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ChatGPT 超愛用破折號,一眼就看出是 AI 文?該怎麼改?實用指令教學一次看

2025-11-17 數位時代 李先泰
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重點一:OpenAI 說明,透過「自訂指令」設定,ChatGPT現可依指示避免使用破折號(em dash)。

重點二:山姆·奧特曼(Sam Altman)在 X 宣布這項更新為「small‑but‑happy win」。

重點三:OpenAI 強調此調整非「預設移除」;使用者需在個人化設定中明確要求,才能降低使用頻率。

你的AI生成文章是不是存在一種難以言喻的「油膩文風」?現在這個問題有解方了。

OpenAI 近日針對「ChatGPT 文風」中常見的破折號(em dash)爭議,宣布透過「自訂指令(Custom Instructions)」即可有效降低甚至停止使用此符號。

延伸閱讀:ChatGPT 推出群組聊天,台灣免費用戶也可以用!能做到哪些事?實測一次看

奧特曼在 X 指出,只要使用者於個人化設定要求「不要使用破折號」,ChatGPT 就會照做,並稱之為「small‑but‑happy win」(幸福小確勝)。

OpenAI 也於 Threads 補充, 此變更非預設開啟 ,需使用者主動設定;一旦設定,系統將更能遵循「不使用破折號」的指示。

AI超愛破折號,成「AI生成」鐵證?

近月來,破折號被視為 AI 生成文本的「識別線索」而引發爭議,從學術作業、電子郵件到社群貼文、客服對話與廣告文案皆可見蹤影。支持者認為破折號原本即是許多人類作者的文體元素;反對者則批評其氾濫使 AI 文風過於同質,甚至被稱為「ChatGPT hyphen」。

更棘手的是,過去使用者即使明確要求 ChatGPT 不使用破折號,系統仍難以完全避免,形成長期使用體驗痛點。 但此次更新解決了「明確指示卻不被遵循」的問題,讓使用者能以設定導向的方式,控制標點風格並提升文本可控性。

依 OpenAI 說明,新的作法依賴「自訂指令」與個人化設定: 在指令中清楚要求「避免使用破折號(em dash)」,系統便會降低或停止此符號的使用。

ChatGPT「自訂指令」
用戶可以在自訂指令中優化ChatGPT的文體,具體要求AI「怎麼做」。
ChatGPT

此更新一方面回應專業寫作者對文風控管的需求,另一方面也提醒內容製作者:破折號的存在與否,不足以作為判別生成內容的依據。

這4種「AI文風」,建議避免大量使用

依照《數位時代》對台灣中文社群文章的觀察,以下這4種手法時常讓文章「飄出AI味」。藉由本次OpenAI對於「自訂指令」的更新,用戶們也可以考慮加入Prompt中避免AI過度使用。

AI文風手法1:炫技「對比法」(不是…是)

功能在於「迅速校正焦點」。先排除常見誤解,再明確主張,讓讀者在第一時間抓到立場與重點;適合標題、導語或段首。(過度使用會有「炫技感」,類似於「小發現、說大話」。)

例句:不是把程式碼堆得更高,是讓思路鋪得更平,Codex把複雜化為一道可走的路。

不是取代工程師,是釋放工程師的時間,讓創意回到舞台中央。

不是炫技的魔術,是可重現的流程;你看見的順手,背後都是嚴整。

AI文風手法2:油膩「三段式」

功能在於「建立結構節奏」。以並列三項形成完整感與記憶點,將複雜訊息切成可掃讀的模塊;適合摘要段或策略主張。(濫用會有過度正面描述的「油膩感」,可以一句話說完,硬是要說三句)。

例句:Codex讀懂意圖、拆解步驟、生成可維護的碼,像一條安靜而堅定的管線。

從需求到樣板,從樣板到測試,從測試到部署,每一環都被它捏得剛剛好。

快於查詢、穩於範式、強於結構——不是閃光,而是耐用的亮度。

AI文風手法3:智商天花板「反問法」

用於「引導讀者思考」。先拋問題製造認知張力,再用答案回扣主旨,提升說服力與可讀性;適合段落轉折或問題—解方框架。(過度使用會有「先知感」,讓筆者疑似有炫耀智商的感覺)。

例句:為什麼交付總是卡在「最後一公里」?Codex把不確定變成清單,把清單變成結果。

我們真的需要更多函式庫嗎?或許我們需要的是更清晰的意圖對齊,而Codex正好補上那一格。

誰說原型只能趕?當步驟被拆解、風險被標註,原型也能穩著跑。

AI文風手法4:萬用破折號

用於「就地補強資訊」。在主句後追加關鍵說明、例外、或結論強化,不打斷行文流;適合精準強調或收束一語中的。(若過度使用,會有「譯文+AI感」)。

例句:它不喧嘩——卻在邏輯最窄的地方放大通道,讓流程通順起來。

指令不必繁複 —— 一句清楚的描述,就能展開可維護的結構與註解。

表面是生成 —— 骨子裡是對問題的分層理解與可重現的路徑。

想避免油膩感?可以參考以下「個人指令」

若您想要在AI生文中降低上述相對常見的撰寫手法,可以在ChatGPT中透過「設定⭢個人化⭢自訂指令」中輸入以下Prompt,就有望可降低這些手法的機率:

【指令目的】
在中文寫作中降低「AI語感」,特別避免過度使用以下四種手法:對比句式(不是…是)、排比與三段式、反問設問、破折號補充。優先呈現事實與清楚論證,減少模板化節奏與情緒化修辭。

【產出原則】
1. 事實優先:所有判斷需基於可驗證的資料、案例或明確邏輯,不使用空泛的「研究指出」「資料顯示」等指稱。

  1. 直接陳述:優先使用中性、可檢核的陳述句與條件句,避免煽情或聳動語氣。

  2. 節奏去模板化:避免三點式與整齊排比造成的機械節奏,改用自然段落與必要的小標。

  3. 溝通清晰:一句話只表達一個重點;長句以逗號或分號拆分;避免堆疊修飾語。

【限制規則(硬性)】

  • 對比句式(不是…是):每 600 字最多 1 次;不得用於連續段落開頭;不得與排比同段併用。

  • 排比與三段式:每 600 字最多 1 次;不得超過 3 子項;子項語意不可重複或空泛。

  • 反問設問:每 600 字最多 1 次;不得連用兩個以上反問;反問後需緊接具體答案或依據。

  • 破折號(——):每 600 字最多 2 次;僅用於必要的限定或關鍵補充;不得用以堆疊形容詞或情緒。

  • 括號旁註:僅補充術語、數據或範圍;不得承載關鍵論點。

  • 禁用空指稱:避免「可以說」「某種程度上」「在多數情況下」等弱化詞連番出現;必要時以條件限定(若…則…)替代。

【替代寫法(遇到欲使用上述手法時,改用以下模式)】

  • 直接結論 + 依據:先給明確判斷,下一句提供資料或邏輯依據。

  • 條件句:以「在 X 條件下,Y 成立;超出範圍不保證」呈現邊界。

  • 小標 + 短段落:用 2–4 行自然語句敘述一個面向,避免列點堆砌。

  • 定義 — 範圍 — 例證:先定義關鍵概念,再交代適用範圍,最後提供一則具體例子。

【自動重寫規則(檢出即改寫)】

  • 檢出「不是…是」:改為「核心重點在於…;次要面向為…」,移除情緒化對照。

  • 檢出三段式排比:若子項雷同或空泛,合併為一段自然敘述,保留唯一必要重點。

  • 檢出反問:改為陳述式問題與答案,例如「成效未達預期的主因為…,具體表現為…」。

  • 檢出破折號連用:將補充資訊拆為獨立句或置於下一句的條件限定中。

【審稿檢核(模型在出稿前自查)】

  • 是否存在連續段落開頭使用同一修辭?如有,改寫為中性陳述。

  • 每 600 字內,上述四類手法是否超標?如超標,保留最必要一次,其餘改寫。

  • 關鍵主張是否具依據(數據、案例、邏輯鏈)?若無,降級為假設或補充資料。

  • 是否存在無來源的強斷言或弱化詞堆疊?改為條件限定或移除。

  • 句子是否過長或資訊過載?拆分為短句並明確主謂賓。

【語氣風格】

  • 中性、克制、可驗證;避免煽情字眼與口號式節奏。

  • 以讀者理解為首要目標,優先清晰與可核查性,而非華麗修辭。

【輸出格式要求】

  • 使用自然段與必要小標;避免過度列點。

  • 首段給出核心結論與範圍;次段補充依據與限制;末段不使用口號式收尾。

(本文出自數位時代

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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