帶過Claude聊天機器人、Cowork與Claude Code Desktop工程團隊的Anthropic工程經理Felix Rieseberg，10月27日在個人部落格表示，他從2026年10月起不再要求應徵者做傳統程式面試題，理由是Claude解React小題與組合語言題都比人強，這類測驗已看不出誰能做出成績。

如果說技術已經不是聘用新人工程師的指標，那到底什麼才是業界看中的特質？對此Rieseberg指出，他看好資淺工程師的路徑是，AI可讓執行成本大降，因此「衝勁」將比年資更為重要。

Rieseberg寫道，小型程式題過去是「微弱但有用」的預測指標，如今已不成立。「出一道React小題，意義和考組合語言差不多，因為Claude兩者都做得更好。」而他團隊裡做出最大成果的工程師，成功與否和這類測驗的表現無關。

他預期資深工程師會有強烈反應，因為這反映工程師角色正在演變。外界談AI對資淺開發者的衝擊，多聚焦在求職困難，但他看過資淺工程師與AI共事後，認為影響力不再那麼受限於累積多少年的框架與函式庫知識，相對新的工程師正超車資歷更久的人。

「衝勁勝過年資」：新人有眼光、缺話語權，但執行不再昂貴

Rieseberg認為，新人的優勢是新鮮的眼光。他應徵筆記軟體Notion時，面試題是設計離線模式架構，卻聽說內部把這題當「陷阱題」：大家認定離線模式做不到，因為資料模型太複雜，而只讓使用者離線下載部分頁面，創辦人兼執行長又不會接受。

他說，資料模型複雜是真的，但創辦人其實並不反對，只是沒人去問過；他身為新人，直接問了。

新人的劣勢是沒人在乎他們的想法，在執行昂貴的年代，通常得先熬出資歷，組織才願意押注。Rieseberg說，如今「執行不再昂貴」，做得出原型的人可以直接說服主管。

給資淺工程師的五個建議，以及他怎麼看履歷

Rieseberg強調，這些建議名為寫給資淺工程師，但真正的對象是在組織裡還沒累積人脈、地位或決策權的人。他列出五點建議：

1. 優先做對公司生意有影響的事，而不是照待辦清單做：先弄清楚公司或部門想達成什麼目標。
2. 挑大膽的點子：想幾個一旦成功、就能大幅提高達標機率的構想。
3. 周末動手做：先做出能運作的原型，讓構想更容易獲得支持。
4. 一個原型只放一個好點子：別把三個好點子藏在20個壞點子裡。
5. 善用新人視角：做面向使用者的產品時，新人對使用者更有同理心；做基礎設施或工具時，新人沒學過所有「不可能」的理由。

他舉例，Anthropic內部的人太習慣用命令列介面操作Claude Code，反而是兩位新加入團隊不久的工程師，花一個周末做出可用的圖形介面原型，約8天後推出第一個公開版本，如今是很受歡迎的產品。

至於招募，Rieseberg說自己還沒想出怎麼面試善用AI做出成品的人，但在看履歷與作品集時，會找能展現品味、同理心與原則性思考的小原型。

（本文出自數位時代）