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輝達為何找聯發科做 RTX Spark?黃仁勳揭密雙方合作細節

2026-06-02 數位時代 王聖華
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輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳6月1日在GTC Taipei主題演講中,宣布推出新產品線:專為AI PC設計的晶片RTX Spark。隔天的媒體問答中,黃仁勳進一步說明RTX Spark的設計邏輯,也特別請出聯發科執行長蔡力行,揭露雙方合作近兩年的開發細節。

延伸閱讀:輝達員工大會開放員工提問!黃仁勳:大家最在意的不是股價,而是這件事

「昨天聽完Jensen(黃仁勳)的演講,我離開時非常振奮,因為PC有了新生命。」蔡力行表示。黃仁勳則說,這項產品是很多公司共同合作的成果,其中最重要的合作夥伴之一就是聯發科。輝達與聯發科合作近兩年,雙方各投入數百名工程師,目標是打造一款能支援Windows、CUDA與AI應用的新型PC平台。

「沒有聯發科的幫助,我的晶片就無法生產。」黃仁勳在主題演講中提到委託聯發科製作N1X晶片,而N1X其實就是RTX Spark的開發代號,RTX Spark則是行銷與產品名稱。除了釐清產品代號,黃仁勳在媒體問答中更進一步說明,輝達為何需要一款新的AI PC晶片,以及聯發科在其中扮演的角色。

為何做RTX Spark?黃仁勳:PC需要為代理AI重新設計

「你的個人電腦其實是全球規模最大的邊緣裝置,這套架構已發展約40年,如今必須為代理AI系統重新設計。」黃仁勳說。他表示,AI應用正在出現新的運算模式,也就是代理AI。這類應用不是只回答問題,而是能理解情境、判斷意圖、拆解任務,並呼叫工具完成工作。

「整個電腦產業正在重塑,所以我們必須改變,我們必須重新設計架構。」黃仁勳解釋,代理AI背後需要一套新的架構,負責協調AI的思考流程。GPU仍負責一步步推理,但CPU也必須在GPU、記憶體與作業系統之間調度運算;當代理AI需要啟動瀏覽器、執行程式碼、撰寫程式,甚至開啟Adobe Photoshop等工具時,CPU與作業系統也會參與其中。這也是他認為PC需要重新設計的原因。

RTX Spark如何改變未來的PC面貌?

「今天,那台電腦坐在桌上,等我們去使用它。」黃仁勳說,未來使用者會持續與代理AI對話,而代理AI也會持續工作,「它是助理,不只是工具。」

#3 黃仁勳GTC
黃仁勳於6/1的主題演講展示使用RTX Spark的筆電。
侯俊偉攝影

黃仁勳進一步表示,今天的PC多半是放在桌上等待使用者操作;未來的PC則可能長時間執行任務,成為使用者的AI助理。他形容,未來使用者可能透過訊息與代理AI對話,代理AI則在背景處理任務、回報進度,甚至主動與使用者聯繫。AI也會從雲端走向各種邊緣裝置,包括自駕車、機器人、基地台、衛星與個人電腦。

他用《星際大戰》角色R2-D2形容未來PC的樣貌。黃仁勳說,外界常覺得R2-D2沒有手也沒有腳,但這就像使用者的筆電;未來筆電也可能成為使用者身邊的AI助理。換言之,輝達看待AI PC時,不只是將它視為一台效能更強的電腦,而是能在本機長時間運作、逐漸理解使用者需求的助理。

r2-d2
《星際大戰》中的R2-D2機器人。
Star Wars
延伸閱讀:你以為技嘉只做主機板?在 AI 伺服器市場,它早就成為輝達點名的全球兩大供應商之一

為何找聯發科?低功耗SoC是關鍵

談到與聯發科合作的原因,黃仁勳表示,要打造這類電腦,需要一顆同時具備高效能與能源效率的SoC。

「為了打造這樣一台電腦,你需要一顆極強大、同時也非常省電的SoC。」黃仁勳說。他指出,聯發科在手機與消費性電子領域累積多媒體、低功耗與SoC設計能力,因此成為輝達在RTX Spark上的重要合作夥伴。

蔡力行也在現場表示,這段合作「很棒,但不是沒有挑戰」。他說,黃仁勳提到的各項相容性要求並不容易,需要兩家公司工程團隊投入大量技術工作。聯發科擅長低功耗設計與CPU技術,當聯發科CPU與輝達GPU結合,再透過NVLink連接,就形成適合代理AI的架構。

輝達規劃延伸產品線,RTX Spark不只是單一新品

本次媒體問答也談到RTX Spark後續產品規劃。黃仁勳透露,這套架構後續已有N2X、N3X規劃;他也說,輝達一旦開始新的產品線,就會長期支援。「一旦我們開始一條新的產品線,我們就會盡可能長期支援。」

輝達RTX Spark宣布
黃仁勳展示使用RTX Spark的PC。
數位時代

為什麼現在進入PC?黃仁勳:能不能做出貢獻才是重點

針對外界關注,資料中心業務成長快速,輝達為何還要投入競爭激烈的PC市場,黃仁勳回應,輝達不需要在資料中心與PC之間二選一。「真正的問題是,我們能不能做出貢獻?」黃仁勳說,「如果只是做出一點微小貢獻,我們就不會做。」

他表示,PC是過去40年影響人類工作與生活的重要工具,如今代理AI開始進入個人電腦,輝達認為有機會重新設計這項工具。

黃仁勳最後也把RTX Spark列為輝達這次Computex提出的新成長動能之一,與agentic computing、Vera Rubin量產、Vera CPU、實體AI並列。相較於Vera Rubin代表AI工廠進入量產節奏,RTX Spark則顯示輝達正把AI運算從資料中心延伸到個人電腦與邊緣裝置。

(本文出自數位時代

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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