁得起查證的公信力。品牌價值若只能由自身論述,終究流於宣稱;唯有交付獨立第三方查核,才算進入信任建構的層級。從財報審計、ISO 認證、ESG 揭露,到 A.A. 無添加驗證與產品檢測報告,第三方查核的意義,不只在於背書,更在於為消費者提供一個獨立於品牌立場之外、具公信力的判斷依據。

VITABOX®
VITABOX® 全品項依據 A.A. Clean Label 無添加驗證標準進行原料與製程審查。
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第三,持續運作的制度。能嚴以律己、也有第三方公正查核,仍不足夠。品牌必須將這套標準制度化,甚至最好確保每一個查證節點能夠定期更新、對外公開,並且持之以恆。因為信任不是一次性的宣示,而是一項需要長期經營的永續事業。

品牌信任經營必須穩紮穩打,以上三條路徑環環相扣、缺一不可。

有憑有據的信任值怎麼建立

理解信任的經營路徑後,品牌該如何具體實踐?近年,從食品到保養品,「less is more」已成當代產品顯學。以保養品而言,是提倡成分純粹、減少非必要添加;以保健品來說,則是朝向無添加人工色素、甜味劑及化學賦形劑的技術突破。然而,當市場上普遍存在相關宣稱時,大眾該如何判斷?此時對於品牌而言,建立一套可查證的信任機制就很重要。

以 2026 年完成全產品線 A.A. 無添加驗證的保健食品品牌 VITABOX® 為例,其做法正可從上述三條路徑加以檢視。

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從原料選擇到製程細節,VITABOX® 營養師與研發團隊讓「無添加」成為可被驗證的健康系統。
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首先,在原料選擇上,VITABOX® 自源頭建立篩選機制。品牌以國際專利成分與植萃來源為核心,並非依循市場熱度或銷售推薦,而是考量原廠提供的 COA(Certificate of Analysis)成分分析報告;同時,要求供應商提供包含製程輔助劑的「全成分展開」資料,將評估範疇主動延伸至法規要求之外。

在製程設計上,品牌主動排除法規允許範圍內的不必要成分,維持配方成分單純,例如:以專利米糠濃縮物取代硬脂酸鎂、二氧化矽等常見品質改良劑,配方不另行添加人工色素、香精與甜味劑,內部標準以 A.A. 驗證規範為基準,並持續提高檢測指標的涵蓋率。

在品質管理上,則透過制度設計讓產品具備「可持續查驗」的透明度。全產品皆通過 ISO22000 與 HACCP 系統認證的廠房進行生產,並配合 BSI 供應商年度稽核。每批次產品出廠皆通過 SGS 檢測,消費者亦可透過官網與第三方機構平台即時回查檢驗報告;此外,品牌每年定期更新 A.A. 無添加驗證。透過從生產源頭、批次檢驗到年度驗證的流程,確保品管程序符合國際規範。

VITABOX®
VITABOX® 優先選擇植萃來源,透過純淨成分取代食品添加劑,以清楚、單純的配方組合呈現營養本質。
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在 VITABOX® 的實踐中,透過原料篩選、製程設計、A.A. 無添加驗證與檢驗報告公開,將生產流程轉化為具備可追溯性的制度化實證。基於品牌自身哲學的日常決策軌跡,在市場透明度價值的驗證後,為當代品牌信任的經營留下了清晰的痕跡,展現了品牌信任建立的具體路徑。

關於 VITABOX® A.A. 無添加驗證制度前往了解

品牌透明管理,才有消費者信任

當品牌將原料、製程到品保的每一層判斷標準攤開接受檢視,「信任」即不再只是行銷話術,而是有跡可循、可反覆驗證的經營成果。這也展現出透明管理的價值,使信任從感性宣稱,轉化為可累積、可管理的理性資產。而當品牌落實信任經營的基本功,市場在資訊對稱的前提下,消費者的決策過程將擁有更清晰的判斷依據、回歸理性的選擇步調。

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