同事最近說想把部門的工作 SOP 做成 AI 技能，以後執行案子直接召喚，叫我幫她看一下怎麼做。正好可以試試這個方法。
步驟說起來不難：先從原始的 SOP 文件整理出執行步驟、重複規則、常見錯誤，以及開始前要確認的資訊，然後請 Claude 把這些包成 SKILL.md，就有了一個可以用指令呼叫的 AI 技能。
但我實測後發現，AI 如果做得不好，通常不是它的問題，是原始文件就沒寫好啊！！所以這個做法除了產出技能（skill），更重要的是找出公司工作手冊裡，藏著哪些缺口。
我把四步驟的做法，整理成圖卡給你！
如果這套方法對你有啟發，留言跟我分享，我都會看。
你的工作文件，適合變成技能嗎？
流程與判斷型的 SOP 相對適合，例如產出提案簡報、回應客訴、出報價單等。但按照截圖操作的教學手冊，會牽涉到 AI 可否完美解讀圖片、是否要操作外部平台等，不一定適合轉成技能。
請 AI 解讀文件，整理出 5 個項目
把文件上傳給 Claude，下指令：
這五項是建立技能的關鍵要素。
把 5 個項目組成提示詞，讓 Claude 寫技能包
告訴 Claude：
技能做好後，跑真實任務來測試
原先你按照 SOP 可以完成的任務，就指派給 Claude 運用技能來執行。你可以觀察：技能是否有啟動、資訊不足它會怎麼辦、是否有誤答。
AI 的回答不好？先別怪 AI
我試著把一份影音製作 SOP 貼給 Claude，請它轉成技能。發動新任務：「用這個技能幫我做 podcast 規劃。」答案不如預期。後來發現，這份影音製作內容關於 podcast 的部分很少，比較多是短影音。
原始文件缺了哪些？怎麼改？
大多數內部 SOP 只有「做什麼」，沒有「怎麼判斷」和「出問題怎麼辦」，這樣 AI 就只能猜。
我整理出原始 SOP 常忽略的事情，先回頭補上，可以大幅提升技能的產出水準。比如，沒說清楚這個 SOP 的範疇（影音有哪些分類）、判斷標準（不同類型影音怎麼選）、計算邏輯（成效怎麼看）、例外題（平台審核後退件，怎麼辦）。
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