《比薪水》調查 2025 年 AI 在台灣職場的使用現況，發現 63% 勞工開始使用 AI 工具、過半數對 AI 發展感到焦慮，學習意願與實際行動卻有顯著落差！
台灣勞工踏入 AI 時代，理解目前停留於基礎
93.9% 勞工實際使用過 AI 工具，其中 63.3% 為「經常使用」，只有 6.1%「沒有使用過」。AI 工具在職場的普及遠超預期，已成為不可或缺的工具。
詢問「您自認對 AI 的整體發展（如應用趨勢、技術變化）了解程度為？」有 14.3% 選擇「非常了解」，能掌握主要技術發展與應用方向，但有 55.4% 對於 AI 停留在「有點了解」的階段，只知道一些應用範例或相關新聞。
即使 AI 運用普及，大部分勞工的理解仍在基礎。
交叉分析發現，AI 了解程度與使用頻率呈現正相關。「非常了解」者有 94.2% 經常使用；「完全不了解」，幾乎沒有接觸相關資訊者，有 80% 從未使用過 AI 工具。
ChatGPT 使用率高達 95.9%，工具偏好反映產業需求
ChatGPT 以 95.9% 使用率遠超其它 AI 工具。Gemini 以 33.5% 位居第二，Copilot（如 GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot）以 18.7% 排名第三。
不同產業所使用的 AI 工具也不同。 除了 ChatGPT，資訊科技業 Gemini、Claude、Copilot 等主流技術工具使用率最高；文教傳播業最常使用創作工具，Notion AI、Airtable 等寫作或生產力工具使用率 25.7%、Midjourney、DALL・E、Runway 等圖像／影音生成工具為 21.6%。
AI 技能發展不均，只有 9.5% 非常擅長
AI 使用者中，「非常擅長，能主動運用 AI 解決問題、設計流程或創造內容」只佔 9.5%；「有點擅長，能操作常見工具並完成特定任務」則佔 32.7%，合計 42.2% 擁有 AI 實力，整體比例還有提升空間。
產業之間差距更明顯。合計「非常擅長」與「有點擅長」選項，資訊科技業有 60.5% 為擅長，文教傳播業 46% 排名第二，最後一名傳產製造業為 25.8%，產業數位化程度懸殊。
僅 3.2% 非常焦慮 AI 發展，主因為學習焦慮
54.2% 勞工對 AI 感到焦慮，其中「非常焦慮」佔 3.2%、「有點焦慮」則為 18.8%，其餘 32.2% 為「普通焦慮」。
有焦慮感受者中，66.8% 害怕跟不上技術變化、學不會， 顯示學習焦慮是 AI 焦慮的主要原因 。
交叉分析顯示，25-34 歲焦慮程度最高，51.1% 有 AI 焦慮。18-24 歲 AI 使用率最高（72.2% 為「經常使用」），焦慮比例也達 66%。 用越多 AI 者，AI 焦慮越嚴重 。
54.9% 勞工認為學習 AI 非常重要，更有 46.6% 正在學習
54.9% 勞工認為學習 AI 技能「非常重要」，37.6% 則認為「有點重要」，學習 AI 技能在台灣職場已成共識。
詢問「您是否曾經學習 AI 技能？」有 46.6% 表示「是，仍在持續學習」，另有 11.7% 回答「是，但已中斷」，勞工對於 AI 重要性的認知與實際學習行為成正比。
58.6% 認為 AI 將改變工作內容，擔心被 AI 取代者學習意願竟最低
針對 AI 對工作的影響，58.6% 認為會「改變我的工作內容」，31.2% 則認為會「創造新的工作機會」，只有 10.2% 擔心會「取代我的工作」，台灣勞工看待 AI 相對理性。
認為 AI 會「取代我的工作」者，焦慮程度也最高，為 81.1%。然而，這群人的學習動力意外最低，只有 21.6% 在學習 AI 技能，55.4% 雖有意願但未行動， 過度焦慮可能「抑制」而非促進學習 。
勞工認為「人際關係」與「溝通」最不易被 AI 取代
針對不易被 AI 取代的軟實力， 多數人認為「人際關係」（33.4%）與「溝通」（25.2%）最重要 ，「問題解決」（9.2%）為最後一名。
然而，「人機協作」是 AI 時代必然的趨勢 。現階段，台灣勞工的「抗 AI 策略」偏重人類之間的合作，而忽略情境判讀、決策設計等，這些也是有助於人機協作時代的軟實力。
AI 技能成為職場新素養，企業與個人需共同努力
《比薪水》調查結果顯示，AI 已經完全融入現代職場，但普及程度、學習意願、實際行動之間有明顯落差。企業、政府應正視員工的 AI 焦慮，提供「培訓資源」和「學習動力」，並且提升不同產業的數位化程度。
針對 AI 時代不可或缺的軟實力，也建議台灣勞工將以人為本的「人際關係」與「溝通」能力，延伸為跨職能的協作能力，學習問題拆解、數據判讀、情境分析，提升人機協作時代的競爭力。
（本文出自比薪水）
