職場工作者最關心的，莫過於自己的飯碗是否會被 AI 搶走。針對這個受到高度關注的勞動力市場議題，Claude 母公司 Anthropic 2026 年 3 月發布了一份最新研究報告，過去研究多著重於「理論上」AI 能節省多少時間，但最新報告提出新衡量指標「觀察到的暴露度」（observed exposure）——看那些理論上可行的任務中，有多少是真正在現實職場中，能被 Claude 自動化應用的。
數據顯示，業界目前雖然尚未爆發大規模的白領失業潮，但勞動市場的入口已經悄悄發生質變，針對年輕求職者的招募節奏正在放緩。面對這波不可逆的趨勢，企業主管與高階經理人必須重新審視組織內部的人才結構。
AI 正在威脅誰的飯碗？3 成勞工「零風險」！這些白領首當其衝
過去外界普遍存在一種迷思，認為底層勞工或低薪職位會最先被 AI 淘汰。然而，Anthropic 的報告徹底顛覆了這個刻板印象。
數據揭露，被 AI 取代風險最高的群體，通常具備年紀較長、薪資較高、女性比例較高、教育程度較高等 4 大特徵。更令人驚訝的是，高風險群體的平均時薪，竟然比低風險族群高出 47%；擁有研究所學歷的比例，更是低風險族群的近 4 倍之多。
究竟哪些白領職位處風暴中心？報告列出風險最高的前幾名職業，分別是電腦程式設計師（74.5%）、客服人員（70.1%）以及資料輸入員（67.1%）。
《商業內幕》（Business Insider）分析，高風險職業的核心共通點，在於工作內容通常可以被拆解成高度量化、可重複且容易自動化的任務。
相對地，市場上有高達 30% 的勞工目前被 AI 取代的風險為零，包括廚師、機車技師、救生員、洗碗工與水電裝修人員等。他們的工作場域具有高度流動性，且本質上需要「人員親自到場」並運用身體勞力來完成。
報告結果重新定義所謂的「一技之長」，當高薪白領正急於尋找職涯護城河時，藍領勞工反而因為工作性質，擁有一段 AI 短期內無法跨越的安全屏障。
理論與現實存在巨大落差！辦公室行政工作實際 AI 覆蓋率僅 42%
報告除了點出哪些職業面臨較高的 AI 取代風險，也進一步比較了「AI 理論上能做到什麼」與「AI 實際上被用來做什麼」這兩件事之間的差距，，並將前者定義為「理論 AI 覆蓋率」（Theoretical AI coverage）。
結果發現，這個差距相當大——AI 在技術上其實已經能夠處理許多工作任務，但現實中真正被拿來自動化的比例卻遠低於此。換句話說，AI 的「能力天花板」遠高於它目前的「實際使用量」。
具體從數據來看，在「電腦與數學」領域中，理論上有高達 94% 的任務可以交由大型語言模型處理，但目前 Claude 實際處理的比例僅有 33%。而在企業運作中最常見的「辦公室與行政」類別，雖然理論極限也高達 90%，但從圖表觀察，目前的實際使用仍不到一半。反映雖然 AI 技術發展迅速，但距離全面取代人類工作仍有一大段距離。
為何會出現如此巨大的落差？研究團隊指出，AI 的實際落地速度仍受到諸多現實因素的牽制，包括法規限制、企業導入軟體的成本，以及需要人工進行最終驗證等重重關卡。《商業內幕》分析進一步指出， 理論與實際之間尚未被填滿的空白，是企業與個人必須緊緊抓住的「時間差」與職涯紅利期。 率先學會與 AI 協作，將是防禦未來衝擊的最佳策略。
資料來源：Anthropic、Business Insider；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
