AI 翻轉職涯起點！當公司期待員工「第一天就要有貢獻」，新手該如何證明自己？

「企業不做慈善事業，也不負責社會教育。」Google 前台灣董事總經理簡立峰指出，有了 AI 助陣，每個人的及格線從 60 分提高到 80 分，企業主跟求職者，都得重新思考職涯起點。

當 AI 接手原本用來練習的任務、企業不再需要員工做初階工作，新手要怎麼證明自己值得被雇用？企業又要如何培養下一代？

畢業生被迫在入職前學會新技能，而非進公司「慢慢學」

企業過去對新鮮人的期待是：進來慢慢教，現在期待他會用 AI，第一天就要有貢獻。《金融時報》（Financial Times）以律師事務所為例，初級律師不能再做簡單的文件審查，而是要處理更複雜的稅務領域或高價值的合約解讀。換句話說，剛進公司，就要做過去可能擁有 3 年工作經驗的事，才算有價值。

《CNBC》報導，新的初級職位可能是更進階、更需要技能的角色，「新畢業生被迫在進入職場前就要自己學會這些技能，而不是進公司後慢慢學。」

《BBC》觀察到，企業開始尋求具備跨學科思維的人才。例如，一些雇主開始問擁有電腦科學學位的應屆畢業生有沒有輔修哲學，因為技術能力 AI 可以補足，但對複雜問題的思考、對倫理的判斷、對脈絡的理解，這些還是必須靠人類。

簡立峰指出，「你用 ChatGPT 是要去問一個有價值的問題，去尋找這個地球原來沒有的知識。如果你去找存在的知識，你只是跟資深人在打架。」

換句話說，AI 把「知識門檻」降低了，但把「問題門檻」提高了。以前你要花很多時間學習基礎知識，才有能力問出好問題；現在 AI 可以幫你補足知識，但你必須一開始就知道要問什麼問題。

求職者的生存指南：3 方法證明自己「很會用 AI」

這形成一個悖論：你需要工作經驗才能拿到工作，但你需要先得到工作，才能累積經驗。新一代求職者要如何打破這個循環？

簡立峰強調，這群新鮮人已經懂得用 AI 的，當企業期待你「第一天就能有貢獻」，就不能再依賴「公司會教我」這個假設。你不用等公司「給你機會」，而是可以自己創造機會：

第一，主動證明 AI 協作能力

最直接的方法是：做出東西來。可以用 AI 開發一個小專案、建立一個作品集、解決一個實際問題，然後在面試時展示：「我用 ChatGPT 做了這個、過程中遇到這些挑戰、我這樣解決。」這比在履歷上寫「熟悉 AI」更有說服力。

例如，一位應屆畢業生想應徵數據分析師，用 ChatGPT 分析台北市 YouBike 使用數據，發現哪些站點在什麼時段最缺車，提出調度建議。也可以在面試過程中，講出自已使用 AI 的思路，像是先問 ChatGPT 如何取得開放數據，然後請 AI 寫 Python 爬蟲等。

第二，用 AI 證書為自己背書

104 人力銀行研發處協理張世淳分享，基本上只要拿到相關證書，收到面試的機會就是比別人多 3 成。

為什麼證書這麼有用？「它就像多益證照，看到分數，就知道你的程度在哪。」張世淳表示，Google、IBM、AWS 都有 AI 相關證書課程，但重點不是證書本身，而是它告訴雇主：「這個人至少花時間學過，不是完全零基礎。」在海量履歷中，這可能就是讓求職者脫穎而出的關鍵。

還有企業在導入 AI 時，多數也會跟大科技公司的服務掛上勾，例如 AWS 的雲端服務，所以證明自己會這些技能，也能告訴企業，自己就是即戰力。

第三，定位自己為「用工具解決問題」的人

假設一位資管系學生原本想做網頁前端工程師，但看到 AI 寫程式愈來愈強，決定結合他的資訊背景和對醫療流程的理解，設計一套醫院可以用的介面，這就是重新定義工程師的價值。

世界經濟論壇指出，2025 到 2030 年間，約有39% 的現有核心技能將轉變或過時，但有些技能反而更重要：分析思維、創造性思維、韌性、彈性與敏捷性、好奇心與終身學習；AI 與大數據、技術素養、網路安全，是增長最快的技能，但關鍵是，不要把自己定位成「會用工具的人」，而是定位為「能用工具解決問題的人」。

核稿編輯：林庭安

資料來源：CNBC（1）、Stanford、goldmansachs、WSJ（1）（2）、WEF、TIME、BBC、FT