撰文 李岱君

GPT-5 為何不賣情緒價值了?OpenAI 停止討好用戶,背後藏著奧特曼的管理玄機


OpenAI 昨(7)日正式發布 GPT-5,距離上一個重大版本 GPT-4.5 僅間隔 161 天。這家公司的擴張速度已經到了令人咋舌的程度,ChatGPT 周活躍用戶達 7 億人,年增 4 倍;年營收從 2024 年的 37 億美元暴增至 2025 年預計的 127 億美元,成長率達 243%;員工人數從 2023 年 11 月的 770 人,激增至 2025 年 4 月的 5328 人,增幅 592%。
如此瘋狂的成長速度,任何管理學教科書都會告訴你:公司正面臨失控風險。OpenAI 執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)是在如此快速前進的情況下,管理好這家公司?他在最新的 podcast 訪談中透露他了的管理哲學:
第一課:長期主義勝過短期誘惑
快速成長的公司最容易犯的錯誤就是什麼錢都想賺、什麼機會都不放過。在競爭激烈、投資人要求快速回報的壓力下,很多企業會選擇所有能立即見效的策略,哪怕可能損害品牌形象。
OpenAI 卻反其道而行,即使在 AI 競賽白熱化的情況下,「有很多事情我們可以做,換來更快的成長、讓人們在 ChatGPT 上花更多時間,或增加營收,但我們不做,因為我們知道長久之道是與用戶並肩而行」,奧特曼明確表示,例如 ChatGPT 不會開發腥羶色的聊天機器人,即便這類功能會增加使用時間。
奧特曼說,他們有一份「拒絕清單」。建立明確界線,決定「什麼不做」往往比決定「做什麼」更能保護品牌長期價值。就像可口可樂拒絕在配方中添加更多刺激性物質,或迪士尼拒絕製作純成人內容一樣。
管理啟示:在高速成長期,企業面臨的最大誘惑是什麼錢都想賺。但建立「拒絕清單」機制,明確界定價值觀底線,反而能建立差異化競爭優勢。短期收益雖然誘人,但可能侵蝕品牌核心價值,最終得不償失。
第二課:真正的風險來自意想不到的地方
最新發布的 GPT-5 的一大特色是大幅降低「諂媚行為」,不再過度奉承用戶,而是提供更誠實、平衡的回應。
高速擴張的公司往往會把注意力集中在最明顯的威脅上,像是競爭對手、法規風險、技術故障等。但 OpenAI 發現,真正的危機往往來自最不起眼的地方。
奧特曼坦承,「我認為我們在 ChatGPT 上做過最糟糕的事情是諂媚問題,模型對用戶過於奉承。」他表示,這個問題對大多數用戶只是煩人,但對一些心理狀態脆弱的用戶,它會鼓勵妄想,甚至影響心理健康。
他指出,這既不是他們最擔心的首要風險,也不是測試最多的項目。他們原本最關注生物武器、網路攻擊等明顯威脅,但實際造成 ChatGPT 安全失誤的因子,往往不是團隊花最多時間討論的那個。
這就像 2009 年豐田汽車的「暴衝事件」,工程師最擔心引擎故障,結果真正導致大規模召回的卻是看似無害的油門踏板設計。當踏板卡住或與煞車踏板距離過近時,就可能導致車輛失控,最終豐田召回超過 900 萬輛車,損失數十億美元。
管理啟示:當服務規模擴大時,微小問題會被放大成系統性風險。企業需要建立「廣角鏡風險管理」機制,不能只盯著顯而易見的威脅,更要關注邊緣案例和意外組合。往往最溫和、最人性化的功能,在特定情境下反而可能造成最大傷害。
第三課:分散權力、放慢決策速度
當公司快速擴張,影響力急劇放大時,決策權力的集中更容易造成風險。
「一個研究人員對 ChatGPT 說話方式的小調整,就是對模型個性的巨大影響力......」奧特曼指出,一個工程師微調模型,可能同時影響全球用戶的 AI 互動體驗。這種權力集中度是任何傳統企業都無法想像的。這就像一個銀行交易員的錯誤決策,可能導致整個金融體系崩潰,或一個社群媒體演算法調整,能影響全球選舉結果。
因應這個挑戰,OpenAI 建立嚴格的「影響力審查機制」。任何可能影響模型行為的變更,都需要經過多層評估,確保不會造成意外的社會影響。看似會拖慢決策速度,但對於擁有如此大影響力的公司來說,這是必要的安全措施。
管理啟示:當企業影響力擴大時,傳統的快速決策模式可能帶來災難性後果。必須建立更嚴格的決策流程和多重檢查機制,將關鍵權力分散到不同層級。
第四課:犯錯是必然的,重點是整體成長向上
快速擴張的公司通常會陷入一種「成功者陷阱」,因為過往決策都很成功,領導階層會開始相信自己無所不能,對不確定性失去敬畏,這種傲慢往往是企業衰落的開始。OpenAI 的情況恰恰相反,儘管取得巨大成功,當被問及對未來的預測時,奧特曼毫不諱言:「我們處於未知水域」。
他也談到開發過程中的挫折,像是團隊認為 GPT-4.5 是一個太大的模型,很酷但使用起來很笨拙。這個「失敗」耗費了大量資源和時間,但奧特曼將其視為必要的學習過程:「你會在某個方向走了一段路然後掉頭,但這是研究的一部分。」關鍵是所有這些曲折的加總,整體看來是一個往上走的趨勢線。
這種學習心態讓 OpenAI 能夠快速調整方向,GPT-5 採用全新的「路由器架構」,統一了過去分散的多個模型,將 AI 幻覺率降低 45-65%,正是從過往試錯中累積的智慧結晶。
管理啟示:在高度不確定的環境中,保持學習心態比維護領導者權威更重要。建立「實驗-學習-迭代」的組織文化,允許「有智慧的失敗」並從中快速學習,讓整體軌跡向上,比每次決策都正確更有價值。
資料來源:Sam Altman Shows Me GPT 5... And What's Next;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:李岱君
核稿編輯:王宥筑