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Claude 是什麼?核心能力、方案價格、模型比較一次看

2025-09-15 經理人用戶成長中心 支琬清
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Claude 是由美國新創公司 Anthropic 所推出的 AI 語言模型。Anthropic 的核心理念圍繞 3 大原則:有幫助(Helpful)、誠實(Honest)、無害(Harmless),並將「AI 安全性」視為發展的最高優先順序。根據官方文件,Claude 被設計為「最值得信賴與可靠的 AI」,具備極低的幻覺率與強大的安全防護能力,並符合企業級的安全標準。

《經理人》將解析 Claude 的核心能力、免費與付費版本的功能差異,並透過多種使用情境,幫助讀者了解如何快速上手 Claude。

Claude 要付費嗎?一次看懂 Claude Free、Pro 與 Max 三大方案

對使用者而言,Claude 最突出的長項是它的「上下文視窗(Context Window)」,可視為 AI 的工作記憶,也就是一次能處理的文字上限。Claude 的標準版本支援 20 萬 tokens 的上下文,約等於數百頁文稿。這意味著 Claude 能一次處理厚重的法律文件或大型程式碼庫,並在長對話中保持高度連貫性。

Anthropic 針對個人用戶規畫了 3 種不同等級的方案:Free、Pro 與 Max,以滿足從日常使用到高強度專業工作的多元需求。所有方案的用戶,都可以在網頁、iOS、Android 以及桌面端上使用 Claude,執行撰寫、編輯、內容創作,甚至是生成程式碼與視覺化資料等任務。

至於付費方案,Pro 方案的月費為 20 美元,除了包含免費版的所有功能外,更提供顯著升級。Pro 用戶不僅能獲得更多的使用量,還能在系統流量高峰時段享有優先處理權。此外,Pro 方案還解鎖了更多進階功能,例如能夠使用包括頂級模型 Claude Opus 4.1 在內的更多模型、直接在終端機(terminal)中使用 Claude Code,以及搶先體驗最新的進階功能 。

而 Max 方案則是在 Pro 的基礎上,為有最高需求的用戶提供極致效能。Max 用戶可以選擇比 Pro 多 5 倍或 20 倍的單次會話(per session)使用量,並享有更高的輸出限制,適合處理極度複雜或長篇的任務 。Max 方案還能連接 Google Workspace,包含電子郵件、日曆與文件,並透過「延伸思考(Extended thinking)」能力來處理更複雜的工作 。

方案 Free 方案 Pro 方案 Max 方案
費用 免費 20 美元/ 月 每人 100 美元 / 月起跳
跨平台使用 √ (網頁, iOS, Android, 桌面端)
基本內容生成(寫作、編碼、視覺化等)
使用量 標準用量 更多用量 單次會話比 Pro 多 5 倍或 20 倍 (自行選擇)
尖峰時段優先權
進階模型使用權 ╳ (標準模型) √ (包含 Opus 4.1)
新功能搶先體驗
Claude Code 終端機
連接 Google Workspace
延伸思考

Claude 最新模型 Opus 4.1 發布!全系列模型比較與應用場景解析

Anthropic 於 2025 年 8 月 6 日正式發布頂級模型 Claude Opus 4.1,此模型是對前代 Opus 4 的一次重要升級。根據官方資料,Opus 4.1 不僅在代理任務(agentic tasks)、真實世界程式編寫與推理能力上有所提升,更強化深度研究與資料分析的技能,尤其是在細節追蹤與代理搜尋方面。

使用者應該如何選擇模型?以下為目前 Claude 提供模型的適用任務一覽:

模型 Claude Opus 4.1 Claude Sonnet 4
專業程式開發與除錯 ★★★★★ (領先)
SWE-bench 數據第一,專為複雜編碼優化。
★★★★☆ (優秀)
SWE-bench 數據同樣優於對手,性價比高。
深度研究與報告撰寫 ★★★★☆ (頂尖)
GPQA 數據緊追其後,研究與分析能力強大。
★★★☆☆ (良好)
適合一般性資料整理與摘要。
數理分析與金融建模 ★★★★☆ (優秀)
AIME 數據表現出色。
★★★☆☆ (良好)
可處理一般性數理問題。
創意與行銷文案生成 ★★★★☆ (皆擅長) ★★★★☆ (皆擅長)

如果追求的是行業頂尖的性能,需要處理最前沿、最複雜的任務,例如大型軟體專案的開發、高難度的學術研究或金融建模,那麼旗艦級的 Claude Opus 4.1 是您的不二之選 。

如果是日常工作需要一個強大而可靠的 AI 夥伴來處理專業級的任務,如多數的程式編寫、商業報告撰寫與資料分析,那麼專業級的 Claude Sonnet 4 則是兼具高效能與經濟效益的絕佳選項 。

延伸閱讀:GPT-5 來了!ChatGPT 各系列模型差在哪?GPT、o、mini 差異一次看

不只是聊天!革命性功能「Artifacts」讓你一邊對話、一邊打造互動工具

Artifacts 是 Claude 在 2024 年全新推出的互動式功能。根據官方文件,當 Claude 的產出符合以下特徵時,便會自動觸發 Artifacts 的生成:內容獨立且完整,通常超過 15 行;使用者很可能需要編輯或重複使用;內容本身無需額外對話即可獨立存在;且具有後續參考價值。常見的產出類型包括:程式碼片段、單頁 HTML 網站、SVG 向量圖檔,甚至是可互動的 React UI 組件。

當一個 Artifacts 視窗生成後,你可以直接透過對話指令對其進行修改,例如要求 Claude「把這個 logo 換成藍色」或「為表格增加一個排序功能」。所有變更都會即時反應在視窗中,且系統會保存每一次的修改歷史,讓使用者可以隨時透過版本選擇器在不同版本間切換。完成後的作品,使用者可以輕鬆地將內容複製到剪貼簿,或直接下載為獨立檔案,如 HTML 或 SVG 檔,以便在其他地方使用 。

Claude 怎麼用?官方使用情境整理一次看

除了技術升級,Anthropic 也特別提供了一系列範例提示(prompt templates),幫助使用者快速上手,獲得更準確、更符合需求的回覆。這些提示強調「清楚、具體、情境化」的撰寫方式,避免模糊或過於籠統的問題。換言之,好的 prompt 是提升 AI 生產力的關鍵。

以下使用情境根據 Anthropic 官方網頁內容整理而成。

備忘錄大師(Memo Masrto)

適用對象:需要撰寫公告或內部溝通文件的上班族。

功能:只要提供關鍵點,Claude 就能自動生成一份完整、條理分明的公司備忘錄。

範例應用:人資部門宣布新的員工健康計畫,輸入重點(目標、組成、獎勵方式、日期),Claude 便能快速生成專業正式的備忘錄,節省大量文字編修時間。

面試問題設計師(Interview Question Crafter)

適用對象:主管、人資或需要招募人才的團隊。

功能:根據職缺條件,自動產生一系列深度面試題目,避免落入是非題或過於表面的問題。

範例應用:招募行銷經理時,Claude 能生成「請舉例分享一個你設計的多渠道行銷專案」這類開放式問題,幫助面試官挖掘候選人的真實能力。

多語言超能力(Polyglot Superpowers)

適用對象:經常需要處理國際郵件或跨語言文件的職場人士。

功能:自動辨識輸入語言並翻譯成指定目標語言,同時保留語氣與文法正確性。

範例應用:收到德國同事寄來的訊息,可以快速翻譯成英文或中文,保持專業溝通效率。

職涯教練(Career Coach)

適用對象:正在思考轉職、升遷或職涯規劃的上班族。

功能:模擬一位 AI 職涯教練,透過對話提供職場發展建議,並引導使用者釐清方向。

範例應用:若想轉職 AI 領域,卻沒有相關背景,Claude 可以一步步建議學習資源與實際切入方法。

資料萃取助手(Email Extractor)

適用對象:需要從文件或通訊錄快速整理資訊的人員。

功能:從文字中精準擷取電子郵件位址,並輸出為乾淨的清單。

範例應用:整理內部電話簿,Claude 會直接輸出所有 email,不必再人工逐條複製貼上。

延伸閱讀:想讓 AI 創作更貼合需求?寫 prompt 時必留意這個「微小但強大的變數」

Claude Q & A 常見問題

Q1: Claude 與其他 AI 模型最大的差異是什麼?

A: Claude 的獨特之處在於安全性與長上下文能力。它遵循 HHH 原則,標準上下文支援 200K tokens,可以處理一次性處理大量文件內容。

Q2: Claude 一個月多少錢?

A: Pro 方案的月費為 20 美元,Max 方案每人每月 100 美元起。

Q3: Claude Artifacts 是什麼?

A: Artifacts 是 Claude 生成的獨立作品,支援格式包含 Markdown、程式碼、SVG、React 元件,可即時修改、版本管理與匯出,並能作為互動工具共享給團隊使用。

資料來源:claude1claude2claude3claude4claude5claude6claude7claude8claude9;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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