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AI製圖

提早3年盤點人力需求與技能落差,別讓AI紅利變成營運負擔

徐瑞廷
2026-04-27
撰文 徐瑞廷
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過去,人力資源部門多半被視為後勤單位,負責招募、考核與員工關係管理;但在 AI 時代,他們成為推動轉型的核心。原因是AI轉型直接衝擊「人」:哪些工作會消失、哪些技能需要重建、生產力提升後多出的人力該如何安排?這些牽扯到關鍵的組織設計與變革管理,人的問題沒處理好,AI轉型成效就有限。

舉個真實發生的例子,有家台灣企業 AI 轉型,在今年開始出現實質成果,某個部門所需的人力可以大幅減少,管理層才開始煩惱人力該如何安排,如果提早布局,人力資源調整空間更大,對公司可以帶來更大的價值。

一旦 AI 轉型出現成果,人力可能來不及調整

BCG 與 世界人力資源聯盟(WFPMA,World Federation of People Management Associations)針對 7115 位人力資源與商業領袖調查,發布《Four Power Moves for the CHRO》報告,調查了 28 項人資管理議題的排名,「人才與人資策略」(people and HR strategy)與 3 年前一樣維持第一,但「策略性人力規畫」(strategic workforce planning,分析目前人力資源、預測未來 3∼5 年的人才與技能需求,並規畫填補落差)從第五名爬升到第二名。

在 AI 還沒真正帶來成效時,許多企業會覺得轉型還在嘗試階段,組織還不需要調整。實際上,一旦 AI 開始提升生產力,人力結構會瞬間失衡。原因在於,人力調整不像業務策略可以快速轉向。人力調整需要時間,如果原本企業需要 10 位資料科學家,因為 AI 發展,要提升到百位,外部很難找到人才,內部培養也需要半年到一年。

從 KPI 與制度設計下手,人資亦可創造商業價值

另外,該報告統整出人資的 4 大關鍵策略,包含創造商業價值、引領數位與 AI 轉型、培養人員技能發展、變革管理。

創造商業價值,是人資從後勤走到戰略核心的關鍵。舉例而言,某企業導入 AI 客服工具,提升客服處理的來電數量,雖然生產力上升,但如果員額沒有調整(不論是減少或調離崗位),企業的成本結構其實沒有改變,甚至因為投資 AI 提高成本,生產力難以反映在獲利能力或營收表現等商業價值上。

人資追蹤的指標也需要改變。過往,他們追蹤的多與公司內部運作效率有關,如填補職缺的時間、員工投入程度等,現在,人資應關注人才決策如何影響獲利能力、業務成長等商業價值。例如,不再只看完成多少培訓,而是看培訓後的團隊是否創造了新業績。可以衡量的指標包含能力價值(capability value),這指的是員工學會新技能後,替公司創造了多少價值?像是生產力的提升、掌握技能速度變快等。

此外,人資也可以透過制度設計帶動商業價值,比如說以獎金機制或公開表揚,鼓勵員工用 AI 完成任務、提出最佳應用案例、新商機。再來是重新配置人力。舉例而言,當 AI 提升生產力,原本部門需要的人力有機會減少,人資應進行盤點,將多出來的人調配到缺人的部門,藉此改善營運成本。人資部門必須要更早規畫隨著 AI 轉型的人力策略,提早盤點人力供需並預先布局,同時轉變追蹤指標、制度設計,創造商業價值,幫助組織推動 AI 轉型。(口述|徐瑞廷;整理|尤韻蓉)

AI 轉型下,HR 的 3 大痛點
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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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