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OpenAI

開會夠不夠熱情也被評分!emotion AI是什麼?企業為何連你「開不開心」都想管?

2026-05-29
採訪編輯 郝致琪
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晚上 9 點,你在和歐洲組同事一場已連續進行 3 小時的視訊會議上,忍不住打了一個呵欠,結果 AI 外掛程式卻判定你:專注度下降、投入感降低、疲勞指數升高。這些數據會被彙整進主管的儀表板,成為未來績效評估的一部分。

這樣的監控並非少數公司獨有,事實上,情緒監控 AI (emotion AI)正在席捲職場各個角落。

從客服中心到視訊會議、甚至 Slack 訊息和面試工具,愈來愈多企業開始導入情緒監控 AI 工具,透過分析員工的表情、語氣、文字與肢體反應,試圖判斷一個人是不是夠投入、積極友善,把原本抽象、難以量化的「情緒勞動」變成新的數據指標。

根據市場研究公司 MarketsandMarkets 預估,全球 Emotion AI (情緒監控AI)市場規模將從 2024 年的 27 億美元爆炸性成長,到 2030 年預計會翻倍達到 90 億美元規模。

《衛報》指出,英國有 3 分之 1 的僱主已經開始使用「上司軟體」(bossware)來監控員工的線上活動。然而,伴隨市場快速成長而來的爭議是,企業是否正在把原本複雜且難以定義的人類情緒,過度簡化成新的管理指標?

情緒監控 AI 是什麼?為什麼面試、客服、運輸、甚至麥當勞都要採用?

情緒監控 AI,指的是結合語音辨識、文字分析、電腦影像判讀與感測器資料,判斷一個人的情緒傾向與心理狀態的 AI 技術。

例如,Slack 的整合工具 Aware 會分析員工訊息中的情緒傾向(sentiment)和負面程度(toxicity);微軟的雲端運算軟體 Azure 也會用 AI 批量分析員工的聊天訊息。

情緒 AI 應用程式 MorphCast 的 Zoom 擴充功能則能即時追蹤會議參與者的情感狀態,包括他們的注意力、情緒高昂的程度以及積極性。類似地,情緒 AI 公司 Imentiv 也會透過分析應徵者的情感投入程度、強度、情緒類型,為雇主提供面試表現的建議。

許多人事管理公司也開始使用這類能夠分析員工意見中的情緒成分的 AI 技術;甚至有企業正在測試能偵測「緊張程度」的辦公椅感測器,希望透過脈搏、呼吸頻率與壓力變化分析員工狀態。

其實,利用科技監控員工情緒的現象早已存在多年,只是 AI 的出現,讓監控變得更即時、細緻,也更大規模。

例如,保險業長期使用語音分析系統,監控客服人員的語氣與說話方式。運輸公司現在則導入了 AI 眼球追蹤器、高感度錄音設備與腦電波掃描器,即時判斷駕駛是否疲勞、分心或情緒異常。

近期,速食業者也加入戰場。漢堡王開始測試由 OpenAI 驅動的 AI 聊天機器人「Patty」嵌入員工頭戴式裝置中,分析與顧客互動時是否足夠友善;麥當勞在部分地區也會根據顧客情緒提供客製化優惠券。

然而,目前並沒有太多證據顯示這類監控工具真的能讓員工表現更好。許多運輸業員工在被高度監控後,反而出現更高壓力與焦慮感。過度監控容易降低員工信任感與工作滿意度,甚至讓人產生永遠處於被觀察狀態的疲憊感。

當「情緒勞動」也被 KPI 化,企業是否正在從績效管理走向人格管理?

這類工具更開始從基層勞力工作,進一步滲透到白領職場。

為什麼企業連員工開不開心都想管?這類工具的市場之所以快速成長,背後反映的是企業對知識工作的管理焦慮。

過去工廠有實體生產線、可量化的件數與效率換算,但白領工作的價值卻愈來愈難衡量。

遠距工作興起後,主管更難直接觀察員工狀態,企業開始希望透過 AI 找到新的管理指標,例如:員工是否投入、團隊互動品質好不好、客服是否具有同理心,甚至誰可能有倦怠(burnout)風險,企圖透過積極投入情緒監控工具,尋求一種將不可見的人際互動數據化、將管理可視化的可能。

然而,情緒監控 AI 愈普及,質疑聲浪也愈大。最大的爭議在於,人的情緒,真的能被標準化判讀嗎?

《大西洋雜誌》指出,情緒監控 AI 背後的科學基礎其實相當薄弱。因為人的表情、語氣與行為意義,本來就高度依賴文化、個性與情境而定。

例如,皺眉可能是在專心,不是生氣;安靜可能只是內向,不是不投入。但 AI 往往會把這些複雜的人類行為,粗暴地翻譯成「負面」、「消極」或「不適任」等指標。

更麻煩的是,AI 模型在訓練過程中還可能隱含並不斷強化偏見。研究指出,某些情緒辨識 AI 更容易把黑人判定為「憤怒」;女性則可能被期待展現更多友善與情緒勞動;內向者可能因反應較少,在 AI 評分中吃虧;神經多樣性族群,例如 ADHD 或自閉特質者的情緒也可能被系統誤判。

因此,情緒監控 AI 最大的疑慮,在於它假裝能把極度複雜的人類情緒,變成可量化、可管理的數據。這也是為何歐盟 2025 年在 AI 法案中已禁止在職場與學校中使用 AI 進行情緒辨識與監控。

情緒監控 AI 所帶來的潛在疑慮不只是隱私問題,更深層的改變是,一旦普及,企業管理可能正從績效管理走向「人格管理」。

過去公司管的是產出與效率;但現在,AI 開始分析你開會時看起來夠不夠熱情、語氣有沒有正能量。當情緒也被納入 KPI,員工除了完成工作,還必須持續「演出正確情緒」,讓 AI 認為自己「夠積極、夠快樂」,管理學過去所強調的信任、授權與組織文化,也將重新改寫。

參考資料:MarketsandMarkets、《大西洋雜誌》12、《衛報
核稿編輯:陳書榕

商業 Business > 經營策略
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永豐銀行

不只提供金融服務,更打造企業生態圈:永豐 DA BOSS 如何重新定義企業會員制?

2026-07-15 經理人 x 永豐銀行
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過去,談到企業金融,大多會直接聯想到授信、存放款、匯款或外匯服務等傳統金融業務。然而,隨著數位經濟的蓬勃發展,中小企業的需要已經從金融商品擴展到一套能陪伴企業持續成長、協助數位轉型並提供多元資源整合的服務體系,在臺灣尤甚如此。

對多數中小企業而言,真正稀缺的往往不是資金,而是管理效率與外部資源。從轉帳交易、財務管理到數位工具導入,每一項看似零散的工作,都可能成為企業成長的瓶頸,在這個狀態下,銀行若仍停留在交易服務角色,難以滿足中小企業日益多元的需求。

也因如此,企業金融出現新趨勢:銀行與企業的關係從單筆交易轉向以會員制度建立長期經營模式,並依據企業不同發展階段提供對應資源與服務。例如永豐銀行推出的 DA BOSS 企業會員制,便是以企業生命週期為核心,透過會員分級與數位平台,讓企業獲得持續性的金融支援與經營資源,而不是一次性的優惠活動。

從金融服務到企業生態系,永豐 DA BOSS 化身企業成長平台

永豐銀行的 DA BOSS 企業會員制的最大特色是,重新設計企業與銀行互動方式。

第一個改變是會員資格採自動認定。符合資格的企業,只要在永豐銀行開立公司帳戶,即可直接成為會員,不必額外申請,大幅降低企業使用門檻。

第二個改變是會員制度採動態升級。企業隨著每月平均資產進行動態升級,即可從大吉(月平均資產<新臺幣 50 萬元)、大利(月平均資產>=新臺幣 50 萬元)一路升級至大富貴(月平均資產>=新臺幣 300 萬元),會員權益也同步提升,讓銀行服務可以伴隨企業不同發展階段。

除此之外,DA BOSS 也整合跨行交易優惠、生態平台合作、企業講座與金融情報,以及透過小蜜豐點數機制提供會員升級與任務獎勵,讓企業日常經營中每一次與銀行的互動,都有機會轉化為實際價值。

更值得注意的是,永豐銀行沒有將 DA BOSS 企業會員制度侷限於優惠回饋,而是透過數位平台串接不同合作夥伴,逐步建立企業生態圈(Business Ecosystem),讓企業在取得金融服務之際,也能同步獲得市場資訊、經營工具與合作資源,成為企業營運的重要入口。

換句話說,DA BOSS 希望建立的不只是會員制度,而是一個企業持續成長的生態系。

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永豐銀行

省下的不只是手續費,更是企業的管理成本

DA BOSS 企業會員制不僅是永豐銀行為企業客戶量身打造的會員服務,也是企業提升營運效率、進而拉升市場競爭力的關鍵平台,理由在於:企業每天面臨大量行政作業,如收付款、轉帳匯款、財務管理及資訊蒐集等,這些作業看似瑣碎卻佔用了大量管理時間,因此,DA BOSS 透過會員分級制度,降低企業在跨行交易及匯款上的成本,同時結合數位網銀平台,讓企業能以更有效率方式完成日常財務管理;更重要的是,隨著企業資產規模提升,會員權益也同步升級,使企業能在不同成長階段持續享有相對應的金融支持。

其次,企業還可透過 DA BOSS 企業會員制度取得企業講座、金融情報、生態平台合作等服務,快速掌握市場趨勢、數位工具及經營資訊,而不必各自尋找資源,大幅降低管理成本、縮短決策時間,將時間與精力投入更高價值的市場拓展與產品創新,發揮共創共好的綜效。

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永豐銀行

放眼全球,從消費金融到企業金融,「會員經濟(Membership Economy)」正逐漸取代一次性的交易思維,因為,企業期待的是一套能持續創造價值的服務,而不是單一金融商品。永豐銀行推出的 DA BOSS 企業會員制,不僅是一項新服務,更反映銀行角色的改變:從金融交易的平台,進一步成為企業成長生態系的一部分,隨著金融競爭從產品走向生態系,未來企業選擇銀行的標準,也將不只是利率,而是誰能提供更多成長資源與商業連結。

[本文由經理人整合行銷部與永豐銀行共同製作]

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