根據 Anthropic 針對逾 8 萬名 Claude 用戶進行開放式問卷、2026 年 4 月發布的最新研究發現：AI 讓人愈來愈有生產力，卻也讓人愈來愈害怕失業，且 與 AI 接觸愈深，工作者的焦慮程度愈高。
曝險愈深、焦慮愈重，網頁開發者憂慮比例居各職業之冠
約 1/5 的受訪者表達對 AI 導致失業的擔憂，研究發現，當一個職業的「觀測曝險程度」，即工作內容被 AI 執行任務的比例愈高，該職業從業者對失業的恐懼也愈強烈。
研究發現，曝險程度前 25% 職業，從業者表達失業焦慮的比例，是最低 25% 職業的 3 倍。網頁開發者、電腦程式設計師、軟體開發者等職業高居曝險榜前段，焦慮比例也最高；小學教師、神職人員、土木工程師等職業則相反。
一名軟體工程師直言：現在任何有工作的白領，幾乎 24 小時都在擔心自己哪天會被 AI 取代。
初階工作者比他們的前輩還焦慮！
除了職業類別，職涯階段也是影響焦慮程度的關鍵。研究顯示，初階工作者對於工作會被 AI 取代的憂慮程度，遠高於資深工作者。
有軟體開發者擔憂 AI 在現階段被用來汰換初階職位；另一名開發者則觀察到，AI 普及之後，主管開始給予愈來愈難的任務，導致工作變得更困難。
Anthropic 過去研究已發現初步跡象，美國應屆畢業生與初階員工的招募正在放緩。而在生產力紅利分配上，落差也同樣明顯：資深工作者中，有 80% 認為 AI 帶來受益，但初階工作者卻只有 60% 如此認為。失業焦慮更深、且較難將生產力紅利留在自己身上，是初階工作者在 AI 浪潮中共同面對的困境
AI 帶來的生產力紅利藏雙面刃：完成工作的時間變短，卻更擔心會失業！
研究同時揭露，AI 幫工作者省下愈多時間，他們對失業的焦慮反而愈高。研究將受訪者的工作速度變化從「大幅減慢」到「大幅加速」分成 7 個等級，結果發現，除了速度被 AI 拖慢的那一群人之外，其餘受訪者的失業焦慮，隨著速度提升程度增加而持續攀升。完成工作任務所需時間愈短，對職位未來存續的不確定感就愈強。
AI 的確讓工作者的生產力提升，有受訪者提及，原先要花費數月才能完成的網站架設，在使用 AI 之後，僅需 4、5 天即可完成；也有受訪者把原先需要 2 小時的財務作業壓縮至 15 分鐘。在有明確說明生產力如何提升的受訪者中，48% 指出 AI 帶來的最大收穫是「做到以前做不到的事」，其次才是完成工作的速度變快。
但這些生產力紅利最終流向誰？在有明確說明受益對象的受訪者中，大多數人認為好處落在自己身上：工作更快、能做更多事、多出時間做其他事；但也有約 10% 受訪者表示，雇主或客戶才是真正的獲益者，因為產出提升之後，被要求完成的工作量也隨之增加。
資料來源：Anthropic；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
