這幾天看到 X 上有一篇很吸睛的貼文，說他用 5 個 AI agent 取代一支很貴的創意團隊。

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我是沒有這麼相信啦。畢竟在做一天一AI的過程，我很清楚，人還是無可取代的（比如選題、我的生活經驗）。

但這個貼文值得學的地方是，作者把內容流程拆得很細：策略、研究、寫作、編輯、發布，每個角色都有自己的輸入、輸出和禁止事項。如果你平常也會叫 AI 幫忙寫文案、整理資料或做社群內容，這個拆法比「幫我寫一篇好文章」可靠很多。以下拆解這套「特務分工法」：

一個任務，需要拆成幾種專家？

同一個聊天視窗要 AI 研究、寫作、編輯、排版，AI 的角色和能力很容易混在一起，就像一個多工的工作者，很難做到專精。拆成不同 agent，能更好地定義每步該怎麼做、產出了什麼。

策略師：先決定不要寫什麼

第一個 agent 不動筆。收到你想做的主題和目標受眾後，只負責思考切入角度、適合的發布平台、可能的內容亮點，以及這次要避開的寫作方向。少了這步，後面很容易寫成爛大街的 AI 文。

研究員：找事實證據與反向觀點

研究員看到策略師的建議，還是不動筆。他的職責是找到論點得以成立的事實依據，以及列出 3 個與市場主流相反的觀點。這一步能逼 AI 不要只順著你的想法，讓文章有更立體的視角。

寫作者：根據前面的資料撰稿

寫作 agent 的任務很窄：讀完策略師與研究員的結果，照指定架構寫初稿。它不能重新找角度，也不能邊寫邊改。這樣的限制反而讓輸出更可預期、品質更穩定。

編輯和發布：別混在一起

編輯負責刪、改開頭、收尾；發布者只調格式給平台。把內容判斷和平台排版分開，AI 才不會在改格式時又偷偷改了觀點，讓前面幾個 agent 的辛苦前功盡棄。

你的流程可以怎麼拆解？

想打造 AI 協作的工作流程，要先懂得拆解工作，設計每個步驟該有的輸出與輸入規則，同時也要和 AI 討論這五個角色該如何接力運作。

打開你的 Claude，跟他說你想運用此篇電子報的概念，拆解自己的任務，請他一步步問你後，做出可以在 Claude 接力的 AI agent 吧。

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