在 AI 時代，徵才看學歷還夠準、夠快嗎？隨著 AI 技術革新重整產業，職場所需技能也快速迭代。企業徵才時，比起學歷，更迫切需要「可驗證技能」來作為適用指標。

OpenAI 2025 年 9 月時宣布，旗下的認證系統 OpenAI Certifications 預計於 2026 年初正式上線，沃爾瑪（Walmart）將有 160 萬名員工受訓；同年度也要推出 AI 求職平台，透過大型語言模型判讀求職者的實際技能與潛力，建立從「學習、認證到求職」的一條龍職涯平台，強化職位和人力的匹配度。

波士頓顧問集團（BCG，Boston Consulting Group）報告《技能優先於學歷》（Competence Over Credentials）指出，愈來愈多企業開始採用「技能本位徵才」（skill-based hiring）。

看學歷徵才為何失效？傳統教育跟不上技能需求變化

為何會出現這樣的現象？過去學歷曾是求職的通行證，但傳統的學歷本位徵才在今日已逐漸失去效力，因為學位和實際工作能力不一定相關，而技術進化速度遠快於教育體制改革，加劇了這種差距。

許多大學課程無法跟上技術變化，傳統的 4 年制大學學位被經濟學家批評為一種「虛假代理」（false proxy），它已無法預測實際工作表現。學歷本位徵才主要的限制有以下 4 點：

1. 技能差距： 美國全國大學和雇主協會（The National Association of Colleges and Employers）報告指出，只有 34% 的應屆大學畢業生具備職場所需的批判性思維。

2. 創新流失： 許多成功的企業家和領導者未必有完成高等教育，這種篩選方式可能會錯失有創造力和突破性的人才。

3. 阻礙多樣性： 根據美國聖路易斯聯邦儲備銀行的數據，學士學位的要求可能將許多職位的有色人種適用人選數量減少多達 75%，對於社會正義和商業競爭力皆是損失。

4. 學位膨脹： 人力資源研究單位 The Burning Glass Institute 2024 年的研究發現，43% 要求大學學位的職缺，其實可由具備替代證照或經驗者勝任，這種學位效力的膨脹實際上悄悄縮減了企業人才庫、徒增招募成本。

8 成企業已採用技能徵才！擴大徵才庫、員工表現更好、留任率更高

IBM 前執行長羅睿蘭（Ginni Rometty）創造了「新領工作」（New Collar Jobs）一詞，以說明新時代的人才需求。在數據科學、網路安全、AI 等領域中，由於產業屬性和所需技能較新穎，想進入這些產業的求職者需透過自學、認證計畫、實習或在職經驗發展技能，於是被稱為「新領」。它是傳統藍領和白領工作的綜合體，強調實踐技能、認證和非傳統培訓勝於傳統學院教育。

美國勞工統計局預測，2020～2030 年間將有約 60% 的新職業不要求任何大學學位。LinkedIn《Skills-Based Hiring 2025》則指出，技能本位徵才可將人才庫擴大 6.1 倍、為 AI 職缺人才來源增加 8.2 倍，企業採用技能徵才後，將能大幅縮短招聘時間和用錯人的成本、解鎖隱藏人才庫。

OpenAI 的投入只是這股浪潮的一環，有多家大型企業也取消非必要的學歷要求，改以技能證明。例如，亞馬遜（Amazon）宣布將透過自有技能認證平台 AWS Skill Builder 要培養具雲端技能的專業人才，預計 2025 年底前要培養 2900 萬名；管顧公司埃森哲（Accenture）也創建內部技能學院，用「技能點數」取代傳統年資考績制度。

據職能測驗平台 TestGorilla 調查顯示，2025 年已有 85% 的企業採用技能導向的徵才機制，且 94% 的企業認為這種機制下的新進員工的表現更優異、91% 的企業認為這種做法有助提升留任率。麥肯錫（McKinsey）的研究也顯示，技能本位徵才對工作績效的預測是學歷招聘的 5 倍，顯示出技能本位徵才已不是試水溫，而正在成為全球企業徵才的新常態。

資料來源：LinkedIn、Business Insider、Work Human、Test Gorilla、Madison Approach

核稿編輯：林庭安