事實查核員小 A，憑藉 AI 在短時間內完成了大量繁瑣的比對工作。當同事驚嘆於他的速度，或是在茶水間抱怨他們討厭 AI 時，他選擇了保持沉默。「我沒有告訴任何人我的工作流程，因為我知道很多人對 AI 的感受。」
這是 Anthropic 近期的一項研究。研究使用 Anthropic Interviewer 工具，由 AI 模型 Claude 對 1,250 名專業人士進行深度自動化訪談。結果顯示：人們熱愛 AI 帶來的效率提升，卻極度恐懼被貼上「依賴 AI」的標籤。
在 AI 賽道上跑得最快的人，為什麼反而成了「地下工作者」？
組織裡最會用 AI 的人，可能是「隱形人」
報告顯示，69% 的一般工作者和 70% 的創意工作者，都承認在工作中使用 AI 會帶來「社會污名」（Social Stigma）。他們擔心一旦公開使用 AI，同事與主管對他們的評價將不再是「高效」，而是「懶惰」或「缺乏原創性」。
一位銷售人員在訪談中透露了這種壓力的來源。他聽到同事們私下議論，認為那些用 AI 生成電子郵件的人「太懶惰」，連親自寫一封信的誠意都沒有。這種輕微的負面評價，可能讓他對 AI 的使用更加謹慎。
對於創意工作者而言，這種恐懼更關乎職業尊嚴。一位藝術家直言：「我不希望我的品牌和我的商業形象，與 AI 及其帶來的汙名緊密聯繫在一起。」
職場裡的３類人才，對 AI 的看法各不相同
這份研究將受訪者分為 3 大類，讓我們得以窺見不同領域的人才使用 AI 的心態差異。
1. 一般工作者：正在轉型當「AI 監工」
一般工作者（general workforce）都坦承 AI 確實幫助了生產力。86% 的人表示 AI 節省了時間，65% 的人對 AI 的角色感到滿意。
這群人與 AI 協作的策略很明確：將常規任務外包給 AI，保留定義專業身份的核心任務。
一位傳播專業人才表示，「我相信我的大部分工作總有一天會被 AI 取代。我認為我的角色最終將集中在提示（prompting）、監督、訓練和品質控制模型上，而不是自己實際執行工作。」
更有 48% 的受訪者表示，他們已經在考慮職業轉型，目標是成為 AI 系統的管理者與監督者。
也就是說，企業內部的職能正在發生根本性的質變：比起以「執行力」自豪，管理、監督 AI 等「調度 AI 的能力」成為他們正在培養的核心競爭力。
2. 創意工作者：在「協作」與「代工」間掙扎
創意領域是 AI 角色備受爭議且發展迅速的領域。雖然 97% 的人承認 AI 節省了時間，且 68% 認為 AI 提升了品質，但內心的掙扎卻最為強烈。
一位網路內容撰稿人表示，AI 讓他每天的產量從 2,000 字暴增至 5,000 字以上；一位攝影師將修圖交付期從 12 周縮短至 3 周。所有受訪的創意工作者，都強調希望對 AI 的產出保持「控制權」。
但這種控制權，可能只是幻覺。一位遊戲書的作者坦承：「我很少真正感覺到 AI 在推動創意決策。」創作者在主觀感受上，並不認為自己與 AI 達成了真正的協作，而是感覺到一種虛假的主導感。
另一位藝術家則坦承：「60% 是 AI，40% 是我的想法。」這也解釋了為何創意工作者最不敢承認使用 AI：當作品中超過一半的成分來自演算法，創作者的價值還跟以前一樣嗎？
3. 科學家：清醒的懷疑論者，對正確性最為重視
與前兩者不同，科學家是 AI 最嚴格的評審。雖然他們渴望 AI 能像「研究夥伴」一樣協助生成假設，但現實是，79% 的訪談中主要障礙是信任問題。
「如果我必須仔細檢查並確認 AI 提供的每一個細節，那就失去了讓它執行這項工作的目的，」一位資安研究員說道。
對於講求精確的科學界，AI 的「幻覺」是致命傷。一位經濟學家說得更不客氣：「我就是不能相信它不會說謊。」
因此，科學家目前主要將 AI 用於文獻回顧與程式編寫，而在核心的研究設計上。
給主管的提醒：人才對 AI 的依賴程度，可能比你想得高
這份報告最令人震驚的發現，在於「自我報告」與「實際行為」的落差。
當研究人員詢問受訪者如何使用 AI 時，65% 的人聲稱他們是與 AI 協作，也就是「增強」（Augmentation）工作；僅有 35% 的人承認是「自動化」（Automation），直接交由 AI 完成任務。
然而，當研究人員分析實際的對話紀錄與數據時，真相卻是另一回事：49% 的任務實際上是完全自動化的，與增強式的使用幾乎各占一半。
為什麼會有這種落差？心理學上的「社會期望偏差」（Social Desirability Bias）或許是主因。
比起被視為「乘客」（Passenger），人才更希望能當「駕駛員」（Pilot）。因為 「自動化」彷彿在承認自己是多餘的、不重要的，宣稱「增強」則能維持人類作為主導者的尊嚴。
這其實是給管理者的一記警鐘：你的員工對 AI 的依賴程度，可能遠高於他們在周會上告訴你的。 當員工因為害怕被視為懶惰而選擇「地下化」AI 使用時，企業失去的不僅是效率的透明度，更是轉型的契機。
別讓你的頂尖人才，被迫成為辦公室裡的隱形人。
資料來源：Anthropic
