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Google 免費 AI 課程:11 堂任選、結業還發官方證書!註冊教學一次看

2025-08-06 數位時代 蘇柔瑋
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線上課程平台 coursera × Google 推出 AI 限時免費課程!

線上課程平台 coursera 與 Google 合作推出 11 堂專業課程,涵蓋當今職場熱門實用的技能領域:

9 堂「專業證書」培訓課程: 學員可選擇數據資料分析、專案管理、UX 設計、資安、數位行銷和電商、IT 技術支援、Python IT 自動化、進階數據分析以及商業智慧。

2 堂「專項課程」: AI 通識課程、指令通識課程,幫助學員掌握 AI 的基礎概念與應用。

除了進階數據分析與商業智慧,其他課程都標榜初階等級,不須具備相關學位或經驗,適合零基礎的新手學習。目前所有課程均以全英文授課,尚未提供中文版本。

完成課程後,學員可獲得 Google 認可的專業證書,並有機會申請Google、勤業眾信 (Deloitte) 等超過 150 家美國企業的就業機會。

延伸閱讀:AI 免費版不夠用?ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity、Claude 付費方案、適用族群一次看

免費課程註冊,3步驟快速教學!

Coursera 目前提供每堂課程「7 天免費學習」,以下3步驟註冊教學:

Step 1 〉加入 Coursera 會員

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Step 2 〉點擊免費註冊課程

選定想要的課程,點擊「免費註冊」,可享有 7 天免費試用期,無限制觀看課程影片、加入討論區等。

在試用期間,完成全部學習項目可獲得 Google 頒發的專業證書;試用期結束後,如果還想繼續上課,每個月需要支付 49 美元(約新台幣 1,462 元)。

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Step 3 〉信用卡、Paypal 付款

進入結帳頁面,完成註冊付款後,Google同步贈送為期 3 個月的 Google AI Pro至註冊的信箱,原價為 59.97 美元(約新台幣1,789元),兌換期限至 2025 年 9 月 11 日。

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Google 11 堂免費 AI 課程
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Google Data Analytics 數據資料分析

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:95,000 美元(約新台幣 283 萬元)
  • 課程內容:學習多項核心分析技能,包括資料清理、資料分析與資料視覺化,並熟練運用業界常用的分析工具,如試算表、SQL (結構化查詢語言)、R 程式語言和 Tableau (資料視覺化軟體)。

Google Project Management 專案管理

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:87,000 美元(約新台幣 259 萬元)
  • 課程內容:深入學習專案管理各階段所需的實務技能與流程,包括如何建立有效的專案文件、風險管理計畫、預算編列與採購流程。

Google UX Design 使用者體驗設計

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:117,000 美元(約新台幣 349 萬元)
  • 課程內容:掌握 UX 設計流程,從同理使用者、定義痛點、發想解決方案,到製作線框圖、原型、進行易用性測試及迭代設計。學習使用者研究基礎、應用使用者中心設計等概念,並使用 Figma 等工具,最終打造包含三個完整專案的專業 UX 作品集。

Google Cybersecurity 資安技術

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:未列出
  • 課程內容:理解網路安全實踐的重要性、識別常見風險、威脅與漏洞,並學習如何透過 SIEM 工具保護網路、設備、人員與資料免受未經授權的存取與網路攻擊。學習 Python、Linux 和 SQL 的實務經驗,並了解入侵偵測與預防、網路安全等核心技能。
延伸閱讀:ChatGPT 要買付費版嗎?GPT、o、mini 模型差異一次看

Google Digital Marketing & E-commerce 數位行銷與電商

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:71,000 美元(約新台幣 212 萬元)
  • 課程內容:學習數位行銷與電子商務基礎,掌握吸引與互動客戶的技巧,運用搜尋、電子郵件等數位行銷管道,以及如何衡量行銷績效、分析洞察,並運用 Canva、Google Ads、Google Analytics、Shopify 等工具,建立電子商務商店、分析線上表現及培養客戶忠誠度。

Google IT Support IT技術支援

  • 學習時間:約 3 個月
  • 入門年薪中位數:65,000 美元(約新台幣 194 萬元)
  • 課程內容:培養入門級 IT 工作技能,包括電腦組裝、無線網路設定、程式安裝和客戶服務等日常 IT 支援任務。學習如何提供端到端客戶支援,從問題識別到故障排除和除錯,並掌握 Linux、網域名稱系統 (DNS)、命令列介面 (CLI) 和二進位碼等系統操作。

Google IT Automation with Python IT 自動化與 Python

  • 學習時間:約6個月
  • 入門年薪中位數:未列出
  • 課程內容:使用 Python 編寫腳本以自動化任務,並運用 Git 和 GitHub 進行版本控制。學習大規模管理 IT 資源,包括實體機和雲端虛擬機,同時分析真實世界的 IT 問題並實施適當的解決策略。

Google Advanced Data Analytics 進階數據分析

  • 學習時間:約 6 個月
  • 入門年薪中位數:134,000 美元(約新台幣 400 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,將深入探討數據專業人士的角色,以及如何建立數據視覺化、運用統計方法進行數據探究。學習建構迴歸和機器學習模型來分析及解釋數據,並有效地向利害關係人溝通數據洞察,課程涵蓋 Jupyter Notebook、Python 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

  • 學習時間:約 2 個月
  • 入門年薪中位數:101,000+ 美元(約新台幣 301+ 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和 ETL (萃取、轉換、載入) 流程,滿足組織目標;學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化,建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

  • 學習時間:約 2 個月
  • 入門年薪中位數:101,000+ 美元(約新台幣 301+ 萬元)
  • 課程內容:專為具備數據分析經驗者設計,深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和ETL (萃取、轉換、載入) 流程,滿足組織目標;學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化,建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google AI Essentials AI 通識課程

  • 學習時間:約 4 小時
  • 課程內容:學習運用生成式 AI 工具來激發想法、產生內容、做出更明智的決策並加速日常工作。你將學會撰寫清晰明確的提示詞,以獲得所需的輸出內容,並應用提示技巧來總結資訊、創建標語等。

Google Prompting Essentials AI 提示詞通識課程

  • 學習時間:約 4 小時
  • 課程內容:透過五個簡單步驟,教你如何撰寫有效的提示詞,以充分利用生成式 AI 的優勢。學習如何運用提示技巧來加速日常工作任務,例如草擬Email、腦力激盪、建立表格和追蹤器、總結文件等,以及如何使用提示詞加速數據分析和簡報製作,利用設計提示詞來創建 AI 代理進行角色扮演對話並獲得專家回饋。

(本文出自數位時代

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經理人

導入 AI、複製顧問思維!無限創意行銷翁小五如何打造策略型人才團隊?

經理人 x 無限創意行銷
2026-07-23
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二十出頭那年,無限創意行銷創辦人翁小五(翁銘鴻)第一次創業就賠光兩百萬,以破產收場。面對失敗,他沒有就此放棄,而是放下創業者身份,加入一家顧問公司從基層做起。憑著積極與績效,他兩個月內升任總經理特助,近距離參與多個企業輔導案,三年扎根學習,讓他看清創業挫折背後的共同病灶,也成為日後創辦無限創意行銷的養分。

如今,無限創意行銷成立 9 年,服務超過90家企業、橫跨 50 餘種產業。翁小五觀察到,台灣中小企業超過 171 萬家,多數雖設有行銷職能,卻普遍缺乏宏觀的品牌策略思維。這個缺口,催生出一批以創辦人個人魅力為核心的行銷顧問公司,然而創辦人一旦抽身,服務品質也會隨之稀釋。對此,翁小五如何把個人的商業判斷,轉化為整個行銷團隊都具備的顧問價值?

從行銷執行走向經營診斷,揪出企業成長阻礙

「企業客戶在意的,是那些看不見、卻正在影響營運的東西」,翁小五表示,一般行銷公司強調開源,管理顧問公司強調節流,無限創意行銷則強調用商業模式定位,把開源與節流兩者一併落實。他的團隊會從產、銷、人、發、財的角度分析獲客成本與財務結構,用數字及早找出還沒浮上檯面的隱患,從體質健檢做起,才能完成真正有力道的行銷成果。

翁小五也觀察到,多數行銷公司習慣單點執行,缺乏組織性與策略性思維;加上行銷人員普遍沒有創業經驗,難以從經營者視角理解全局,導致每一次的專案都流於片段操作,缺乏長期延續性。對此,他建議企業應善用外部資源、發揮綜效,理想狀態是產業 know-how 與行銷專業強強聯手,同時掌握自身專長分寸:會員經營適合由品牌內部執行,口碑操作則不妨仰賴外部專業。

以無限創意行銷為例,長期深耕 KOL 合作關係,累積大量檔期數據與成效分析經驗,不只省去企業直接對接的時間成本,更能有效降低試錯與踩雷的風險。翁小五強調,行銷顧問的價值遠不止於完成單一任務,從組織管理、行銷策略、回購機制到數據累積,真正的顧問價值是協助企業建立可持續運作的品牌經營能力。

AI Agent 複製顧問思維,讓團隊站在創辦人的肩膀上做事

目前無限創意行銷團隊共 19 人,分駐台南與台北,每年服務約 20 家中小企業客戶,營收規模從 5,000 萬到 5 億元不等,涵蓋傳產、服務業與正尋求轉型的企業。

隨著團隊規模擴大,翁小五面對的挑戰是,如何讓不同背景成員都具備同等水準的顧問思維。個人經歷難以被複製,但思考框架可以複製,這是他找到的解方。「在 AI 出現之前,要做這件事其實很難」,他坦言,自己是顧問業界少數具備真實創業經驗的過來人,但這些經驗卻很難傳承給團隊。

如今進入 AI 時代,情況有了轉變,翁小五著手整理自己的經驗背景與判斷方式,訓練成 AI Agent。「讓 AI 變成我的分身,團隊就能透過使用這個 AI 代理人,站在我的肩膀上做事。」

除了親自帶著團隊應用 AI,翁小五也從人才與流程兩端著手賦能團隊:一方面重用懂 AI 的人才,並為團隊制定學習地圖;另一方面聘請外部顧問盤點工作流程,協助團隊將工作拆解成模組。隨著累積的專案案例愈來愈多,這套系統也能逐步優化,加速成功經驗複製。

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無限創意行銷創辦人翁小五(翁銘鴻)。
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AI 能做到及格,但拉開差距的仍是人的判斷與品味

工作流程重整之後,下一道課題,是如何讓每位成員都真正具備顧問價值。翁小五表示:「AI 能把基本功做到及格,但要做到八、九十分,需要靠人。人的價值在於,回歸到人性,在決策當中加入溫度。」他認為,關鍵不只在邏輯拆解問題的能力,更在於能否對產業累積出屬於自己的品味與判斷。

顧問素養的養成,他認為最基礎的是,要先把職業能力提升到一定程度;對企業經營者來說,則是不吝嗇分享獲利,唯有績效能確實反映在薪酬上,團隊才會相信努力是值得的,也才願意進一步談價值、談成長。同理,在 AI 時代下,當團隊親身感受到 AI 帶來的實質效益,成就感一旦累積,自然也會主動投入學習。

看得見成果,進而持續推進,這種思維除了體現在內部管理,也是他與客戶長期合作的關鍵。翁小五分享某企業客戶的案例:由於客戶端老闆主導性強、對專案參與度高,他深知在信任基礎尚未穩固前,若沒有清楚的權責界線,執行上容易產生拉扯。因此合作初期,他特別著重先做好職能劃分,每月同時有戰略面與執行面匯報,讓不同層級主管各自追蹤。

他分享:「當客戶看到各層面都有穩定輸出,就會放心授權給基層人員。所以客戶創業第一年,我們就幫他做到 2 億元營收,後續也有餘裕做體驗式行銷,去經營更多品牌體驗,傳遞品牌的溫度和價值。」

翁小五強調,顧問的價值,在於提供能落地的方法,陪伴客戶從看見、相信走向行動。當團隊每個人都能獨立承接策略層級的對話,顧問便從創辦人的個人標籤,轉化為整個組織共同具備的能力。無限創意行銷顧問案續約率達 90%,其實就是最佳證明,也讓它得以在中小企業品牌轉型的浪潮中,持續扮演長期陪跑的角色。

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無限創意行銷將顧問經驗訓練成 AI Agent,讓團隊站在創辦人的肩膀上思考、服務客戶。
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[本文由經理人整合行銷部與無限創意行銷共同製作]

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