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不喜歡 ChatGPT 新模型 GPT-5?付費用戶靠這一招找回 4 種舊模型

2025-08-13 經理人用戶成長中心 支琬清
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OpenAI 最新語言模型 GPT-5 推出後,卻未如以往獲得一致好評。社群平台上充斥用戶的抱怨,稱新版缺乏情感、語氣僵硬,甚至無法延續 GPT-4o 的記憶與個性設定。面對龐大反彈聲浪,OpenAI 執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)隨後在社群媒體上回應,允許付費用戶手動切換回 GPT-4o。

不過這項「回歸舊版」的功能並不會自動出現。用戶需要手動開啟「顯示舊版模型」的設定選項,才能重新選擇 GPT-4o,並延續先前的聊天體驗。目前此功能僅開放給 ChatGPT Plus 或更高層級的訂閱者。

延伸閱讀:「OpenAI學院」開學了!想免費學 ChatGPT?別錯過 7 大精選課程

GPT-5 引爆使用者反彈!被批語氣制式、不如舊版模型有溫度

OpenAI 於近期正式推出 GPT-5,並設為 ChatGPT 的預設模型。舊版模型,包括 GPT-4o 等,則被統一歸類為「舊版模型」(Legacy Models)。原本預期 GPT-5 會帶來更強的推理與效能,卻意外遭遇大量負評。

不少用戶在 Reddit 與 X 上表示,GPT-5 回應內容缺乏 GPT-4o 的情感與個性,甚至被形容為「像是朗讀 Reddit 貼文的機器人」,語氣僵硬、缺乏溫度。此外,部分 ChatGPT Plus 訂閱者也對 GPT-5 的「思考(Thinking)模式」訊息數量限制感到不滿,認為限制過於嚴格,導致實用性降低。

針對社群反應,執行長奧特曼在 X 發文坦承:「我們的確低估使用者對 GPT-4o 某些特質的重視,即使 GPT-5 在多數方面表現得更好。」他也指出,用戶對 GPT-4o 和 GPT-5 的偏好差異巨大,未來 OpenAI 將需要設計更好的自訂化選項,以滿足不同使用需求。

舊版模型切換教學:付費用戶限定,跨平台也能操作

目前僅有付費用戶可以在 ChatGPT 中切換回舊版模型,目前可切換模型包含:GPT-4o、GPT-4.1、o3、o4-mini。切換過程並不困難,但需要先在設定中啟用「舊版模型」選項,才能在模型選單中看到其他模型選項。

以下是瀏覽器操作步驟:

1.進入 ChatGPT 並登入帳號

2.點選左下角帳戶名稱 → 點選「設定」

切換GPT-4o(1).jpg
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3.點選「一般(General)」分頁,開啟「Show additional models」

切換GPT-4o(2).jpg
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4.返回首頁,在模型下拉選單中選擇「舊版模型」,如 GPT-4o、GPT-4.1、o3、o4-mini。

切換GPT-4o(3).jpg
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延伸閱讀:AI 免費版不夠用?ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity、Claude 付費方案、適用族群一次看

GPT-5 限制放寬,GPT-4o 是否長期保留仍未定

在回應社群壓力的同時,OpenAI 也針對 GPT-5 的訊息限制做出重大調整。奧特曼在 X 上表示,ChatGPT Plus 用戶使用 GPT-5 的限制將大幅提高,普通模式從每 3 小時 80 則提升至 160 則;「思考模式」則從每周 200 則提升至 3000 則。

這些變動已部分反映於 OpenAI 官方支援文件中。奧特曼也補充,未來將會調整 ChatGPT 的介面,讓用戶能更清楚辨識當下使用的 AI 模型版本。

至於回歸舊版的功能是否會作為長期保留的選項,OpenAI 並未明確承諾。奧特曼表示:「我們會觀察 Plus 用戶對 GPT-4o 的使用情況,再決定是否繼續提供舊版模型。」

資料來源:techradarBGRosxdaily;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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