會跟 AI 對話就夠了，不懂 Vibe Coding 還好吧？多從３場景切入，你遠比自己想得更有潛力|經理人

過去一年中，Alan 已經很習慣跟 GPT 對話，藉此撰寫 mail、社群文案、整理會議記錄等。他也自詡走在時代的尖端，享受著與 AI「Chat」帶來的便利。

但，凡事總有例外。有些讓人難受的工作，是他覺得無法「推」給 AI 的。像是為了臨時的實體活動，急需一個報名網頁，他是主責的 PM；拜訪了一天的客戶，堆積如山的名片還躺在抽屜，等著他手動輸入 CRM 系統。

說來諷刺，他能與 AI 探討最新的產業趨勢，卻仍在重複著 10 年前的「複製、貼上」這種數位手工藝。不同的是，有了 AI，感覺更新潮一點。

而這個困境，也是許多白領工作者的縮影：我們樂於和 AI 對話，滿足於 AI 帶來的表層效率，卻錯過了將自己從根本流程中解放出來的機會。而那把解放的鑰匙，就是「Vibe Coding」。

只會跟 AI「Chat」不行嗎？為什麼要了解 Vibe Coding？

Vibe Coding 的核心精神，不是要你成為下一個比爾蓋茲，正好相反：專注於你想創造的「功能體驗」（Vibe），而非鑽研艱澀的程式語法，並將 AI 視為你的技術夥伴。

你只需要用自然語言告訴 AI 你想做什麼，由它來完成那些過去只有工程師才能完成的任務。

不過，日常中到底有哪些工作場景，適合導入 Vibe Coding？

Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 在微型線上課「職場必備 Vibe Coding 實作課」指出，以下 3 種場景，最適合導入這種協作模式：

在今日的商業世界，「快」往往比「完美」更重要。

Vibe Coding 讓非工程背景的文科人才能在短時間內，將腦中的想法化為看得見、摸得著的數位成果。

舉例來說，當你聽到「下周一就要上線」、「先做個 Demo 來看看」這類指令時，就是最佳時機。傳統開發流程動輒數周，但你可能只需要一個活動報名頁、一個可互動的提案簡報、或是一個展示作品集的個人網站。

此時，與其提交一份靜態的 PDF 提案，不如花 15 分鐘，用 Vibe Coding 打造一個可以點擊、可以互動的網頁 Demo。

當老闆或客戶能在螢幕上實際操作你的想法時，那種「眼睛一亮」的說服力勝過千言萬語。

你的工作流程中，是否充斥著大量高重複性、低創造性的瑣碎任務？這些手動操作，正是消耗你心力的元兇。尤其當你的工作高度依賴 Google Workspace，像是 Gmail、Sheets、Docs 時，Vibe Coding 更能發揮奇效。

Sofia 舉例，只要你的任務包含「手動將資料從 A 服務複製到 B 服務」的步驟，就值得被自動化。這就是辦公室裡的「微自動化」契機。

以 Alan 的痛點為例，建檔名片資料，與其一筆一筆手動輸入，不如來打造一個「拍照無腦上傳，立刻自動建檔」的系統，讓 AI 幫你辨識資訊並歸檔到 Google 試算表。

類似用法，也可以複製到報帳流程中。每月蒐集發票、填寫固定格式的表格，這些都可以被打包成一個自動化流程，你只需上傳發票照片即可。

當面對一個抽象的巨大目標，例如「提升客戶滿意度」或「優化客服流程」時，許多人會感到不知所措。此時，Vibe Coding 不僅是工具，更是一種解決問題的思維框架。

Sofia 舉例，當你面對一個大任務，卻不知道第一步該從何下手時，可以把 AI 當成策略夥伴，讓他將複雜目標拆解成可執行的小步驟。

以「優化客服流程」為例，接到老闆的這個指令，與其空想，不如和 AI 協作，將工作拆解為：

第一步：先建立一個意見回饋的 Google 表單。

第二步：讓 AI 寫一段程式，自動將表單數據同步到試算表，並做成視覺化儀表板。

第三步：針對常見問題，請 AI 建立一個自動回覆文本。

每完成一小步，你就能看見成果，並根據反饋快速「迭代」，這就是 Vibe Coding 作為「迭代引擎」的威力。你可以隨時跟 AI 說：「把按鈕換個顏色」、「用不同方式呈現數據圖表」等，持續優化成果。

最後，Sofia 在微型線上課「職場必備 Vibe Coding 實作課」提醒，導入 Vibe Coding 前，請先建立 3 個心法：

AI 浪潮襲來，單純與 AI「對話」讓你學會了游泳，而「Vibe Coding」是給你一塊衝浪板，讓你真正駕馭這股力量，從煩人的庶務中進一步解放。