「人們都如何使用 ChatGPT？」這個問題，OpenAI 最近終於給出了答案。

先從「用戶人數」和「使用量」說起。最新報告指出，ChatGPT 自 2022 年底公開推出以來，至 2025 年 7 月，已累積超過 7 億週活躍用戶，約占全球成年人口 10%；至於使用量，僅 2025 年 6 月，ChatGPT 每日處理訊息量已達 26 億則，遠超 2024 年同期的 4.51 億則。

報告指出，這種爆炸性成長不僅反映了技術本身的吸引力，也說明用戶對 AI 工具的需求已從小眾快速擴展到主流社會。即使 OpenAI 承認，部分數據可能因重複計算而略有誤差，但可以確定的是，ChatGPT 的用戶規模與活躍度仍持續攀升。即使面臨 Google Gemini 的強勢挑戰，ChatGPT 依然是當前的 AI 霸主。

這份報告由OpenAI經濟研究團隊與哈佛大學經濟學家David Denning（大衛·丹寧）合作發表，首次以內部數據揭示ChatGPT的真實使用情況。研究對象為ChatGPT消費者用戶（Free、Plus、Pro），涵蓋2022年11月至2025年7月的全球用戶訊息，並排除未滿18歲、已刪除帳號、已封鎖帳號、未登入用戶，以及選擇不分享訊息作為模型訓練的用戶。

以下是NBER《How People Use ChatGPT》報告中最具代表性的重點洞察：

洞察一：「非工作」用途才是主流

報告指出，非工作相關訊息占比，從 2024 年 6 月的 53% 提升至 2025 年 6 月的 73%。雖然工作用途持續成長，但生活、學習、娛樂等非職場場景的成長速度更快。這代表ChatGPT已不僅是「職場生產力工具」，而是滲透到日常生活各個層面，成為消費者日常決策、學習、創意發想的重要助手。

研究也強調，非工作用途的快速擴張，意味著消費者剩餘（welfare gain）可能相當可觀，甚至超越工作場域的生產力效益。報告引用學者的估算，僅2024年美國用戶的「消費者剩餘」就高達970億美元（約新台幣2.91兆元），這還只是單一國家、單一年份的數字。

若要比喻這個洞察的涵義，就像每個人手上的智慧型手機不會只用來工作，更多時候是用來聯絡親友、導航、娛樂、學習。ChatGPT也是如此，非工作用途的「隱形價值」正在快速累積，對整體社會帶來巨大正面影響。

那接下來的問題是，大部分用戶都在用ChatGPT做什麼？

洞察二：實用指引、查資訊、寫作才是使用大宗

根據OpenAI內部自動化分類，ChatGPT的三大主要用途分別為Practical Guidance（實用指引/教學/創意）、Seeking Information（查詢資料/事實/比較）、Writing（寫作/編修/翻譯/摘要），三者合計占所有訊息量近八成。

1. 實用指引（Practical Guidance）

這是最常見的非工作用途，約占所有訊息的29%。用戶會請ChatGPT提供各種「如何做」的建議，例如：

• 健身、飲食、旅遊規劃
• 生活小技巧、家事處理
• 教學、補習、學習方法
• 創意發想（如Podcast主題、禮物點子、活動規劃）

報告明確指出，這類用途的特點是「高度個人化」——用戶不只是查資料，而是希望AI根據自身情境給出具體方案。

2. 查詢資訊（Seeking Information）

約占訊息量的24%。用戶會用ChatGPT查詢：

• 人物、時事、產品、食譜
• 歷史事件、科學知識、健康資訊
• 旅遊景點、消費建議、比價分析

這類用途本質上與傳統搜尋引擎相近，但ChatGPT能根據用戶追問、補充背景，給出更有脈絡的答案。

3. 寫作與編修（Writing）

約占訊息量的24%。非工作場景下，寫作用途主要包括：

• 編修個人信件、社群貼文、簡報、履歷
• 翻譯、摘要、潤稿
• 創作詩歌、故事、祝賀詞

值得一提的是，在所有寫作相關訊息中，約三分之二是「修改/編修使用者提供的文本」（如潤稿、翻譯、摘要），而非要求AI從零創作。這一現象顯示，ChatGPT在提升溝通效率、數位產出品質方面具獨特優勢，遠超過單純的內容生成。

洞察四：技術協助、陪伴聊天⋯用途占比極低

此外，在總共24個分項談話主題中，技術協助（Technical Help）占比逐年下降，2024年7月時約12%；2025年7月已降至約5%，反映相關需求多轉向API或專用工具。

報告將技術協助定義為三個細項，分別是「寫程式」、「數學計算」、「資料分析」。具體來看，2025年佔比分別為4.2%、3%、0.4%（三者加總略高於5%，是因為有交集或分類調整）。

換言之，工程師們愛用的「寫程式」功能，在總共24個分項談話主題中，其實只占全部訊息的4.2%，遠低於外界想像的AI「自動化」神話。

而在自我表達類（Self-Expression）訊息，2024年7月到2025年6月，占比從約2%微幅上升至2.4%（關係與個人反思1.9%、遊戲/角色扮演0.4%），顯示「聊天療癒」並非主流，多數用戶仍將ChatGPT視為「資訊查詢、決策支援、數位產出」工具。

洞察五：用戶多元化，性別、年齡、地區差距明顯縮小

ChatGPT剛推出時，活躍用戶幾乎是清一色的男性。但根據報告分析全球用戶姓名，2022年底到2023年初，約80%的活躍用戶擁有男性化名字。但隨著AI工具變得更易用、更貼近日常需求，女性用戶快速增長，到了2025年6月，女性名字的活躍用戶比例已略高於男性（女性約52%，男性約48%）。

在年齡分布上，18-25歲用戶貢獻了約46%的訊息量，是絕對主力。但報告也發現，隨著時間推移，年齡層的差距正在縮小：年長用戶（26歲以上）使用量逐步提升，且在「工作相關」用途上的占比更高。例如，26歲以上用戶的工作相關訊息比率顯著高於年輕族群（22.5% vs. 16%），反映出AI工具不再只是「年輕人玩具」，而是逐漸滲透到職場與生活各年齡層。

另外，AI產品並非是「先進國家專屬」，2024到2025年間，低至中所得國家用戶成長速度遠高於高所得國家。報告根據各國GDP-per-capita分組，發現「$10,000–40,000」區間的國家用戶增長尤其顯著，代表AI技術已成為全球多元市場的共同工具。

而且雖然高學歷（學士、碩士以上）以及專業職群（管理、商務、工程、科學）仍然是ChatGPT「工作場景」的主力，但報告指出，隨著用戶基數擴大，非專業、非高學歷用戶的工作用途占比逐漸提升，這代表AI工具的「職場滲透」不再侷限於科技菁英，更多一般用戶也開始用它處理工作任務。

洞察六：跨職類都以「資訊蒐集/決策支援」為主

在各種AI發表會上，時常會聽到「跨領域協作」、「職場顛覆」這類口號。但如果我們只看數據，ChatGPT的真實用途其實很樸素——不論你是工程師、業務、行政、教育、醫療，還是設計師，大家用它的方式都驚人地一致：就是用來幫忙蒐集資訊、紀錄、詮釋，以及做決策支援。

報告引用O*NET（美國勞動部職業分類）將用戶訊息映射到41種「廣義工作活動」（GWA），再細分到332種「中階工作活動」（IWA）。結果發現，不管職業類別為何，前七大工作活動合計占所有工作相關訊息的81%，而這七大活動幾乎全是「知識管理」和「決策支援」：

• 紀錄資訊：18.4%
• 決策與解決問題：14.9%
• 創意思考：13%
• 電腦操作：10.8%
• 詮釋資訊：10.1%
• 蒐集資訊：9.3%
• 提供諮詢與建議：4.4%

舉例來說，管理、商務、科學、工程、行政、教育、藝術設計、醫療等職業，最常用ChatGPT的活動都是「紀錄資訊」和「決策/解決問題」。即使是工程師和科學家，也不見得用它來寫程式，反而是用來查資料、整理專案、協助文件撰寫和決策。

更細看職業分布，報告列出各職類最常用的GWA排名，結果「決策與解決問題」在幾乎所有職業都是前二名，「紀錄資訊」和「蒐集資訊」也都在前五名。這種高度一致性，說明ChatGPT的核心價值不是「取代人力」，而是成為「知識管理」和「決策輔助」的數位助手。

白話來說，無論是法務、醫師、老師、業務、行政，還是工程師，大家都在用ChatGPT做同一件事：讓資訊流動更快，讓決策更有依據，讓日常文書和報告少些重複勞動，多些創意和效率。

結論：全面AI自動化的未來還沒到來

綜觀這份ChatGPT使用報告可以發現，ChatGPT確實已經成為全球規模最大的消費級AI工具，但依據使用行為來分析，大多數人用它查資料、改稿、求建議，非工作用途成長更快，已成主流，但距離「顛覆世界」的生產力爆發願景，仍有一大段距離。

從最大宗的使用行為來看，可以說ChatGPT最核心的經濟價值，在於「提升知識工作者的決策品質」——它不是直接取代你，而是成為你的第二大腦與決策助手，這種「協作型AI」的效益，遠比單純自動化更具長遠影響。

某種程度上可以說，這份報告為當前的AI FOMO現象提出了反思空間。退一步來說，坊間疾呼「AI可產生10倍生產力」的AI自動化口號，可能與普遍狀況仍不太一致。

（本文出自數位時代）