經理人用戶成長中心 羅秀如
下班只想追劇、吃鹹酥雞?心理學家:3 招保護「能量存摺」,把意志力留給重要決定
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早上出門前,你還在鏡子前對自己握拳,誓言今天一定要去健身房,並寫完那份難搞的企劃案。但到了下午 3 點,你卻發現自己正無意識地撕開第二包洋芋片;晚上 8 點回到家,你癱在沙發上,連去洗澡的力氣都沒有,只想放空追劇。
內心那個嚴厲的判官此時會跳出來指責你:「你真是太軟弱了」、「說好的自律呢?」
請先停止這種自我羞辱。這並非因為你的人格有缺陷,而是你的大腦正處於一種生理性的「紅燈警報」。心理學家警告,意志力並不是一種可以無限取用的道德力量,它其實更像一顆容量有限的電池。
如果你在早上 10 點之前,就已經為了挑選襯衫、糾結早餐吃什麼、或回覆無關緊要的 Email 耗盡了電力,你的大腦在關鍵時刻自然會因為沒電而選擇罷工。
意志力是會被「吃掉」的耗材
我們習慣把「自律」神聖化,認為那是某種天生的性格特質。然而 1998 年,社會心理學家羅伊.鮑梅斯特(Roy Baumeister)用一盤巧克力餅乾打破了這個神話。
他在實驗室裡準備了剛出爐、香氣誘人的餅乾。第一組受試者被允許盡情享用;第二組人則被要求只能吃旁邊的生蘿蔔,並必須強迫自己克制住想吃餅乾的慾望。接著,研究人員讓兩組人去解一道實際上無解的幾何難題。
結果顯示,吃餅乾的那組人平均堅持了 19 分鐘,而那些被迫先消耗意志力去忍受生蘿蔔的人,平均只撐了 8 分鐘就舉白旗了。
實驗證明,不論是抵抗誘惑、管理情緒還是處理工作,大腦共用的都是同一個能源槽。當你在 A 任務上消耗了過多能量,你在 B 任務上的表現就會直線下降。心理學家將這種狀態稱為「自我耗損」(Ego Depletion)。
當電力耗盡,大腦會開啟「自動駕駛模式」
心理學家大衛·尼爾(David Neal)與溫蒂.伍德(Wendy Wood)在 2013 年的研究中發現,當我們陷入「自我耗損」的低能量狀態時,會觸發「習慣增強效應(Habit Boost Effect)」。 這意味著大腦為了節能,會放棄思考新選擇,轉而完全依賴過去的慣性,不論那是好習慣還是壞習慣。
對於生活還沒有定規的人,電力耗盡通常是災難的開始。當負責理性的「前額葉皮質」沒電時,控制權會交給負責自動化行為的「基底核」。這就是為什麼壓力大時,想戒菸的人會不自覺地掏出打火機。大腦因為懶得思考,只會想執行最熟悉的舊程式。
相反地,真正的高手不靠意志力死撐,他們靠的是讓行為「變成本能」。研究發現,已經養成規律運動習慣的人,在精神最疲憊、意志力最薄弱時,去健身房的機率反而會增加。因為「下班後走進健身房」已經變成了大腦的預設導航路徑,大腦不需要再額外花電力去糾結「今天到底要不要去」。
聰明人如何控管「能量存摺」?
既然意志力是有限的,你就不能像個暴發戶一樣隨意揮霍。要達成高效能,你必須像管理銀行存款一樣管理你的意志力:
把黃金電力留給最抗拒的任務
早晨是你電池最滿、決策額度最高的黃金時段。請把最難、最讓你感到抗拒的任務排在早上 10 點前完成。很多人習慣先處理瑣碎的 Email 或滑手機,這就像剛領到薪水就先拿去買垃圾零食,白白浪費了最寶貴的能量開端。
幫生活裝上「防呆裝置」
「做決定」是非常耗電的行為,所以你該盡可能減少現場動腦的機會。你可以利用心理學上的 「若...則...」計畫,把決策提前做完:
- 模糊的願望(最耗電): 「我下午如果餓了,要忍住不吃零食。」(這會讓你在下午 2 點跟飢餓感現場肉搏,非常痛苦)
- 預設的反應(最省電): 「若下午 2 點感覺到肚子餓,則我會立刻拿出一顆預先放在桌上的蘋果來吃。」
這就像幫生活裝上自動感應燈。當特定情境發生時,行為會自動觸發,不需要再經過大腦的掙扎與對抗。
隨時進行情緒快充
如果你的電池已經顯示紅燈,硬撐只會導致決策品質下降。這時,正向情緒可以作為快充。研究發現,在意志力耗損後,觀看喜劇片段或收到小禮物等引發開心感受的事件,可以幫助人們恢復自控力。
此外,不要忽視生理基礎。適當的糖分補充、短暫的休息,都能讓大腦重新上線。如果你感覺自己快失控了,停下來喝口水或給自己幾分鐘的放鬆,這比咬牙堅持更有效。
別再崇拜自律,試著優化你的生活導航
真正的卓越並非來自更強大的意志力,而是來自更聰明的導航規劃。承認意志力是有限的電池並不是示弱,而是一種生理上的自覺。真正的高手其實是那些「最不需要動用意志力」的人,他們透過精確的起居安排來避開誘惑,並將核心行為轉化為不必動腦的日常。
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下次你在傍晚對著垃圾食物投降時,不需要責怪自己。你應該回頭檢視,是不是在早上 10 點之前,就已經把這顆寶貴的電池給用光了?在人生的長跑中,最後抵達終點的,往往不是那個起步衝最快的人,而是最懂得分配體力的跑者。
資料來源:《Journal of Personality and Social Psychology》、《Neurology and Neuroscience》