GPT-5 來了！ChatGPT 各系列模型差在哪？GPT、o、mini 差異一次看

OpenAI 推出的 ChatGPT 已不只是單一 AI 模型的對話工具，而是一套擁有多個模型可切換的 AI 平台。從強調語言流暢與情境理解的 GPT 系列，到專攻邏輯與推理的 o 系列，以及追求速度與成本效率的 mini 模型，用戶可根據不同需求與情境，並依訂閱方案自由選擇最合適的模型。正確選擇模型不僅能大幅提升 AI 回應的品質與效率，還能更精準達成任務目標。

本文將詳細解析 ChatGPT 付費版、免費版的差異，以及目前主流模型的特色與適用任務，協助讀者依需求選擇最合適的 AI 助手。

ChatGPT 付費版 vs. 免費版，差在哪？

（更新日期：2025 年 8 月 8 日）

GPT-4o vs. GPT-5 功能比較

GPT-5 已正式上線，並成為 ChatGPT 預設模型，可用量將依用戶所選擇的方案而異。GPT-5 以「統一式系統」運作：一般問題用快速模型、遇到難題會自動切換到「GPT-5 thinking（推理）」；也能在提示裡明說是否已強制啟用推理。

從 GPT-4o 到 GPT-5，究竟升級了哪些功能？以下帶您一次看：

升級亮點一覽

• 推理模式進化：從單一快速回應 → 可自動切換快速模式與深度思考模式
• 上下文容量加倍：從 128K → 最多 400K tokens，可處理更長篇與多文件任務
• 跨模態理解更精準：對圖片、表格、文件內容的整合敘述更流暢、上下文連貫度更高
• 專業任務優化：在科研推導、長期專案規劃、複雜數據分析上準確度與可用性提升
• 整合度更高：與資料分析、網頁瀏覽等進階工具協作更順暢

GPT、o、mini 三大系列模型差異一次看懂

OpenAI 核心模型分為兩大主線：GPT 系列強調對話自然度、內容創作與多模態能力；o 系列則是為邏輯推理、數學解題、程式除錯等高邏輯任務而打造。雖然部分模型有 mini 輕量版本，但這些仍屬於 GPT 或 o 的延伸形態，核心能力與用途依主線決定。

選擇依據很簡單：如果需要處理圖片、聲音或進行創意寫作，GPT 系列較為合適；若是面對數據分析、程式除錯或複雜推理問題，o 系列是首選；若工作需要大量查詢、快速回應，則建議選擇效能優先的 mini 系列。以下針對這些主要模型分別深入說明。

GPT、o、mini 不同模型適合什麼任務？

GPT-5（統一式多模態旗艦模型）

核心功能特色與亮點

• 統一式推理系統：可在快速響應與深度推理模式間自動切換，讓日常對話與高難度任務都能獲得最佳表現；在長程規劃、邏輯推導、跨領域整合等方面表現顯著提升
• 全模態支援：原生支援文字、圖片、語音輸入與輸出，並具備即時跨模態推理能力；在 ChatGPT 應用程式中可與資料分析、網頁瀏覽等進階工具整合
• 增強長文處理能力：具備最高 40 萬 tokens 上下文視窗（視 API/方案而定），能處理更龐大的對話、文件與多檔案分析任務
• 推理與思考時間升級：Pro 方案可啟用 GPT-5 Pro（或 thinking 模式），提供更長思考時間與更細緻的回答品質
• 全面取代 GPT-4o：成為免費、Plus、Pro、Team 用戶的核心模型；免費版預設為 GPT-5 mini，付費用戶可使用完整 GPT-5 與其他進階模型

最佳適用場景

• 高精度 AI 寫作、專業報告、長篇內容生成與多階段內容規劃
• 跨領域知識整合與複雜問題解決，例如科研推導、產品設計、策略規劃
• 圖像與文件的深度解讀與跨模態分析（結合圖表、數據與文字敘述）
• 即時多模態對話，包括語音助理、教育輔助與互動教學
• 高階資料分析與自動化任務，例如多文件比較、長期專案紀錄分析

GPT-4.1（精準指令執行與專精程式任務）

核心功能特色與亮點

• OpenAI 最新推出的專業模型，針對程式開發與指令執行任務特化

• 相較 GPT-4o，在「準確執行指令」與「網頁開發任務」表現更優異

• 適合作為 o3 與 o4-mini 在更簡單的日常編程需求下的輕量替代選擇，尤其在日常編程任務表現優異

• 由 API 開放版本轉移至 ChatGPT，現已提供 Plus、Pro、Team 用戶使用（Edu、Enterprise 用戶即將開放）

• 支援與 GPT-4o 相同的使用頻率上限（Rate Limits）

最佳適用場景

• 網頁設計與前端框架生成（HTML、CSS、JavaScript）

• 根據指定格式完成工程輸出（如 API 定義、測試碼撰寫）

• 技術性問答、程式教學與錯誤排查

• 適合不需要多模態、但重視穩定與正確性的工程應用

GPT-4.1 mini

核心功能特色與亮點

• 替代 GPT-4o mini 的小型新模型 ，專為「快速」、「準確」、「智能」三大方向優化

• 在指令理解、程式生成與整體智能上相較 GPT-4o mini 有顯著改進

• 已成為免費用戶在 GPT-4o 使用量達上限後的自動備援模型

• 開放給 Plus、Pro、Team 付費用戶選擇，位於「更多模型」選單，維持原有速率上限；Enterprise 和 Edu 用戶即將開放

最佳適用場景

• 初中階程式練習者每日使用：指令式生成、基礎專案模擬

• 教育平台或自學系統的程式設計 AI 助教

• 高頻低延遲任務（如程式批改系統、互動學習應用）

• 免費用戶延伸模型備援選項，保持日常使用流暢不中斷

GPT-4o（多模態旗艦模型，目前已被 GPT-5 mini 取代）

核心功能特色與亮點

• 具備跨文字、圖片與語音的能力，模型可在即時進行推理；在 ChatGPT 應用程式中，支援文字、圖片輸入，並透過現有語音模式支援語音功能，可實現跨模態互動

• 速度快、反應靈敏，延遲低，適合即時對話應用

• 具備強大資料分析與文件處理能力，支援檔案上傳與圖表解讀等視覺功能

• 支援 12.8 萬符元上下文視窗，可處理長篇對話或大型文件

• 為免費與企業版用戶的預設模型，Plus、Pro、Team 用戶可選擇使用；支援進階工具如資料分析、網頁瀏覽

最佳適用場景

• AI 寫作助理、翻譯工具、多語文校對

• 圖像與文件分析，如合約摘要、簡報理解、表格解讀

• 語音互動應用（如語音 AI 助理）

• 教育與個人學習：圖文混合教材輔助、語音問答互動

• 客戶支援系統或智能客服整合

GPT-4o mini（目前已被 GPT-4.1 mini 取代）

核心功能特色與亮點

• 免費用戶預設模型，效能超越 GPT-3.5，但處理極複雜任務的能力不如完整的 GPT-4。

• 速度快、成本低、資源佔用小，非常適合日常高頻任務

• 支援 128K 上下文，能處理中長文本任務而不易斷裂

• 支援文字和圖像等多模態輸入，但不支援數據分析、檔案上傳等進階工具

最佳適用場景

• 日常查詢、生活助理、翻譯與摘要工具

• 簡易客服、預約助手、自動回覆系統

• 實時互動對話（社群機器人、助理 App）

• 基礎內容生成（食譜、推薦文案、旅遊指南）

• 新創與教育團隊的成本控制最佳選擇

GPT-4.5（語感細膩創作專家）

核心功能特色與亮點

• 加強語意理解與語氣控制，具高「EQ」，回應自然且更能遵循使用者意圖

• 更擅長創意寫作與風格一致的文本產出如故事、簡報、詩歌等

• 上下文視窗擴展至 25.6 萬符元，適合處理更長篇幅的資料與文本任務

• 幻覺較 GPT-4 少，準確率和推理能力顯著提升

• 處於研究預覽階段，最初開放給 ChatGPT Pro 高階用戶試用，計畫未來擴展至所有付費用戶。

最佳適用場景

• 劇本編寫、品牌文案、行銷企劃

• 嚴謹格式寫作：如年度報告、企業白皮書、法規草案

• 有語氣或風格需求的溝通任務（如公關稿、演講稿）

• 對 AI 回應「情感調性」有高要求的任務

GPT-3.5 Turbo（已淘汰）

作為 ChatGPT 於 2022 年正式推出時的預設模型，GPT-3.5 Turbo 是當時兼具「回應速度快」、「成本極低」的入門語言模型。它擅長簡單對話、摘要、初階編碼等任務，是許多用戶第一次接觸生成式 AI 的入門工具。

然而，隨著 GPT-4o mini 的登場，在具備快速回應能力的同時，語言理解與邏輯準確率皆全面超越 GPT-3.5，使其逐步被 GPT-4o mini 所取代，現已不再作為主要模型提供於前台介面

GPT-4（已下線）

GPT-4 是 OpenAI 在 2023 年推出的劃時代語言模型，具備更高的邏輯理解力與多模態能力，首次支援圖像輸入與長文本推理。它能處理高複雜度任務，如程式除錯、論文生成與圖文結合的指令應對，並在模擬律師資格考等基準測試中名列前茅。

不過，由於 GPT-4 運算成本高、反應速度相對較慢，加上 GPT-4o 於 2024 年問世，後者在速度、能力與成本間取得更佳平衡，因此 OpenAI 宣布 GPT-4 於 2025 年 4 月 30 日自 ChatGPT 前台全面下線，僅保留在 API 中供企業與開發者使用。

GPT-4 Turbo（開發者用技術優化版）

GPT-4 Turbo 是 GPT-4 的優化版本，專為大規模應用設計，具備高達 12.8 萬符元的超長上下文能力，能一次處理長達上百頁的文本。其推理與生成品質與 GPT-4 相比有所提升，但處理速度更快、成本更低。

此模型主要提供給 OpenAI API與付費版 ChatGPT 使用，雖未開放給一般用戶切換選擇，但 GPT-4 Turbo 的優化技術為後續模型在速度與成本上的改進奠定基礎

o1

核心功能特色與亮點

• 支援結構化推理，擅長處理在研究、策略、程式設計、數學和科學等領域中的複雜、需要問題解決的任務

• 基於在科學、程式設計、數學等領域的推理能力，適合用於需要邏輯推理的任務

最佳適用場景

• 適合應用於需要複雜推理的學術或技術領域，如解決科學、程式設計、數學問題或潛在應用於學術內容的初步生成

• 策略工具開發：產品企劃、A/B 測試設計、優先排序

o1-mini

核心功能特色與亮點

• o1 的輕量化版本，推理能力在 STEM（Science、Technology、Engineering及Mathematics 等理工科）領域較佳，計算效率更高

• 因成本較低、速度較快，適合接入 API 或整合於自有工具中使用

• 針對 STEM 領域優化，但在非 STEM 領域也有穩定表現

• 成本較低、速度較快，適合高頻推理任務

最佳適用場景

• 編碼協助、數學題解與解釋

• 由於成本效益和速度，適合用於需要將推理能力整合到應用中的場景，如潛在應用於高效推理系統整合、小工具或教育輔助平台。

• 高互動應用如練習平台、問答型助理

• 初階開發者或新創導入推理模組

o3（高階邏輯與工程應用模型）

核心功能特色與亮點

• OpenAI 最強推理模型，於程式、數學與科學測驗中創新表現

• 分析複雜問題並產出高品質答案，具備跨領域應對能力

• 適用於工程領域的解題、驗證等工程應用場景

• 對創意策略與商業規畫有高度建構能力

• 適合多步驟推理

最佳適用場景

• 科學研究、理論驗證、技術設計文件分析

• 商業決策模擬與策略發展

• 跨學科資料建模與分析

• 高階數學題解與公式推導

o3-mini（整合推理與查詢的實用款）

核心功能特色與亮點

• 強化推理能力，具備步驟驗證與搜尋整合功能

• 支援查找即時資料，並引用來源（Web Search with Citation）

• 運算資源需求小，輸出速度快，在 STEM 和複雜推理任務上精準率高

• 具備程式與數學問題步驟解析能力

最佳適用場景

• 中階以上程式題與除錯任務

• 即時資料查詢與觀點整理

• 科學知識、論證推理題目解法剖析

• 適合開發人員使用，在處理程式碼、數學和科學等複雜問題時，清晰的推理過程有助於學習和理解

o4-mini（高效推理模型）

核心功能特色與亮點

• 極速回應，適合即時互動與高頻率應用

• 推論效率與速度表現優異，在成本上相較 o3 更具規模部署優勢

• 原生支援文字與圖片輸入

• 在數學、程式碼與視覺理解能力方面表現優異，且優於其前身 o3-mini

最佳適用場景

• 即時客服與聊天機器人

• 自動化內容生成（行銷文案、電子報、自媒體）

• AI 教學平台、個人化互動學習工具

• 圖片分類與標註、簡易視覺處理任務

資料來源：OpenAI、TeamAI、JustAI、OpenAI2；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清