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二次金改、公公併都失敗收場!民營夾殺下,公股投信「四合一」這次行得通?

2026-07-16
撰文 麻愷晅
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台灣金融業掀起整併潮,民營有台新金併新光金、玉山金併三商壽、永豐金併京城銀,公股體系的機構近期也有動作。財政部今年證實正推動泛公股投信整併計畫,整合對象包括第一金投信、兆豐投信、合庫投信以及華南永昌投信,並由其中基金規模、市占率最高的第一金主導整併。

然而,政府過去透過整併縮減公股金融機構家數的嘗試,多以爭議收場。2004 年的二次金改,因推動步調過急、涉嫌圖利特定財團並爆發弊案,最終宣告失敗。2014 年,政府拋出「公公併」政策,引起公股行庫員工反彈、揚言罷工,同樣無疾而終。如今再次提出合併,讓公股投信「四合一」,這一次會寫出不一樣的結局嗎?

延伸閱讀:兼職風波燒出 9.5 億損失!國泰投信總經理張雍川引咎辭職,事件始末一次看

銀行經營績效不敵民營,「公公併」為什麼從投信開始?

要理解這次整併的動機,得先從公股金融機構近年的競爭力變化談起。

相比民營,公股金融機構的人事與薪酬制度較僵化,整體而言,年資依然是升遷的重要權重。事情做多、做少,獎金差不了太多,因此容易導致內部文化傾向保守與被動。此外,公股銀行常被要求承擔政策貸款、紓困、支持特定產業等,而這些任務未必以利潤最大化為優先。

因此隨著時間推移,公股的競爭力趨弱,前台灣金融研訓院院長、台灣理財顧問認證協會祕書長黃崇哲指出,對比 2005 年與 2025 年的數據,2005 年,公股銀行的資產報酬率(ROA)落在 0.85%~0.95%,權益報酬率(ROE)分別落在 8.5%~10%;民營銀行則分別是 0.75%~0.90%、8%~9.5%,公營、民營相差不大。

但是到了 2025 年,公股銀行的資產報酬率落在 0.35%~0.55%,權益報酬率是 4.5%~7%;而民營銀行的資產報酬率落在 4.5%~7%,權益報酬率落在 9%~12%。公股銀行的表現,大概只有民營的一半。

銀行類型 指標 2005 年 2025 年
公股銀行 資產報酬率(ROA) 0.85%~0.95% 0.35%~0.55%
權益報酬率(ROE) 8.5%~10% 4.5%~7%
民營銀行 資產報酬率(ROA) 0.75%~0.90% 4.5%~7%
權益報酬率(ROE) 8%~9.5% 9%~12%

「民營的進步,已經逐漸吃掉公股本來的利益、市場,讓公股處境變得相對危險」黃崇哲說,再加上近年民營金控也持續透過整併擴大規模,併購因此再次成為公股提升競爭力的選項。

然而,公股銀行整併的難度很高,「工會的力量太大了」。回顧 2014 年,財政部啟動公股銀行整併計畫,點名第一金控、兆豐金控。但銀行分行密集,如果合併,就有可能關掉部分據點,進而出現裁員疑慮。第一銀行等八大公股工會當時就擔心合併後會嚴重裁員縮編,影響客戶服務,因此強烈抗議,讓政府縮手。

延伸閱讀:金控基層薪資榜!第一金稱冠,業界歷來最高

公股投信「四合一」會成功?看懂規模變大背後的虛實

由於銀行整併困難,所以此次選擇投信,對於公股來說是一個成功率更高的方法。黃崇哲表示,一方面是因為 4 家投信的員工數量不大。另一方面是投信業務占金控整體比重低,以第一投信為例,其資產與獲利占比都低於 1.5%,拿來做為嘗試合併的起點較為合適,對於金控股價的影響也不會太大。

至於是否真的能成功合併,黃崇哲認為機率很高,因為這個構想是兆豐金控董事長董瑞斌在 2 年前拋出的。董瑞斌當時建議公股金控應避開規模龐大、獲利占比高的銀行業務,改從規模較小、獲利能力較弱的子公司優先整併。

從政治層面來看,兆豐金向來是政府推動重要政策時最倚重的公股行庫之一,被指派擔任兆豐金董座本身就是一個政治信號,董瑞斌在此位置上拋出整併構想,代表的也是國家金融策略的方向。

從數字來看,這個策略背後也有實質的規模效益。若「四合一」順利完成,除了是政績,合併後的基金規模可達 4011.32 億元,市場排名也會提升。同時,也將成為公股整併的示範案例,有機會為後續更多「公公併」開路。

然而,規模本身不能保證競爭力提升,黃崇哲認為重點還是在於整併後的綜效。而整併能否真正發揮綜效,還需要通過 2 個考驗。第一個考驗是 系統整合的成本 ,如果 4 家投信的系統架構差異大,初期的整合成本可能會侵蝕效益。

第二個考驗是 找到商機 ,事實上,財政部在 2025 年初的報告,便曾提到公股金控投信子公司發行基金類型相近,無明顯互補效益。黃崇哲也提到,目前市場上,有些投信已靠特定產品建立起鮮明的品牌聯想,例如談到 0050,就會想到元大投信。但是這 4 家公股投信缺少這樣的記憶點,所以合併後,如果沒有獨特的產品定位,可能較難帶來效益。

他認為,既然公股的業務方向往往需要配合政策需求,這反而可以成為發想商品的切入點——做民營做不到的事。舉例來說,日本會將廢棄的小學改造成長照機構,然後透過不動產投資信託(REITs,將不動產證券化,透過集資讓投資人購買股份)讓這些機構有資金運營,再藉由租賃資產與經營獲利,為投資人創造獲利。

黃崇哲認為,台灣的公股投信也許可以以此為參考,針對國內的基礎建設,例如長照、污水處理,甚至 AI 數據中心,發行特定產品,創造競爭優勢。

核稿編輯:王宥筑

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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