陳書榕
佐克柏,你儘管送熱湯、砸銀彈吧!OpenAI 研究副總裁:我們不加薪,靠這招留住人才
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近期矽谷的小八卦,是 Meta 執行長馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg),親手送湯給他想挖角的工程師。
這聽起來很誇張,卻是 2025 年 AI 人才爭奪戰的真實寫照。自今年 6 月起,佐克柏為了網羅頂尖 AI 人才,不僅開出高達千萬美元的天價薪資,更手握 100 億美元預算,矢言要將人才都帶進 Meta。
「矽谷圈子很小,幾乎所有人都認識。現在的情況就是,早上我們一起吃飯、聊天,晚上開始四處挖角。」近期 OpenAI 研究副總裁(Chief Research Officer)陳信翰(Mark Chen)在受訪時談到,他們怎麼面對這場人才攻防戰。
陳信翰早年加入 OpenAI 擔任研究科學家,2024 年接任研究副總裁一職,而在他升任時,奧特曼就說過,陳信翰是組織中最受歡迎的主管之一,而當時他所接手的,更是 OpenAI 最難管理的團隊之一。
為何說是「最難管理」?因為這個團隊不只齊聚頂尖人才,來自各方的挖角更從未停歇,是一個難以擺平的外部因素。
這場高張力的人才爭奪戰令外界不禁好奇:當薪資待遇高到難以想像,這群頂尖人才究竟為了什麼而工作?
面對銀彈與熱湯,OpenAI 用「勝算」抓住頂尖人才的心
陳信翰的答案出乎意料地簡單:「我明確告訴團隊,我們不會跟 Meta 比價。」
當對手揮舞著空頭支票、祭出「送湯」這種充滿禮遇的挖角手段,OpenAI 卻選擇「反向操作」。陳信翰賭的不是更高的薪水,而是「頂尖人才對未來的嗅覺」,
「人們願意留在 OpenAI,是因為他們真心相信這裡的未來,相信我們能成就大事。」當你能讓一群天才相信「歷史將在這裡被改寫」時,對手的加薪,看起來就沒那麼吸引人。
在人才戰中,願景是唯一的護城河。 如果你必須靠加薪來留人,代表你的願景已經貶值了。頂尖人才要的是勝算,而不僅僅是帳戶裡的數字。
不怕組織內的「超級巨星」被同業覬覦,反而是最強的留才手段
隨著公司業務成長,組織如今已經成長到 3000 人左右,然而陳信翰非常堅持,將核心研究團隊控制在 500 人左右。
「甚至可以更少,」陳信翰認為,對於一個目標是打造 AGI(通用人工智慧)的組織來說,人多未必好辦事,「人才密度」(Talent Density)才是決勝關鍵。
他的邏輯是:「想開缺徵人前,先搞清楚誰不該在這條船上。」為了維持這種高密度,他甚至一度在高速成長期毅然凍結招募員額 (headcount freeze)。
這種對人才標準的堅持,源自於 AI 研究領域特殊的「技術精英文化」。在 OpenAI,管理者無法僅靠頭銜服眾。
「在這一行,你很難讓一個得不到研究員尊重的人,去領導一群天才。」陳信翰直言。一個合格的領導者,必須具備極強的技術判斷力,能在關鍵時刻拍板哪條技術路線是對的、哪些項目值得砸下珍貴的算力。
此外,在台灣或矽谷的科技圈,為了防止挖角,許多公司會刻意隱藏核心貢獻者的名字。但 OpenAI 選擇大方掛名(attribution),「有人說這是把人才名單端盤子送給獵頭,但我們不在乎。」
他們決定成為製造「AI 超級巨星」的舞台 –– 給予貢獻者應有的功勞,讓他們的才華被世界看見 –– 這反而成了最強的人才磁鐵,因為在這裡,你的才華會被世界看見,你的名字會與改變人類歷史的模型綁定在一起。
未來的面試:讓 AI 當守門人,人類當評審
至於未來,組織該如何篩選人才?陳信翰提出了一個極具科幻色彩的想法:未來的面試,或許不該由人資或主管來進行,而該由一個特殊版本的 ChatGPT 來負責。
在他的構想中,未來的面試不再是單向的問答題,應徵者將與一個被設定為「判斷者」的 AI 模型進行一場深度的專業對話,去說服 AI 自己具備進入 OpenAI 的資格。
「這不是在玩提示詞工程或是越獄遊戲,」陳信翰解釋,這更像是一場專業知識的攻防戰。人類面試官的職責將轉變為審查這段人機對話紀錄,檢視應徵者如何與模型互動、如何展現邏輯與技術深度,這可能比傳統考試,更能精準過濾掉那些只會背誦原理、卻缺乏核心思考的人。
面對 Meta 的挖角戰到 DeepSeek 的崛起,外界對 OpenAI 的質疑聲浪從未消停,包括「OpenAI 迷失方向了嗎?」、「別人追上來了嗎?」
對此陳信翰倒是泰然自若:「我每次開會都說:等我處理完手邊的事,會抬頭看看有沒有新的火要救。」因為他認為,在這場競賽的贏家出現之前,永遠會有新的火等著撲滅,而如何留住這群頂尖人才,才是真正的致勝關鍵。
資料來源:Core Memory Podcast
核稿編輯:王宥筑