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達美航空推「AI 動態定價機票」!不只機票能由 AI 決定價格,飯店業也正摩拳擦掌?

2025-09-12 Jamie Chen
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生成式 AI 工具正快速滲透並變革各行各業,現在也有航空公司利用 AI 定價機票,試圖讓 AI 成為提升獲利的利器。全美第二大航空公司達美航空(Delta Air Lines)就宣布導入 AI 動態定價政策,並且預計年底前使用比率將從 3% 提升至 20%,長期目標更想將所有定價都交給 AI。

達美航空宣布「AI 動態定價航空機票」,這是什麼?

在 7 月的財報電話會議中,達美航空總裁格倫.豪恩斯坦(Glen Hauenstein)向投資人表示,公司已在部分國內航班票價中導入生成式 AI,年底前達美航空售出的機票中,約有 5 分之 1 將由 AI 定價。

動態定價是一種依市場需求調整價格的策略,AI 讓這一過程更精準高效。透過演算法,AI 能分析龐大數據,預測需求變化、掌握價格敏感度,並即時調整票價。不僅讓價格調整更有效率,也帶來了人工分析難以達到的精準度。

延伸閱讀:省下6成工時、把「習慣了」的痛點自動化!她如何用 Vibe Coding 放大行銷人才的價值?

對企業而言,導入 AI 動態定價能替品牌帶來多項好處。首先,AI 演算法能識別不同顧客群體,依據其價格敏感度制定專屬價格。它能最大化品牌營收,透過優化價格,在需求高峰期捕捉顧客的最高支付意願,並在淡季調降價格,維持銷售量。

其次,AI 動態定價可確保企業的商品或服務始終具備競爭力,並能比對手更快回應市場變化。

第三個好處是,藉由 AI 動態定價,航空公司也能優化庫存管理。

豪恩斯坦表示:「達美航空將重塑定價方式,並於未來持續採用。」不過,他也強調這項 AI 技術仍處於測試階段,會確保產品表現理想再上架。達美使用的是航空定價公司 Fetcherr 的 AI 模型,豪恩斯坦補充,隨著訓練數據增多,模型預測能力將持續提升。

AI 動態定價政策,為什麼引發各界反彈?

對航空公司而言,AI 定價有助於爭取最佳收益,不過企業在導入 AI 時,仍需面對不少挑戰,例如「顧客觀感」,對許多旅客來說,最大的擔憂是 AI 會帶來價格哄抬,甚至演變為個人化的差別定價。

「動態定價在航空業當然不是新鮮事」,馬里蘭洛約拉大學經濟學教授 Kerry Tan 認為,隨著 AI 技術進步,引發了刻意漲機票的疑慮。然而對旅客而言,似乎也拿航空公司沒轍,Kerry 補充:「企業本質上仍以獲利為導向,若能更精準掌握消費者的支付意願,自然能提高利潤。」

對此,達美航空執行副總裁 Peter Carter 回應:「我們對任何歧視性或掠奪性定價,採取零容忍政策,並完全遵守隱私、定價與廣告方面的相關法律。」他強調,AI 僅是輔助工具,提供數據見解,由分析人員監督與調整,票價不會針對個別消費者改變。

Carter 補充:「票價每天透過 ATPCO(航空票價出版公司)多次公開提交,並依據透明的規則計算,在出發地、目的地、購票時間、停留天數與退票條件等相同情況下,會有同樣票價與優惠。」Carter 重申,消費者在官網或 APP 上查詢和比較票價時,不需要登入帳號,就能查看和比較價格確保公平。

飯店業將成下一個導入 AI 動態定價的產業?

不過,AI 動態定價未來勢必進入並影響我們的生活。喬治亞大學管理學教授 Tim Quigley 點出,AI 動態定價很容易擴散,他分析:「如果系統偵測到某個城市有廣告,且大量民眾正在搜尋該產品,價格可能就會上漲,這就是 AI 能在無需人工干預的情況下做到的事。」

延伸閱讀:41% 企業導入 AI 的方向,員工抗拒、還沒什麼價值!研究揭:員工最需要 AI 幫「這種忙」

Quigley 分析,下一個可能跟進的是飯店業,因「每位消費者願意支付入住萬豪酒店、希爾頓酒店的價格,意願差距可能很大。」Kerry Tan 也認為:若企業能掌握這種差距,便能進一步從消費者身上獲取利潤。

面對質疑,豪恩斯坦強調在達美航空與 Fetcherr 的試點計畫中,主要應用與測試還是集中在彙總特定航線與航班的購買數據,以及預測特定航線與航班的需求,在考量數千個變數的情況下,適應新的市場條件。豪恩斯坦強調:「隨著我們持續在業務中整合先進技術,達美航空已採用全面的 AI 治理框架,在提升營運效能的同時,確保對顧客與員工維持最高標準的安全、保障與信任。」

AI 動態定價的出現,代表企業正加速把 AI 納入營運決策。對航空公司與零售業者來說,這是提升營收與效率的關鍵工具;但對消費者而言,公平與透明依然是最大疑慮。AI 定價能否在效率與信任之間取得平衡,將決定這項技術成為利器,還是引發反彈的導火線。

本文授權轉載自《FC未來商務》

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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