在 AI 衝擊浪潮下，美國職場被一種新型焦慮席捲：FOBO（FOBO，fear of becoming obsolete，害怕被淘汰）。 FOBO 並不是害怕被炒魷魚，而是害怕自己愈來愈無關緊要。 根據 KPMG 調查顯示，4 成美國工作者已將「AI 導致失業」列為主要恐懼之一，比例在短短一年內幾乎翻倍。
心理諮商室裡的新議題：AI 焦慮
愈來愈多工作者開始在治療室裡談起 AI。紐約臨床心理學家哈維．李伯曼（Harvey Lieberman）指出，來找他的工作者最常提到的就是「怕自己變得多餘」。
丹佛創傷諮商師艾瑪．科比爾（Emma Kobil）也說，近幾年 AI 開始出現在療程中，有客戶因 AI 失業，表達強烈的震驚與恐懼，深感「自己的技能不再被需要」。
美國心理學會（APA）2025 年 7 月調查顯示，38% 的工作者擔心 AI 會讓他們的部分或全部職責「過時」。心理治療師班．亞隆（Ben Yalom）分析，被 AI 取代的衝擊遠不只是職場問題，而是觸及個人價值的存在性危機：「感覺宇宙在宣告「你已不再被需要了」，比起一般裁員更令人難以承受。」
愈忽略 AI 的進步，FOBO 的恐懼就愈真實
這份焦慮有根據嗎？MIT FutureTech 的研究用大量數據回答了這個問題。研究團隊收集超過 1.7 萬筆大型語言模型（LLM）評測，涵蓋美國勞動部 O * NET 分類系統中逾 3000 項職場任務，測試 40 多款 AI 模型，結果發現：在所有測試的職業類別中，AI 已能以「可接受品質」 —— 即主管無須修改即可直接採用的程度 —— 完成 50～75% 的文字型任務。
各職業類別的 AI 成功率也存在差異：安裝、維護與修繕類職業的文字型任務最高，達 73%；法律工作最低，僅 47%；管理工作約 53%；醫療人員約 66%；商業財務操作約 57%。沒有任何白領領域可以置身事外，只是各領域距離關鍵轉折點的遠近不同。
MIT 研究人員發現，AI 能力提升的模式並非突然衝擊，而是像漲潮般地全面、漸進式成長。AI 同時在各種任務上穩定進步，並非突然掌握特定技能，再讓工作者毫無預警地發現自己被取代。研究人員指出，工作者「很可能有足夠的時間看見這些變化」，但若選擇忽視或拒絕學習 AI，反而會產生被淘汰的恐懼。
最危險的應對方式：拒絕使用 AI
但現實無情。安永（EY）全球首席創新長喬伊．德帕（Joe Depa）在現實中目睹令他憂心的一幕：一批技術紮實、經驗豐富的資深工程師，抵制使用 AI 工具，認為自己做得更好，不需要這項工具。結果呢？他們從過去的頂尖人才，跌落至同儕群組的後段班；而善用 AI 的工程師，生產力已達到過去的 10～20 倍。
FOBO 最殘酷的一點就是：對於被淘汰的恐懼，反而會加速被淘汰成為事實。
FOBO 該如何處理？企業與個人都要行動
FOBO 不只是個人的焦慮，也是組織級別的問題。高盛（Goldman Sachs）2026 年 3 月發布的 AI 採用追蹤報告（AI Adoption Tracker）顯示，美國有不到 19% 的企業已導入 AI；同時，根據非營利組織 JFF 的研究指出，僅約 1/3 的工作者表示雇主有提供足夠的 AI 培訓，這個比例與 2024 年相比，甚至再下滑近 10 個百分點。
《CNBC》引述多位領導力與科技專家建議，企業不應再只強調 AI 帶來的「效率」和「降低成本」，而應把 AI 重新定位為「讓人聚焦高價值工作的工具」。如此一來，員工會更容易保持學習心態而非排斥。
企業也應導入結構化日常工作流程的 AI 培訓，依職位與世代量身打造，並讓員工參與共同設計 AI 工作流程、試行方案與回饋機制，減少「AI 是被強加在自己身上」的抗拒感。
反觀個人的應對方式，與其把 AI 視為對自身價值的宣判，不如把它當成一項工具。在企業完善培訓資源之前，工作者也應主動尋找練習機會，自行摸索、累積實戰經驗。
