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二次金改、公公併都失敗收場!民營夾殺下,公股投信「四合一」這次行得通?

2026-07-16
撰文 麻愷晅
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台灣金融業掀起整併潮,民營有台新金併新光金、玉山金併三商壽、永豐金併京城銀,公股體系的機構近期也有動作。財政部今年證實正推動泛公股投信整併計畫,整合對象包括第一金投信、兆豐投信、合庫投信以及華南永昌投信,並由其中基金規模、市占率最高的第一金主導整併。

然而,政府過去透過整併縮減公股金融機構家數的嘗試,多以爭議收場。2004 年的二次金改,因推動步調過急、涉嫌圖利特定財團並爆發弊案,最終宣告失敗。2014 年,政府拋出「公公併」政策,引起公股行庫員工反彈、揚言罷工,同樣無疾而終。如今再次提出合併,讓公股投信「四合一」,這一次會寫出不一樣的結局嗎?

延伸閱讀:兼職風波燒出 9.5 億損失!國泰投信總經理張雍川引咎辭職,事件始末一次看

銀行經營績效不敵民營,「公公併」為什麼從投信開始?

要理解這次整併的動機,得先從公股金融機構近年的競爭力變化談起。

相比民營,公股金融機構的人事與薪酬制度較僵化,整體而言,年資依然是升遷的重要權重。事情做多、做少,獎金差不了太多,因此容易導致內部文化傾向保守與被動。此外,公股銀行常被要求承擔政策貸款、紓困、支持特定產業等,而這些任務未必以利潤最大化為優先。

因此隨著時間推移,公股的競爭力趨弱,前台灣金融研訓院院長、台灣理財顧問認證協會祕書長黃崇哲指出,對比 2005 年與 2025 年的數據,2005 年,公股銀行的資產報酬率(ROA)落在 0.85%~0.95%,權益報酬率(ROE)分別落在 8.5%~10%;民營銀行則分別是 0.75%~0.90%、8%~9.5%,公營、民營相差不大。

但是到了 2025 年,公股銀行的資產報酬率落在 0.35%~0.55%,權益報酬率是 4.5%~7%;而民營銀行的資產報酬率落在 4.5%~7%,權益報酬率落在 9%~12%。公股銀行的表現,大概只有民營的一半。

銀行類型 指標 2005 年 2025 年
公股銀行 資產報酬率(ROA) 0.85%~0.95% 0.35%~0.55%
權益報酬率(ROE) 8.5%~10% 4.5%~7%
民營銀行 資產報酬率(ROA) 0.75%~0.90% 4.5%~7%
權益報酬率(ROE) 8%~9.5% 9%~12%

「民營的進步,已經逐漸吃掉公股本來的利益、市場,讓公股處境變得相對危險」黃崇哲說,再加上近年民營金控也持續透過整併擴大規模,併購因此再次成為公股提升競爭力的選項。

然而,公股銀行整併的難度很高,「工會的力量太大了」。回顧 2014 年,財政部啟動公股銀行整併計畫,點名第一金控、兆豐金控。但銀行分行密集,如果合併,就有可能關掉部分據點,進而出現裁員疑慮。第一銀行等八大公股工會當時就擔心合併後會嚴重裁員縮編,影響客戶服務,因此強烈抗議,讓政府縮手。

延伸閱讀:金控基層薪資榜!第一金稱冠,業界歷來最高

公股投信「四合一」會成功?看懂規模變大背後的虛實

由於銀行整併困難,所以此次選擇投信,對於公股來說是一個成功率更高的方法。黃崇哲表示,一方面是因為 4 家投信的員工數量不大。另一方面是投信業務占金控整體比重低,以第一投信為例,其資產與獲利占比都低於 1.5%,拿來做為嘗試合併的起點較為合適,對於金控股價的影響也不會太大。

至於是否真的能成功合併,黃崇哲認為機率很高,因為這個構想是兆豐金控董事長董瑞斌在 2 年前拋出的。董瑞斌當時建議公股金控應避開規模龐大、獲利占比高的銀行業務,改從規模較小、獲利能力較弱的子公司優先整併。

從政治層面來看,兆豐金向來是政府推動重要政策時最倚重的公股行庫之一,被指派擔任兆豐金董座本身就是一個政治信號,董瑞斌在此位置上拋出整併構想,代表的也是國家金融策略的方向。

從數字來看,這個策略背後也有實質的規模效益。若「四合一」順利完成,除了是政績,合併後的基金規模可達 4011.32 億元,市場排名也會提升。同時,也將成為公股整併的示範案例,有機會為後續更多「公公併」開路。

然而,規模本身不能保證競爭力提升,黃崇哲認為重點還是在於整併後的綜效。而整併能否真正發揮綜效,還需要通過 2 個考驗。第一個考驗是 系統整合的成本 ,如果 4 家投信的系統架構差異大,初期的整合成本可能會侵蝕效益。

第二個考驗是 找到商機 ,事實上,財政部在 2025 年初的報告,便曾提到公股金控投信子公司發行基金類型相近,無明顯互補效益。黃崇哲也提到,目前市場上,有些投信已靠特定產品建立起鮮明的品牌聯想,例如談到 0050,就會想到元大投信。但是這 4 家公股投信缺少這樣的記憶點,所以合併後,如果沒有獨特的產品定位,可能較難帶來效益。

他認為,既然公股的業務方向往往需要配合政策需求,這反而可以成為發想商品的切入點——做民營做不到的事。舉例來說,日本會將廢棄的小學改造成長照機構,然後透過不動產投資信託(REITs,將不動產證券化,透過集資讓投資人購買股份)讓這些機構有資金運營,再藉由租賃資產與經營獲利,為投資人創造獲利。

黃崇哲認為,台灣的公股投信也許可以以此為參考,針對國內的基礎建設,例如長照、污水處理,甚至 AI 數據中心,發行特定產品,創造競爭優勢。

核稿編輯:王宥筑

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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