過去，一道名為「程式碼」的閘門，將絕大多數的好點子，擋在實現的門外。門的另一邊，是少數工程師的專屬世界。如今，AI 正以前所未有的蠻力，將這道閘門撬開。

這股力量，就是 Vibe Coding。Gartner 數據顯示，高達 87% 的《財富》500 強企業，早已導入相關的 AI 協作平台；另一項調查顯示，已有 44% 的非技術背景創辦人，正利用 AI Coding 工具，親手為自己的夢想打造產品原型。

Gartner 預測，到了2028 年，全球將有四成的企業新產品開發，是透過這類工具完成。

然而，手握強大的工具，不代表就能成為贏家。許多人興沖沖地投入，卻常因一些錯誤的觀念與操作，導致挫折連連。

經理人「商管 LAB」近期推出 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課，便從正確觀念出發，針對文科人才，從常見 4 大職場場景切入，透過 Coding、自動化 AI，幫助消滅煩人庶務，做成真正用得上、對團隊效率有幫助的小程式與 AI 應用。

心態地雷：別讓舊思維困住你

心態，是決定成敗的第一塊磚。在 Vibe Coding 的世界裡，若抱持著舊有的工作思維，無疑是緣木求魚。

地雷一：將 AI 視為「工具」，而非「夥伴」

這是最核心的地雷。若你只把 AI 當成被動的指令翻譯機，下令「幫我寫一個按鈕的程式碼」，得到的成果將非常有限。

正確的心態，是將 AI 視為團隊夥伴。嘗試用更開放、富含情境的方式對話：「我想要做一個讓用戶看了就想點的按鈕，要有那種『哇，我好想按按看』的感覺，你有什麼建議？」當你注入了「Vibe」，才能開啟更具創造力的協作模式，獲得遠超預期的成果。

地雷二：一開始就想打造宏大、完美的專案

另一個常犯的錯誤，是想著一次就做出像 Facebook 或 Google 那樣的產品。Vibe Coding 的精神並非要你成為米其林大廚，而是先學會做幾道能快速餵飽自己的家常快炒。

「先求有，再求好！」Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 提醒，新手的目標是快速解決問題，而不是追求完美的程式碼。先讓東西動起來，取得回饋，再逐步迭代。

地雷三：在工具選擇上過度糾結

AI 工具的迭代速度飛快，今天的熱門功能，明天可能就過時了。若將大把時間花在追逐最新的工具，不僅身心俱疲，更容易錯失重點。

不要在選擇上糾結，先選一個你感興趣的切入點來著手。掌握 Vibe Coding 的「心法」與「思維」，才是你真正的槓桿，讓你在面對任何新工具時都能快速上手。

地雷四：害怕問「笨問題」或不敢面對錯誤

許多人長大後，會害怕提問，怕被嘲笑。在與 AI 協作時，這也是一個心理障礙。

請擁抱問「笨問題」的自由。Sofia 比喻，AI 是全世界最有耐心的老師，它不會翻你白眼，甚至還會在你卡關時給你「情緒價值」。直接將整段錯誤訊息複製貼上，問它：「這是什麼意思？我該如何解決？」AI 不僅會解釋，還會一步步引導你修正。

溝通地雷：AI 不會讀心術

當心態就位，接下來的挑戰，便是如何與這位新夥伴「好好說話」。而指令（Prompt）的品質，直接決定了產出的品質。

地雷五：處理複雜任務時，指令不夠明確

面對愈複雜的專案，指令愈清楚愈好。舉例來說，如果你只對 AI 說「幫我做個公司官網」，就像要求人類同事「讀心術」，結果必然與預期有巨大落差。

Sofia 提醒，一個完整的 Prompt，應包含角色定位、核心目標、品牌風格、目標客群、網站架構與內容需求等詳細資訊，讓 AI能完整掌握專案的全貌。

地雷六：不敢坦承自己的技術程度

不好意思承認自己是新手，是在向 AI 下指令時應該避免的地雷。如果你對程式碼一竅不通，AI 卻給你一堆專業術語，只會讓你更加寸步難行。

勇敢地在 Prompt 中明確告知 AI 你的技術水平。例如，加上一句：「我完全不懂程式碼，也不熟悉 GitHub 的操作，所以除了網站的 HTML 程式碼，也請給我一步一步詳細的部署教學。」AI 會立刻化身為最貼心的家教，提供讓你暢行無阻的引導。

流程地雷：魔鬼藏在操作細節裡

最後，在實際動手的環節，一些看似微不足道的操作失誤，往往會導致整個專案卡關。

地雷七：跳過規劃，直接動手實作

Sofia 觀察，有些人在進行自動化流程等專案時，直接開始寫程式碼，很容易做到一半才發現遺漏了關鍵功能。

正確的作法是，先像聊天一樣，請 AI 幫你做完整的規劃。例如：「我想要做一個自動名片建檔的系統，你可以幫我做全部的規劃嗎？」AI 會貼心地列出完整流程和所需欄位，讓你的目標更明確。

地雷八：忘記同步修改到正式網站

在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課中，Sofia 以 Github Copilot 為例，當你在 Codespaces（雲端開發環境）中修改程式碼後，這些修改並不會自動更新到公開的網站上。

修改完成後，一定要記得下指令請 Copilot「同步到 GitHub 並重新部署網站」，並確認狀態從處理中的橘點變成成功的綠色勾勾，網站才會真正更新。

地雷九：忽略前置作業與細節設定

許多功能的實現，都仰賴正確的前置作業。

例如，在要求 AI 置換圖片或使用檔案前，要先將檔案（如照片、QR code圖檔）上傳到 GitHub Repository；在設定自動化腳本時，必須確認複製貼上的資料夾 ID 或試算表名稱是完全正確的。這些細節是成敗的關鍵。

地雷十：輕易嘗試高風險的複雜功能

對於新手而言，直接挑戰涉及結帳、金流、API 串接等需要較多資安考量的功能，要特別留意。建議先從簡單的功能開始，對於購買等需求，可以先導向外部成熟的電商平台（如蝦皮、賣貨便），而不是自己從零打造。

此外，如果有輸入 API Key 等連動個人付款資料的訊息，一定要格外留意，是否可能因為遺漏檢查、操作不慎，導致高額用量與花費。

Vibe Coding 的浪潮，正在重塑未來的知識工作樣貌。在這趟旅程中，最重要的心法就是「不要假會」，也不要感覺變簡單了，就想一蹴而就。擁抱不足，誠實面對需求，清晰地表達想法，以開放的態度與AI協作更重要。