做簡報不必對著電腦苦思！善用手機錄音加 AI 協作，通勤時就能擬好大綱

你上回做簡報花了多久時間？是不是坐在辦公室電腦前，對著那張空白、連標題都還沒下的第一頁投影片發呆？這期間你可能去倒了幾次水、滑了一下手機，回到位子上思緒依然混亂，找不到切入點。

如果你習慣坐在電腦前苦思，追求架構與視覺一次到位，很容易陷入僵局。要打破這個循環，第一步是先重塑習慣：簡報其實可以在生活空檔中，透過「碎片化」的方式逐步完成。

活用零碎時間，走路、搭車都能收集靈感

為了解決這份焦慮，經理人商管 LAB 推出線上課程《AI 簡報極速工作流》，講師林柏源分享了自身經驗，點出關鍵在於心態轉變：

我現在產出大綱的場所通常不在辦公室。我發現大腦在「低強度工作時間」最活躍，例如在捷運通勤、排隊等咖啡，或是回家躺在沙發上抬腿放鬆的時候。

我的極速工作流是從手機開始的。想到一個企劃雛形或行銷亮點時，我絕對不打字，因為在手機小螢幕上打字會中斷思緒。我直接打開錄音功能，對著手機自言自語。錄音內容通常非常凌亂，充滿了「嗯、啊、那個什麼」之類的贅詞，甚至會因為捷運廣播而中斷。

以往這些語音是廢料，但現在有了 NotebookLM 情況完全不同。我特別推薦大家下載 NotebookLM 的手機 App，以往功能很陽春，但最新的更新已經支援「選取特定來源產出」。我會將錄音檔或零碎的短筆記上傳到 NotebookLM 專案中，然後在手機上直接操作。它的強大之處在於能自動過濾口語贅詞，從混亂的錄音中抓取核心觀點，並重新組合成結構化的大綱。

這種「碎片化產出」讓我從捷運站走到公司門口、放下包包打開電腦時，簡報的「從 0 到 1 」已經在路上完成了。進入辦公室後，只需處理後續 0.5 到 1 的美化工作。

太信任 AI 生成內容，小心報告現場翻車

雖然碎片化工作流能極速產出大綱，但並不代表可以對內容完全放手。我在多次實戰中發現，完全信任自動生成而不加檢查，很可能在報告現場當眾翻車，以下是最常遇到的幾個地雷：

- 觀點幻覺： 當時我利用 AI 生成了一份視覺華麗的簡報，並在團隊會議中分享，報告過程中翻到其中一頁，赫然發現 AI 竟然根據資料自行「腦補」出一個與我立場相反的觀點。為了化解尷尬，我當下只能強作鎮定，迅速跳到下一頁。

- 低級數學錯誤： 像是 AI 算出的目標達成率是 72%，剩下的未達成率理應是 28%，它卻在文案中寫成 30%。更常見的視覺錯誤發生在圖表比例上，例如圓餅圖中數值較小的區塊，在視覺面積上反而比大數值區塊還要大。

若手動修改比重新生成快，就放棄下指令

使用生成式 AI 時，最耗時的步驟通常是後續的微調。目前許多工具還沒有「編輯紀錄」功能，加上生成邏輯帶有很大的隨機性，這些都是使用 AI 時看不見的隱形成本。

雖然近期 NotebookLM 推出的「單頁編輯」能針對特定頁面微調，但 AI 接收指令後往往會重新計算並生成整頁，極大機率會把你原本滿意的內容與配置全部洗掉。

為了改一個字卻毀掉整頁邏輯，反而越改越糟。因此，我的決策標準很簡單： 只要手動修改比重新生成更快，就應該果斷接手。 當 AI 的不確定性開始浪費你的時間，就該停止下指令，轉為手動微調。

擔心簡報風格「不像我」?試著找到協作平衡點

除了效率與精準度的考量，許多人對 AI 仍有另一種心理關卡。有些人不願意用 AI，是因為心裡有一道檻。當 AI 做出來的圖表太過華麗，使用者會產生一種「這不像我」的冒牌者症候群，覺得成品缺乏自己的風格。針對這種心理壓力，有 2 個實際的做法：

- 風格精簡化： 不需要讓 AI 做得很花俏，可以指定只有 2、3 種顏色的「麥肯錫風格」或「文字流」，這類風格配色簡練、專業感強，不會讓人覺得浮誇。

- 自定義介入程度： 可以只讓 AI 負責前端的資料整理與大綱產出，至於最後的視覺設計，依然保留給自己親手完成。

簡報的核心始終在於「你想傳達什麼訊息」。工具可以變快，設計可以變美，但那份想與聽眾溝通、解決問題的心意，是 AI 永遠無法代勞的。

全台獨家「輸入端 Ｘ 輸出端強化流程」，降低修改成本

如果你想將這套概念落實在日常工作中，不再只是憑感覺操作，《AI 簡報極速工作流》課程將這套經驗提煉成一套全台獨家的「輸入端 Ｘ 輸出端強化流程」，能大幅降低修改成本：

1. 導入顧問級框架，精準產出大綱： 運用系統化指令，讓 AI 產出符合主管與客戶預期的內容，省下前期構思的時間。

2. 運用 YAML 指令，鎖定排版風格： 就算沒有設計背景，也能精準控制 AI 的色碼與視覺風格，避免產出「不像自己」的投影片。

3. 啟動紅隊演練，提前防堵邏輯漏洞： 透過指令讓 AI 扮演教練，對你的簡報大綱進行邏輯審查，提前找出破綻與缺乏數據支持的論點。

學會善用碎片時間，把蒐集大綱、收斂邏輯這類瑣事交給 AI，才能將省下的精力，留給真正需要深思的策略。

（本文整理自經理人 Podcast EP598【職場來一課】請AI生成簡報，到底如何協作才能又快又實用？專訪《經理人》數位內容主編林柏源談「AI簡報極速工作流」！）