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AI 合約需求漲 3 倍!這家新創如何協助企業用 AI 擬定、審閱、追蹤合約?

2025-09-12 撰文 王毓茹
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公司好不容易談到一個大客戶的合作案,負責的 Vincent 卻為合約頭痛不已:要自己寫,怕條款不周全會增加風險;到外面找律師,不僅費用高,往往還要等上好幾天。好不容易擬出合約草稿,光是跑內部流程,又是一場馬拉松,常常案子已經跑完,合約卻還沒簽完。

這樣的狀況,在台灣許多中小企業幾乎天天上演。

「很多中小企業沒有專門的法務,到外面找律師又有成本考量。」運用科技解決法律事務的律果科技創辦人暨執行長陳啟桐表示,生成式 AI 的出現,為這個老問題帶來新解方,AI 能依企業需求快速生成合約草稿、檢視常見風險條款,讓企業非常有感,「我們光是 AI 應用合約的客戶需求,近 3 年成長就超過 3 倍!」

延伸閱讀:為了加速文書作業,親自開發「合約產生器」!薩泰爾娛樂鄭晴元:別讓員工被低價值工作困住

用科技解決法律問題,協助企業法務數位化

企業在法律遵循上需符合公司法、勞基法、個資法、環保法規和稅法等多項規定,日常營運同時涉及供應商合約、客戶合約、勞動契約等多種合約管理。一份商業合約往往包含數十條條款,每個條款必須精確定義各方的權利與義務,以保障雙方利益並降低風險。

在個人法律層面,以民事訴訟為例,從起訴、送達、答辯、證據調查、辯論到判決,每個階段均需嚴格遵守時間及程序規範,確保法律程序公正有效。陳啟桐在 2019 年創辦律果,初期想透過科技的力量,解決民眾和法律界資訊不對等的情況,當民眾有問題想請教,能直接到平台找到適合的律師免費諮詢,並提供透明化的報價和聯繫方式。

後來發現,美國、日本已經很多公司在推動法務的數位化,台灣公司的法務部門通常數位化程度比較低。於是,結合科技讓法律流程變得更高效、便利,比方說透過 AI 自動化處理和分析龐雜的法律文件,提高審核效率和準確度,也能釋放人力。

在台灣,法律科技公司屈指可數,且多數創辦人都是純法律人,陳啟桐是少數具有機械、中文和法律跨領域背景。過去擔任實習律師時,他發現專利和知識產權是法律裡最接近科技的一塊,因為刑法、民法很久才會修訂一次,但專利法規範技術創新、發明等相關的權利,與科技進步和技術應用直接連結。透過專利法,加上跨領域經歷,讓他很早就察覺科技對法律的影響。

生成、審閱合約需求大漲,AI 法務搭配真人律師,成本省一半

如今,生成式 AI 為律果帶來企業端商機。AI 剛出現時,最好用的是合約翻譯,現在已發展到解決企業最大痛點:合約生成和審閱。陳啟桐分析,大企業每天必須處理大量合約,除了符合法規,還要考量公司內部規範和標準。雖然企業有法務人員,但逐條審閱合約仍然費力,律果提供客製化審閱,讓企業提出內部審閱規則,讓 AI 審閱符合該企業的特殊需求和風險控制標準。

針對更複雜的合約需求,則提供自動化文件比對功能。比方說,建設公司簽合作方案,在合約前會有意向書、簽呈、申請單、估價表、工程明細表,透過系統檢查所有文件相關資訊的一致性,再讓法務人員做最後確認。

中小企業和個人用戶則對生成合約需求更高,陳啟桐解釋,中小企業通常沒有專門的法務,如果完全仰賴外部律師,成本會大幅提高。如今 AI 寫合約有 60~70% 的完成度,因此律果推出 AI 法務搭配真人律師 30 分鐘諮詢,可以節省一半以上的時間和成本支出。

許多企業主會想:「那我直接用 ChatGPT 或 Claude 寫合約就好了。」陳啟桐提醒,ChatGPT 等工具主要用美國法律資料訓練,生成的合約可能不符合台灣法律規範。對此,律果建立 500 份符合台灣法律的合約範本,讓 AI 在生成合約時有明確參考依據,避免產生不適用的條款。

延伸閱讀:一碗冬粉,如何靠 AI 語意分析成亞馬遜熱銷商品?

不過,他提到,AI 只能解決合約撰寫和審閱,無法處理企業內部的合約管理流程,例如許多主管時常忘了審查合約、或合約太多,無法掌握每個到期日。於是律果推出合約生命周期管理系統,把傳統紙本全面數位化,「公司不用再把合約印出來、放進卷宗,一個個蓋印上簽。」

接著,再整合電子簽章功能,讓系統追蹤合約目前停在誰手上、已經卡關幾天,主動通知當事人有合約要審核,並直接在線上簽核。此外,許多公司基於資安考量,禁止員工將機密合約上傳 AI,因此他們根據企業的資安需求,提供不同解決方案,包括雲端部署和本地端部署等選項。

陳啟桐強調,AI 雖然在翻譯方面完成度可達 95%,合約生成和審閱完成度約 60~70%,但仍需要靠人做最後把關,「AI 擅長的是重複繁瑣工作,人擅長的是了解公司背景、組織文化和觀點。」

律果科技

2019 年 5 月成立,使用科技解決法律事務,推動法律工作的數位轉型。主要服務包括生命周期管理系統(CLM)、電子標籤系統,以及結合生成式 AI 的法律應用服務,例如合約自動審查和草擬等。2024 年獲得國發基金投資。

陳啟桐

台灣大學機械工程博士、中正大學法研所碩士和新罕布夏大學(UNH Franklin Pierce School)智財權法碩士,於 2019 年創辦律果科技。

核稿編輯:林庭安

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經理人

一年三登東京舞台:LE Group 把日本當「組織健身房」的出海學

2026-10-05 經理人 x 生機生技
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一家只有 20 名員工的台灣中小企業,卻能在一年之內三度站上東京舞台,從 4 月 SusHi Tech Tokyo、7 月 Taiwan Expo 東京,到 8 月國發會 S IT 日台創新高峰會2026,不僅一次比一次更靠近日本市場,更讓高度重視品質與信任的日本產業,逐漸改變關注焦點,從好奇「你們是誰?」,走向主動詢問「這套系統能不能用在我們的場景?」

這家企業是 LE Group,目前旗下擁有生機生技與昇級生醫兩家公司,已在醫藥通路深耕近 20 年。過去一年,LE Group 不僅積極叩關日本,更藉由這段出海歷程,重新鍛鍊從產品、人才到組織的競爭力,驅動集團走向 AI 原生(AI-Native)轉型,打造台灣中小企業「以小博大」的國際戰力。

生機生技
連佩瑩董事長帶領LE Group連續三年通過國發會遴選,代表台灣登上「2026日台創新高峰會」。
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組織 AI-Native:不靠擴編,用 AI 放大 20 人的戰力

「我們把出海當成一個『組織升級專案』來管理」,LE Group 創辦人暨董事長連佩瑩說,面對進軍海外市場後所增加的工作量與管理複雜度,一般企業的做法通常是外派人才或擴編團隊,但 LE Group 選擇了另一條路:推動 AI 原生轉型、替組織換上 AI 引擎。

為了讓這顆 AI 引擎真正帶動整個組織運轉,LE Group 發展出「AI 原生大小三角」轉型框架。大三角從集團層級著手,涵蓋組織發展策略、資料底座與治理原則,讓不同部門的 AI 應用都能建立在共通的資料與規則上;小三角則深入第一線,整合 AI 工具、工作流程與員工技能,確保 AI 應用不是紙上談兵,而是真正走進每位同仁的日常工作中。

「大小三角同步運轉,才能讓 AI 不只提升個人工作效率,更能放大整體組織戰力。」連佩瑩以業務工作為例,LE Group 將業務工作拆解成可重複使用的 AI 技能模組,例如:AI業務作戰包,便依照客戶級別、活躍程度與通路型態分類客戶,並根據不同層級客戶擬定相應的溝通策略,讓業務不必再花費大量時間做規劃,可以把更多心力留給真正需要由人來經營的客戶關係。

AI 同樣改變了管理層的工作方式。過去,主管得花費大量時間彙整報表、了解目前業績進度;如今,LE Group 用 AI 打造一座業務戰情室,由系統自動整理業績數據並製作成圖表,方便管理者快速掌握重點與異常狀況,將時間從整理資訊轉向更重要的判斷與決策。

從第一線業務到管理階層,這些改變共同指向 LE Group 對 AI 原生轉型的理解,就是用 AI 放大每一個人的能力,讓員工從執行者轉變為指揮者(Orchestrator),負責指揮 AI 做事、並為 AI 執行結果把關。如此一來,即使團隊規模沒有跟著業務量同步擴張,同樣一群人,也能跑出不同的速度與高度,形成足以迎戰海外市場的組織戰力。

「產品力+經營力」雙引擎:放大醫藥通路 Know-how 的價值,挑戰日本高門檻市場

同樣的「放大」邏輯,也發生在產品端。如果說組織 AI-Native 是用 AI 放大 團隊戰力,那麼在產品端,LE Group 想放大的,則是深耕醫藥通路近 20 年所累積產業 Know-how 的價值,這也是 LE Group 敢於挑戰日本市場的底氣。

連佩瑩觀察,日本已是超高齡社會,對眼睛健康與藥局服務的需求持續成長,加上其醫藥通路結構與台灣非常相似,讓 LE Group 可以憑藉過去累積的通路經驗與產業知識去轉譯市場需求,不必一切從零開始。更重要的是,日本是全球對品質與信任要求最嚴格的市場之一,若能通過日本市場的檢驗,某種程度也代表企業的產品與服務能力,具備走向其他國際市場的潛力。

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LE Group通過國貿署遴選,代表台灣參加「2026日本Taiwan Expo台灣形象展(東京)」。(左一:經濟部產業發展署 邱求慧署長、中:經濟部 龔明鑫部長、右:連佩瑩董事長。)
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因此,LE Group 將日本視為鍛鍊企業能力的「健身房」,以「產品力+經營力」雙引擎迎戰日本市場。在產品力方面,與大立光旗下星歐光學合作,取得功能性隱形眼鏡在日本市場的獨家代理權;在經營力方面,則推出自行研發的 PharmaDemand AI,以集團累積近 20 年、多達 1800 家藥局與診所客戶的通路知識為基礎,再結合藥局庫存、商品與 POS 等數據,透過 AI 去預測單店、單一品項在未來 7、30、90 天的需求,協助業者改善缺貨、庫存過剩與商品過期等問題。

「PharmaDemand AI 不會只看歷史數據,而是把真實世界的變化也放進去,讓 AI 就像業界資深專家一樣,更懂得如何判斷市場需求。」連佩瑩表示,PharmaDemand AI 結合了大型語言模型與 LE Group自行研發的消費者數位分身(Consumer Digital Twin)方法論,在預測需求時,除了分析過往銷售數據,還會參考天氣、地域文化或節慶等外部脈絡,讓 AI 能更貼近真實的消費情境,提高需求預測的準確度。

生態系合作:透過能力互補,放大中小企業能調動的資源

然而,要以 20 人的規模挑戰海外市場,光靠放大內部的人與知識仍然不夠。LE Group 的第三個「放大」,就是把企業邊界向外延伸,透過生態系合作,放大一家中小企業能夠調動的資源。

「中小企業不可能什麼能力都自己補齊,那是大公司的打法。」連佩瑩認為,中小企業應該把資源集中在最難被取代的核心能力,其餘則透過生態系來補足。以 LE Group 的經驗來看,合作夥伴大致可分為三種角色:產品互補夥伴、在地信任夥伴,以及知識與人才平台。

首先是產品互補夥伴。星歐光學擁有頂尖的產品與製造能力,LE Group 則具備醫藥通路的經營 Know-how,雙方各自發揮所長,便能創造一加一大於二的價值。其次是在地信任夥伴,透過日本當地眼科醫師、通路與產業網絡的引薦與合作,協助 LE Group 更快理解市場、建立連結,跨越海外企業最難突破的信任門檻。第三則是知識與人才平台,LE Group 規劃於熊本打造「日台 AI Hub」,串聯台灣研究機構與日本產業資源,建立知識、人才與商業合作的橋梁。

回顧這段出海歷程,連佩瑩也歸納出三個值得台灣中小企業思考的方向。第一,用 AI 放大「人」的能力,將 AI 導入日常工作與管理流程,讓既有團隊能夠承接更大的市場挑戰;第二,用 AI 放大競爭優勢,盤點與數位化自身不可被取代的資產,例如:產業 Know-how、客戶關係、通路經驗等,成為 AI 運作的基礎;第三,用生態系放大外部資源,不必事事自己做,而是找到產品、信任、知識與人才等互補夥伴。

當人的能力、競爭優勢與外部資源都能被放大,中小企業即使規模有限,也有機會在國際市場「以小博大」。

連佩瑩董事長
個人小檔案
現任:昇級生醫及生機生技 股份有限公司董事長
經歷:
● 2008年創立生機生技(股)
● 2019年創立昇級生醫(股)
● 2016~至今 經濟部中小及新創企業署-女性創業大使
● 2014生機生技代表台灣榮獲APEC評選為APEC 50大女性領導企業
● 經濟部產業發展署 TIMGlobe醫藥生技委員會秘書長
● 美吾華醫藥生技企業集團 Health Trade 華登醫貿網創辦人/執行長
● IBM加拿大總部 全美洲整合行銷溝通 行銷經理
● 為台灣生技業唯一代表參加「2010全球婦女高峰會議 (Global Summit of Women ) 」)

[本文由經理人整合行銷部與生機生技共同製作]

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