今日黃仁勳站上台北流行音樂中心的舞台，開始 2026 年輝達（NVIDIA）GTC Taipei 的演講。身後放著供應鏈名單，也是他每年來台北必演的一幕。
開場他先講吃的。磚窯、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳，還有賣水果的 Fruit Lady 都被列入輝達供應鏈，台下笑聲不斷。然後他話鋒一轉，進入正題。
黃仁勳強調未來的一切都是 token。問 AI 一個問題、讓 AI 寫一份報告、讓機器人執行一個動作，背後都是 token 在運算。生產 token 需要算力，算力需要電力、晶片、系統。黃仁勳說「AI 工廠生產 token，token 就是收益。」輝達這盤生意，是要賣整條讓 token 跑起來的基礎設施。
這次他端上 3 道菜：AI PC、新晶片的量產、以及專為 AI 時代設計的 CPU。
過去雷聲大雨點小的 AI PC 有可能再起？輝達看中什麼？
「AI PC」這個詞喊了幾年，但雷聲大雨點小，因為大多數人仍用連網的方式使用 AI，需要地端自建的企業也早已買好伺服器。
輝達這次推出應用於 AI PC 的晶片 RTX Spark，試圖翻轉 AI PC 的聲量。
RTX Spark 是一顆把 Blackwell GPU 和 Grace CPU 直接整合在同一塊晶片上的「超級晶片」，兩者透過 NVLink 技術連接，共享最高 128GB 的統一記憶體。這個架構解決了過去 AI PC 運算力不夠的問題，且改善 CPU 和 GPU 之間的資料傳遞的效率。RTX Spark 的桌機版本，算力最高達 20 petaflops、記憶體頻寬 8TB/s，這個規格過去只出現在大型資料中心。
黃仁勳這次把 RTX Spark 定位成跑 AI Agent（編按：使用者只要訂一個目標，就能自己拆解任務、決定用什麼工具、跑完整個流程再交差的 AI）的硬體基礎。黃仁勳指出，「過去 40 年，你開應用程式，點擊、輸入；現在，你只需要說，電腦替你去做。」RTX Spark 要讓這種 Agent 住在電腦裡，24 小時待命，不依賴雲端。
對企業而言，Agent 跑在本機，資料不需要傳到外部伺服器，安全性更高，也省去長期的雲端訂閱費用。
第一波產品鎖定高端市場，秋天出貨，合作品牌包括 Dell、ASUS、Lenovo、HP、Microsoft，預計推出超過 30 款筆電、10 款以上桌機。外界預估定價落在高端消費性電腦的區間，對標是同等 128GB 記憶體的 MacBook Pro，售價約 5099 美元（約新台幣 16 萬元）。
但價錢這麼高有人要買嗎？黃仁勳認為，你不是在買一台電腦，你是在雇一個不需要付薪水、不需要休息的數位員工。尤其對於已經在用 AI 工具的企業、或需要在本機跑大型模型的開發者來說，這台機器的帳是算得出來的。
Vera Rubin 進入全速量產！供應鏈要開始接單了
去年黃仁勳在台北說 Rubin 要來了。今年他宣布 Vera Rubin 已全面量產。這代表台灣整條供應鏈，包含封裝、散熱、網通、電源，完成了從試產到量產的階段，訂單要來了。
輝達同時推出 AI 工廠參考設計與平台 DSX，從晶片選型、機架設計、散熱規劃，到電網整合，打包成可複製的藍圖。目標是讓規模沒有雲端巨頭大的公司，也能蓋出高效的 AI 基礎設施。他舉 CoreWeave 為例，幾年前名不見經傳，因為在輝達生態系裡快速成長，現在市值超過 500 億美元。
Vera CPU：輝達擴大影響力的關鍵一步
黃仁勳也公開了 Vera CPU。
因為 AI Agent 要同時處理多件任務，持續在背景運作，需要快速調度記憶體、協調不同的運算資源，這更考驗 CPU 的性能。
黃仁勳比喻，「CPU 是指揮家，GPU 是樂團。」GPU 負責大量的 AI 推理運算，CPU 的角色是協調，決定哪些任務去哪個 GPU、資料怎麼在記憶體間流動、多個 Agent 同時跑的時候怎麼排程。過去的 CPU 設計沒有為這種高頻率、高並發的協調需求優化，會成為整個系統的瓶頸。
Vera CPU 的設計重點，就是讓這個協調角色跑得更快，會大幅提升記憶體頻寬和單執行緒執行速度，讓資料在系統裡的流動更順暢。黃仁勳說，Agent 最貴的成本是等待，任何一個環節慢了，整條生產線就卡住了。
戰略層面，Vera CPU 也是輝達擴大影響力的一步棋。過去它只賣 GPU，現在連 CPU 也自己設計，加上系統架構、基礎模型、企業工具包，擴大平台影響力。
輝達台灣供應鏈出列
按照往例，黃仁勳這次同樣秀出完整的合作夥伴名單，幾百家企業的 logo 排滿整面背景，台灣廠商完整名單整理如下。
| 分類 | 公司／機構 |
|---|---|
| 晶片、IC設計與半導體 | 台積電、聯發科、創意電子、世芯-KY、京元電子、矽品精密 |
| 先進封裝設備與製造自動化（G2C+） | 志聖工業、均豪精密、均華精密、東捷科技、晶翔機電、益登科技 |
| AI伺服器、ODM與系統整合 | 鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、和碩、仁寶、神通資科、雲達科技（QCT）、技嘉科技、技鋼科技（Giga Computing）、華碩、微星科技、宏碁、藍天電腦、永擎電子、營邦、映眾多媒體 |
| 工業電腦、邊緣AI與AI Infrastructure | 研華、凌華科技、研揚科技、安提國際（Aetina）、圓剛科技、麗臺科技、立端科技、宸曜科技、新漢、超恩（Vecow）、聰泰科技、宜鼎 |
| 電源、散熱、機構與連接 | 台達電子、全漢企業、雙鴻科技、光寶科技、勤誠興業、健策精密、迎廣科技、貿聯集團、佳必琪、正崴精密 |
| 網通、雲端與資安 | 智邦科技、中華電信、零壹科技、聯通科技（GMI）、敦陽科技 |
| 機器人、Physical AI與智慧製造 | 所羅門、達明機器人、廣運機械工程、千里科技（AFARI） |
| AI軟體、模型與應用 | 亞太智能（APMIC）、采風智匯（AIM）、AIVRES、久浪智醫、巴涼科技、昇迪凡科、永恆突觸（deeli）、深知行科技、神瑞人工智慧、富據智能科技、未來巢科技、聯覺科技（NunoX）、睿思智慧（REAS）、源華智醫、摩絡人工智慧、偲倢科技、台灣專家模型公司（TEMC）、趨勢科技、TrendAI、十論科技、維理生醫科技、Visionbay.ai、宇見智能科技（MetAI）、Linker Vision、鐵雲科技（VAIDIO） |
| 金融機構 | 國泰金控、玉山銀行 |
| 學術、研究、醫療與政府機構 | 中央研究院、國家高速網路與計算中心、數位發展部、衛生福利部、長庚醫院、馬偕紀念醫院、台大醫院、台中榮民總醫院、台北榮民總醫院、台北生技園區、中國文化大學、中原大學、逢甲大學、義守大學、高雄醫學大學、銘傳大學、國立中央大學、國立成功大學、國立政治大學、國立宜蘭大學、國立臺北大學、國立臺北科技大學、國立臺灣大學、國立臺灣科技大學、國立清華大學、東海大學、文藻外語大學、元智大學 |
| 黃仁勳台灣生活圈 | Fruit Lady（阿婆水果攤）、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳極品餐廳、磚窯古早味懷舊餐廳 |
核稿編輯：王宥筑
