不用轉職、進修，職稱就能冠上 AI？意藍資訊的轉型實驗：讓每個部門自己長出 AI 小組

今年初，在意藍資訊工作的Jessie Wang，名片上的職稱，從「商業分析師」改成了「AI數據工程師」。她不是轉職，也沒有去進修，職稱、連帶職務的調整，是因應公司的組織轉型，要讓每個部門都長出AI小組。

這正是發生在意藍資訊的職能重塑工程，公司於2007年成立，專精AI語意分析和輿情洞察，每天處理訊息多達60～70億筆。2025年受惠於AI search（AI搜尋）需求增加，營收年增約20%，達2.1億元。

對意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉來說，公司受惠於AI浪潮，有突破性增長，但是數據和資料只會愈來愈多，新的考驗就是怎麼用AI提煉出知識，加速產品迭代更新？

公司每個部門孵育AI小組，職稱、職務和管理一起改

意藍的策略是將AI職能「下放」，讓每個部門各自孵育AI小組，認為與其讓懂AI的人，花費長時間學習財務或市場情報，倒不如讓有專業知識和意願的員工學會用AI。

2025年起，在各部門成立AI小組。不只改職銜，還包含完成工作的工具、績效指標都要同步調整。先讓員工由下而上回饋意見，來回跟主管討論績效指標（KPI）同時新增一些「管理指標」，評估員工指揮AI的效率，比方說節省多少時間；也納入比例指標，衡量一個任務中有多少比例由AI執行，看出員工對工具的掌握程度。

新制推行以來，目前以6個月為一期檢核。楊立偉提醒，「不要這個月做了，下個月就問效率提升多少，大家反而會不敢嘗試。」長期而言，現在的AI小組更像是過渡期，他預見3～5年後，就沒有AI團隊和一般團隊的差別，「全員都用AI，變成基本配備。」

學習意願高的專才是首要人選，與AI磨合協作，產能速度倍增

至於誰合適加入AI小組、在自己的職稱冠上AI？楊立偉說，「意願勝過一切。」沒有強烈的自學動機，很難應付快速發展的技術。

先前提到的Jessie，加入意藍前，大學念的是社工，因為對數據分析感興趣，主動去上課學Python數據分析與機器學習理論。加入意藍後，起初擔任商業分析師，處理與分析海量的社群資料，並提供顧客建議。當AI開始普及，她又自主學習，還曾經開發出實用小工具，減輕同仁工作負擔。因此，當公司的新發展方向，轉向以AI為主要工具來開發產品，她便主動加入。

「其實一開始也很緊張，因為團隊新，做的工作也很新。」Jessie舉例，更新產品版本時，資深工程師會先拆解任務，再由她認領特定項目，用自然語言與AI溝通，逐步完成任務。

起初，她也懷疑過AI產出的程式碼是否真的可靠，後來漸漸懂得對AI下指令，請AI「以我聽得懂的方式，說明現在給我的方案是什麼。」當然，也遇過因為下的指令不夠精確，面臨AI「失控」，像是直接覆蓋其他檔案等狀況。

面對新的工作職能，Jessie認為，最好的方式還是做中學，她已經養成幾個應對心法，像是將常用流程整理成SOP，減少出錯空間；或是針對AI給出的技術方案，用多個工具交叉驗證。

在沒有AI的年代，工程師人寫程式，光是開發一個細部功能，往往需要1～2個星期。如今，2～3個人在一周內，就能完成公司AI Search知識管理平台的多項功能版本更新。

楊立偉

意藍資訊創辦人暨總經理。台灣大學資訊管理研究所博士，2007年創辦意藍資訊，專精於AI語意分析、搜尋引擎和商業數據分析，公司於2025年掛牌上櫃。

Jessie Wang

東吳大學社工系畢業，2022年進入意藍資訊擔任商業分析師，2026年轉為AI數據工程師，參與產品更新。