Google 近期大幅擴充其線上學習資源，推出一系列涵蓋人工智慧 (AI) 及生成式 AI (Generative AI) 的新課程。

這些資源旨在協助自學者從零開始，逐步掌握從核心概念到實際應用所需的關鍵技能，以因應快速發展的 AI 時代。

透過 Google Cloud Skills Boost、Coursera 等多元平台，學習者現可取得針對大型語言模型 (Large Language Models, LLM)、負責任的 AI (Responsible AI) 等熱門領域的深入學習內容，無論是初學者或尋求提升實務能力的專業人士，都能找到合適的學習路徑。

《數位時代》以下整理 9 大免費線上課程，無論是學生、打算自我充實的上班族，抑或是對新知充滿熱忱的自學者，都能透過課程自我學習。

Google免費線上課程一覽：LLM、寫Code、提示工程⋯全都包

一、大型語言模型（LLM）入門：（Introduction to Large Language Models）
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

二、生成式 AI 入門：（Introduction to Generative AI）
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

三、機器學習入門：（Introduction to Machine Learning）
從翻譯應用程式到自動駕駛車輛，機器學習 (ML) 技術是我們使用的一些重要技術的基礎。本課程將說明機器學習背後的核心概念。

四、Google Cloud上的AI實踐：（Applying AI principles with Google Cloud）
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。

五、Google AI 基礎應用：（Google AI essentials）
使用生成式 AI 工具來幫助開發創意和內容，做出更明智的決策，並加快日常工作任務。編寫清晰、具體的提示（Prompt），以獲得您想要的結果；您將應用提示來幫助總結、創建標題等等。

六、負責任的 AI 入門：（Introduction to Responsible AI）
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

七、程式基礎知識：（Understand the basics of code）
程式碼驅動著一切，從筆記型電腦、自動販賣機到汽車無所不包。但它是如何運作的呢？在這些課程影片中，您將學習什麼是程式碼、為何存在這麼多種程式語言，以及如何搭配使用它們來完成特定任務。最重要的是，您將了解為什麼對程式碼有基本的了解可能會對您有所助益。

八、雲端運算基礎課程：（Cloud computing foundations）
這段 Google Cloud Computing Foundations 系列課程專為對雲端運算知之甚少或沒有經驗的個人設計。課程提供雲端基礎、大數據和機器學習等核心概念的概覽，並說明 Google Cloud 在其中扮演的角色以及如何應用。在完成這一系列課程後，學習者將能夠清楚闡述這些概念並展現一些實作技能。

九、用Vertex AI寫出有效的提示詞：（Prompt design in Vertex AI）
完成 Prompt Design in Vertex AI 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

（本文出自數位時代）